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  • undo

    InnoDB作为事务性引擎,使用write-ahead logging(WAL)机制保证ACID中的Atomicity和Durability,使用undo机制保证ACID中的Consistency和Isolation。

    按照WAL和undo的机制,形成以下两个原则:

        1、数据块的更改需要先记录redo日志。
        2、数据块的更改需要先写入undo。 根据这两个原则,InnoDB更新数据的基本流程可以简单的总结为:
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    1)记录需要更改undo record的redo log 2)记录需要更改data record的redo log 3)写入redo log 4)写入undo record 5)更新data record
    这5个步骤。

    InnoDB Recovery

    last checkpoint-->>redo log-->> 前滚+回滚-->>(space_id+page_no+file_name)

    如果MySQL实例异常crash,那么重启过程中首先会进行InnoDB recovery。 即:根据last checkpoint点,顺序读取后面的redo log,按照先前滚,再回滚的原则, 应用所有的redo log。

    因为redo record中记录着数据块的地址(space_id+page_no),所以recovery的过程首先会执行合并相同数据块的操作,以加快recovery的过程。

    那么问题来了

    根据space_id怎么找到对应IDB数据文件? 因为在恢复的过程中,InnoDB只load了redo文件和系统表空间文件,如何查找InnoDB的数据文件呢?

    1. InnoDB的数据字典dict_table_t结构中也保存了对应关系,但数据字典受redo保护,recovery的过程中不可用。
    2. 扫描datadir的所有数据文件,读取page中保存的space_id,建立space_id和数据文件的对应关系。 MySQL目前采用第二种方式,但带来了一个问题,当设置了innodb_file_per_table后,每一个表对应一个表空间,那么需要读取所有的目录下的所有Innodb数据文件,这样就会严重的影响了recovery的时间。

    MySQL 5.7改进策略:

    MySQL 5.7中,在redo log中增加了一种新的record类型,即MLOG_FILE_NAME,记录了自last checkpoint以来更改的数据文件的file name。 这样在应用的时候,直接根据文件名就可以找到数据文件。

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    undo log作用:

    1、一致性保证:mvcc

    2、原子性保证:事务

    Innodb使用undo log来实现MVCC,这意味着如果一个很老的事务长时间不提交,那么新产生的undo log都无法被及时清理掉。在MySQL 5.5及之前版本中,undo log是存储在ibdata中。从5.6开始可以使用独立的undo log表空间来存储undo。但是直到5.6,一旦undo log膨胀,依然没有任何办法为其 “减肥”。因此我们经常看到ibdata被膨胀到几十上百G。在MySQL5.7.5版本中终于增加了这个众望所归的功能,实现了在线truncate undo log的功能。对应的changeling entry,在能够使用该特性之前,需要先打开独立undo表空间,注意现在只能在install db的时候才能开启,因为在初始化阶段是写死占用了最小的几个space id的。有几个参数控制undo tablespace:

    innodb_undo_directory:undo文件的存储目录。

    innodb_undo_tablespaces:undo tablespace的个数,实现在线truncate undo,需要大于等于2,因为在truncate一个undo log文件时,要保证另外一个是可用的,这样就无需停止业务了。 innodb_undo_logs:undo回滚段的数量需要大于34。原因是1~32个回滚段会被临时表占用(5.7针对临时表做了大量优化),第33、34分配给undospace1 和undospace2。 这里有个比较有意思的问题,由于undo 回滚段总是从第一个undospace分配,如果每次从1开始,每次重启递增innodb_undo_logs,所有的回滚段都会被分配到第一个undo space,在truncate第一个undo space时,将无可用的undo回滚分配给正常的用户事务。

    innodb_purge_rseg_truncate_frequency:用于控制purge回滚段的频度。 Innodb Purge操作的协调线程每隔这么多次purge事务分发后,就会触发一次History purge,并检查当前的undo log 表空间状态是否会触发truncate。

    innodb_max_undo_log_size:控制最大undo tablespace文件的大小,超过这个阀值时才会去尝试truncate。truncate后的大小默认为10M。

    innodb_undo_log_truncate:用于打开/关闭undo log 在线truncate特性,可动态调整。

    undo log 的truncate操作由purge 协调线程发起,在truncate 某个undo log 表空间的过程中,保证有一个可用的undo log tablespace能提供给用户使用,从而实现所谓的在线truncate。

    当选定一个需要truncate的undo log space时,需要检查其是否是可释放的,也就是说是否还有活跃的事务可能访问其中的回滚段。如果没有,就将该tablespace中的回滚段设置为不可分配,然后对undo log space文件进行truncate,并重新初始化到10M,初始化文件头等一系列操作。

    这里引入了比较有意思的方法来保证truncate的原子性,即在开始truncate时,创建一个独立的文件,命名为undo__trunc.log,在做完truncate操作后,删除文件。如果在中间发生crash,崩溃恢复时发现该文件,会继续完成truncate操作。

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    事务过程。

    MySQL数据库InnoDB存储引擎Log漫游

    1 – Undo Log

    Undo Log 是为了实现事务的原子性,在MySQL数据库InnoDB存储引擎中,还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称:MVCC)。

    • 事务的原子性(Atomicity) 事务中的所有操作,要么全部完成,要么不做任何操作,不能只做部分操作。如果在执行的过程中发生 了错误,要回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过。

    • 原理 Undo Log的原理很简单,为了满足事务的原子性,在操作任何数据之前,首先将数据备份到一个地方 (这个存储数据备份的地方称为Undo Log)。然后进行数据的修改。如果出现了错误或者用户执行了 ROLLBACK语句,系统可以利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始之前的状态。

    除了可以保证事务的原子性, Undo Log也可以用来辅助完成事务的持久化

    • 事务的持久性(Durability) 事务一旦完成,该事务对数据库所做的所有修改都会持久的保存到数据库中。为了保证持久性,数据库 系统会将修改后的数据完全的记录到持久的存储上。

    • 用Undo Log实现原子性和持久化的事务的简化过程 假设有A、B两个数据记录,值分别为1,2。

    • 1).事务开始:begin或start transaction

    • 2).记录A=1到undo log

    • 3).修改A=3

    • 4).记录B=2到undo log

    • 5).修改B=4

    • 6).将undo log写到磁盘

    • 7).将数据写到磁盘

    • 8).事务提交

    • 这里有一个隐含的前提条件:‘数据都是先读到内存中,然后修改内存中的数据,最后将数据写回磁盘’。

      之所以能同时保证原子性和持久化,是因为以下特点:

    • A. 更新数据前记录Undo log。

    • B. 为了保证持久性,必须将数据在事务提交前写到磁盘。只要事务成功提交,数据必然已经持久化。

    • C. Undo log必须先于数据持久化到磁盘。如果在7)、8)之间系统崩溃,undo log是完整的, 可以用来回滚事务。

    • D. 如果在1)、7)之间系统崩溃,因为数据没有持久化到磁盘。所以磁盘上的数据还是保持在事务开始前的状态。

    缺陷:每个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘,这样会导致大量的磁盘IO,因此性能很低。

    如果能够将数据缓存一段时间,就能减少IO提高性能。但是这样就会丧失事务的持久性。因此引入了另外一 种机制来实现持久化,即Redo Log.

    2 – Redo Log

    • 原理 和Undo Log相反, Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交前,只要将Redo Log持久化即可, 不需要将数据持久化。当系统崩溃时,虽然数据没有持久化,但是Redo Log已经持久化。系统可以根据 Redo Log的内容,将所有数据恢复到最新的状态。

    • Undo + Redo事务的简化过程 假设有A、B两个数据,值分别为1,2.

    • 1).事务开始

       
    • 2).记录A=1到undo log

    • 3).修改A=3

    • 4).记录A=3到redo log

    • 5).记录B=2到undo log

    • 6).修改B=4

    • 7).记录B=4到redo log

    • 8).将redo log写入磁盘

    • 9).事务提交

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    -->>开始事务

    -->>n个( undo内存-->>修改内存-->>redo内存) 

    -->>redo落盘

    -->>提交事务。

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    undo log 保存的是修改前的数据,并且保存到内存中,回滚的时候在读取里面的内容(从而实现了原子性),redolog保存的是修改后的数据(对新数据的备份,同时也会将redo log备份),在事务提交写入到磁盘,从而保证了持久性

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    本文是对整个Undo生命周期过程的阐述,代码分析基于当前最新的MySQL5.7版本。本文也可以作为了解整个Undo模块的代码导读。由于涉及到的模块众多,因此部分细节并未深入。

    前言

    Undo log是InnoDB MVCC事务特性的重要组成部分。当我们对记录做了变更操作时就会产生undo记录,Undo记录默认被记录到系统表空间(ibdata)中,但从5.6开始,也可以使用独立的Undo 表空间。

    Undo记录中存储的是老版本数据,当一个旧的事务需要读取数据时,为了能读取到老版本的数据,需要顺着undo链找到满足其可见性的记录。当版本链很长时,通常可以认为这是个比较耗时的操作(例如bug#69812)。

    大多数对数据的变更操作包括INSERT/DELETE/UPDATE,其中INSERT操作在事务提交前只对当前事务可见,因此产生的Undo日志可以在事务提交后直接删除(谁会对刚插入的数据有可见性需求呢!!),而对于UPDATE/DELETE则需要维护多版本信息,在InnoDB里,UPDATE和DELETE操作产生的Undo日志被归成一类,即update_undo。

    基本文件结构

    为了保证事务并发操作时,在写各自的undo log时不产生冲突,InnoDB采用回滚段的方式来维护undo log的并发写入和持久化。回滚段实际上是一种 Undo 文件组织方式,每个回滚段又有多个undo log slot。具体的文件组织方式如下图所示:

    pastedGraphic.png

    上图展示了基本的Undo回滚段布局结构,其中:

    1. rseg0预留在系统表空间ibdata中;
    2. rseg 1~rseg 32这32个回滚段存放于临时表的系统表空间中;
    3. rseg33~ 则根据配置存放到独立undo表空间中(如果没有打开独立Undo表空间,则存放于ibdata中)

    如果我们使用独立Undo tablespace,则总是从第一个Undo space开始轮询分配undo 回滚段。大多数情况下这是OK的,但假设我们将回滚段的个数从33开始依次递增配置到128,就可能导致所有的回滚段都存放在同一个undo space中。(参考函数trx_sys_create_rsegs 以及 bug#74471)

    每个回滚段维护了一个段头页,在该page中又划分了1024个slot(TRX_RSEG_N_SLOTS),每个slot又对应到一个undo log对象,因此理论上InnoDB最多支持 96 * 1024个普通事务。

    关键结构体

    为了便于管理和使用undo记录,在内存中维持了如下关键结构体对象:

    1. 所有回滚段都记录在trx_sys->rseg_array,数组大小为128,分别对应不同的回滚段;
    2. rseg_array数组类型为trx_rseg_t,用于维护回滚段相关信息;
    3. 每个回滚段对象trx_rseg_t还要管理undo log信息,对应结构体为trx_undo_t,使用多个链表来维护trx_undo_t信息;
    4. 事务开启时,会专门给他指定一个回滚段,以后该事务用到的undo log页,就从该回滚段上分配;
    5. 事务提交后,需要purge的回滚段会被放到purge队列上(purge_sys->purge_queue)。

    各个结构体之间的联系如下:

    pastedGraphic_1.png

    分配回滚段

    当开启一个读写事务时(或者从只读事务转换为读写事务),我们需要预先为事务分配一个回滚段:

    对于只读事务,如果产生对临时表的写入,则需要为其分配回滚段,使用临时表回滚段(第1~32号回滚段),函数入口:trx_assign_rseg -->trx_assign_rseg_low-->get_next_noredo_rseg

    在MySQL5.7中事务默认以只读事务开启,当随后判定为读写事务时,则转换成读写模式,并为其分配事务ID和回滚段,调用函数:trx_set_rw_mode -->trx_assign_rseg_low --> get_next_redo_rseg

    普通回滚段的分配方式如下:

    1. 采用round-robin的轮询方式来赋予回滚段给事务,如果回滚段被标记为skip_allocation(这个undo tablespace太大了,purge线程需要对其进行truncate操作),则跳到下一个;
    2. 选择一个回滚段给事务后,会将该回滚段的rseg->trx_ref_count递增,这样该回滚段所在的undo tablespace文件就不可以被truncate掉;
    3. 临时表回滚段被赋予trx->rsegs->m_noredo,普通读写操作的回滚段被赋予trx->rsegs->m_redo;如果事务在只读阶段使用到临时表,随后转换成读写事务,那么会为该事务分配两个回滚段。

    使用回滚段

    当产生数据变更时,我们需要使用Undo log记录下变更前的数据以维护多版本信息。insert 和 delete/update 分开记录undo,因此需要从回滚段单独分配Undo slot。

    入口函数:trx_undo_report_row_operation

    流程如下:

    1. 判断当前变更的是否是临时表,如果是临时表,则采用临时表回滚段来分配,否则采用普通的回滚段;
    2. 临时表操作记录undo时不写redo log;
    3. 操作类型为TRX_UNDO_INSERT_OP,且未分配insert undo slot时,调用函数trx_undo_assign_undo进行分配;
    4. 操作类型为TRX_UNDO_MODIFY_OP,且未分配Update undo slot时,调用函数trx_undo_assign_undo进行分配。

    我们来看看函数trx_undo_assign_undo的流程:

    1. 首先总是从cahced list上分配trx_undo_t (函数trx_undo_reuse_cached,当满足某些条件时,事务提交时会将其拥有的trx_undo_t放到cached list上,这样新的事务可以重用这些undo 对象,而无需去扫描回滚段,寻找可用的slot,在后面的事务提交一节会介绍到);
      • 对于INSERT,从trx_rseg_t::insert_undo_cached上获取,并修改头部重用信息(trx_undo_insert_header_reuse)及预留XID空间(trx_undo_header_add_space_for_xid)
      • 对于DELETE/UPDATE,从trx_rseg_t::update_undo_cached上获取, 并在undo log hdr page上创建新的Undo log header(trx_undo_header_create),及预留XID存储空间(trx_undo_header_add_space_for_xid)
      • 获取到trx_undo_t对象后,会从cached list上移除掉。并初始化trx_undo_t相关信息(trx_undo_mem_init_for_reuse),将trx_undo_t::state设置为TRX_UNDO_ACTIVE
    2. 如果没有cache的trx_undo_t,则需要从回滚段上分配一个空闲的undo slot(trx_undo_create),并创建对应的undo页,进行初始化;

      一个回滚段可以支持1024个事务并发,如果不幸回滚段都用完了(通常这几乎不会发生),会返回错误DB_TOO_MANY_CONCURRENT_TRXS

      每一个Undo log segment实际上对应一个独立的段,段头的起始位置在UNDO 头page的TRX_UNDO_SEG_HDR+TRX_UNDO_FSEG_HEADER偏移位置(见下图)

    3. 已分配给事务的trx_undo_t会加入到链表trx_rseg_t::insert_undo_list或者trx_rseg_t::update_undo_list上

    4. 如果是数据词典操作(DDL)产生的undo,主要是表级别操作,例如创建或删除表,还需要记录操作的table id到undo log header中(TRX_UNDO_TABLE_ID),同时将TRX_UNDO_DICT_TRANS设置为TRUE。(trx_undo_mark_as_dict_operation)。

    总的来说,undo header page主要包括如下信息: pastedGraphic_2.png

    如何写入undo日志

    入口函数:trx_undo_report_row_operation

    当分配了一个undo slot,同时初始化完可用的空闲区域后,就可以向其中写入undo记录了。写入的page no取自undo->last_page_no,初始情况下和hdr_page_no相同。

    对于INSERT_UNDO,调用函数trx_undo_page_report_insert进行插入,记录格式大致如下图所示: pastedGraphic_3.png

    对于UPDATE_UNDO,调用函数trx_undo_page_report_modify进行插入,UPDATE UNDO的记录格式大概如下图所示: pastedGraphic_4.png

    在写入的过程中,可能出现单页面空间不足的情况,导致写入失败,我们需要将刚刚写入的区域清空重置(trx_undo_erase_page_end),同时申请一个新的page(trx_undo_add_page) 加入到undo log段上,同时将undo->last_page_no指向新分配的page,然后重试。

    完成Undo log写入后,构建新的回滚段指针并返回(trx_undo_build_roll_ptr),回滚段指针包括undo log所在的回滚段id、日志所在的page no、以及page内的偏移量,需要记录到聚集索引记录中。

    事务Prepare阶段

    入口函数:trx_prepare_low

    当事务完成需要提交时,为了和BINLOG做XA,InnoDB的commit被划分成了两个阶段:prepare阶段和commit阶段,本小节主要讨论下prepare阶段undo相关的逻辑。

    为了在崩溃重启时知道事务状态,需要将事务设置为Prepare,MySQL 5.7对临时表undo和普通表undo分别做了处理,前者在写undo日志时总是不需要记录redo,后者则需要记录。

    分别设置insert undo 和 update undo的状态为prepare,调用函数trx_undo_set_state_at_prepare,过程也比较简单,找到undo log slot对应的头页面(trx_undo_t::hdr_page_no),将页面段头的TRX_UNDO_STATE设置为TRX_UNDO_PREPARED,同时修改其他对应字段,如下图所示(对于外部显式XA所产生的XID,这里不做讨论): pastedGraphic_5.png

    Tips:InnoDB层的XID是如何获取的呢? 当Innodb的参数innodb_support_xa打开时,在执行事务的第一条SQL时,就会去注册XA,根据第一条SQL的query id拼凑XID数据,然后存储在事务对象中。参考函数trans_register_ha

    事务Commit

    当事务commit时,需要将事务状态设置为COMMIT状态,这里同样通过Undo来实现的。

    入口函数:trx_commit_low-->trx_write_serialisation_history

    在该函数中,需要将该事务包含的Undo都设置为完成状态,先设置insert undo,再设置update undo(trx_undo_set_state_at_finish),完成状态包含三种:

    • 如果当前的undo log只占一个page,且占用的header page大小使用不足其3/4时(TRX_UNDO_PAGE_REUSE_LIMIT),则状态设置为TRX_UNDO_CACHED,该undo对象会随后加入到undo cache list上;
    • 如果是Insert_undo(undo类型为TRX_UNDO_INSERT),则状态设置为TRX_UNDO_TO_FREE;
    • 如果不满足a和b,则表明该undo可能需要Purge线程去执行清理操作,状态设置为TRX_UNDO_TO_PURGE。

    在确认状态信息后,写入undo header page的TRX_UNDO_STATE中。

    如果当前事务包含update undo,并且undo所在回滚段不在purge队列时,还需要将当前undo所在的回滚段(及当前最大的事务号)加入Purge线程的Purge队列(purge_sys->purge_queue)中(参考函数trx_serialisation_number_get)。

    对于undate undo需要调用trx_undo_update_cleanup进行清理操作,清理的过程包括:

    1. 将undo log加入到history list上,调用trx_purge_add_update_undo_to_history

      • 如果该undo log不满足cache的条件(状态为TRX_UNDO_CACHED,如上述),则将其占用的slot设置为FIL_NULL,意为slot空闲,同时更新回滚段头的TRX_RSEG_HISTORY_SIZE值,将当前undo占用的page数累加上去;

      • 将当前undo加入到回滚段的TRX_RSEG_HISTORY链表上,作为链表头节点,节点指针为UNDO头的TRX_UNDO_HISTORY_NODE;

      • 更新trx_sys->rseg_history_len(也就是show engine innodb status看到的history list),如果只有普通的update_undo,则加1,如果还有临时表的update_undo,则加2,然后唤醒purge线程;

      • 将当前事务的trx_t::no写入undo头的TRX_UNDO_TRX_NO段;

      • 如果不是delete-mark操作,将undo头的TRX_UNDO_DEL_MARKS更新为false;

      • 如果undo所在回滚段的rseg->last_page_no为FIL_NULL,表示该回滚段的旧的清理已经完成,进行如下赋值,记录这个回滚段上第一个需要purge的undo记录信息:

          rseg->last_page_no = undo->hdr_page_no;
          rseg->last_offset = undo->hdr_offset;
          rseg->last_trx_no = trx->no;
          rseg->last_del_marks = undo->del_marks;
        
    2. 如果undo需要cache,将undo对象放到回滚段的update_undo_cached链表上;否则释放undo对象(trx_undo_mem_free)。

    注意上面只清理了update_undo,insert_undo直到事务释放记录锁、从读写事务链表清除、以及关闭read view后才进行,调用函数trx_undo_insert_cleanup:

    1. 如果Undo状态为TRX_UNDO_CACHED,则加入到回滚段的insert_undo_cached链表上;

    2. 否则,将该undo所占的segment及其所占用的回滚段的slot全部释放掉(trx_undo_seg_free),修改当前回滚段的大小(rseg->curr_size),并释放undo对象所占的内存(trx_undo_mem_free),和Update_undo不同,insert_undo并未放到History list上。

    事务完成提交后,需要将其使用的回滚段引用计数rseg->trx_ref_count减1;

    事务回滚

    如果事务因为异常或者被显式的回滚了,那么所有数据变更都要改回去。这里就要借助回滚日志中的数据来进行恢复了。

    入口函数为:row_undo_step --> row_undo

    操作也比较简单,析取老版本记录,做逆向操作即可:对于标记删除的记录清理标记删除标记;对于in-place更新,将数据回滚到最老版本;对于插入操作,直接删除聚集索引和二级索引记录(row_undo_ins)。

    具体的操作中,先回滚二级索引记录(row_undo_mod_del_mark_sec、row_undo_mod_upd_exist_sec、row_undo_mod_upd_del_sec),再回滚聚集索引记录(row_undo_mod_clust)。这里不展开描述,可以参阅对应的函数。

    多版本控制

    InnoDB的多版本使用undo来构建,这很好理解,undo记录中包含了记录更改前的镜像,如果更改数据的事务未提交,对于隔离级别大于等于read commit的事务而言,它不应该看到已修改的数据,而是应该给它返回老版本的数据。

    入口函数: row_vers_build_for_consistent_read

    由于在修改聚集索引记录时,总是存储了回滚段指针和事务id,可以通过该指针找到对应的undo 记录,通过事务Id来判断记录的可见性。当旧版本记录中的事务id对当前事务而言是不可见时,则继续向前构建,直到找到一个可见的记录或者到达版本链尾部。(关于事务可见性及read view,可以参阅我们之前的月报

    Tips 1:构建老版本记录(trx_undo_prev_version_build)需要持有page latch,因此如果Undo链太长的话,其他请求该page的线程可能等待时间过长导致crash,最典型的就是备库备份场景:

    当备库使用innodb表存储复制位点信息时(relay_log_info_repository=TABLE),逻辑备份显式开启一个read view并且执行了长时间的备份时,这中间都无法对slave_relay_log_info表做purge操作,导致版本链极其长;当开始备份slave_relay_log_info表时,就需要去花很长的时间构建老版本;复制线程由于需要更新slave_relay_log_info表,因此会陷入等待Page latch的场景,最终有可能导致信号量等待超时,实例自杀。 (bug#74003

    Tips 2:在构建老版本的过程中,总是需要创建heap来存储旧版本记录,实际上这个heap是可以重用的,无需总是重复构建(bug#69812

    Tips 3:如果回滚段类型是INSERT,就完全没有必要去看Undo日志了,因为一个未提交事务的新插入记录,对其他事务而言总是不可见的。

    Tips 4: 对于聚集索引我们知道其记录中存有修改该记录的事务id,我们可以直接判断是否需要构建老版本(lock_clust_rec_cons_read_sees),但对于二级索引记录,并未存储事务id,而是每次更新记录时,同时更新记录所在的page上的事务id(PAGE_MAX_TRX_ID),如果该事务id对当前事务是可见的,那么就无需去构建老版本了,否则就需要去回表查询对应的聚集索引记录,然后判断可见性(lock_sec_rec_cons_read_sees)。

    Purge清理操作

    从上面的分析我们可以知道:update_undo产生的日志会放到history list中,当这些旧版本无人访问时,需要进行清理操作;另外页内标记删除的操作也需要从物理上清理掉。后台Purge线程负责这些工作。

    入口函数:srv_do_purge --> trx_purge

    1. 确认可见性

      在开始尝试purge前,purge线程会先克隆一个最老的活跃视图(trx_sys->mvcc->clone_oldest_view),所有在readview开启之前提交的事务所做的事务变更都是可以清理的。

    2. 获取需要purge的undo记录(trx_purge_attach_undo_recs

      从history list上读取多个Undo记录,并分配到多个purge线程的工作队列上((purge_node_t*) thr->child->undo_recs),默认一次最多取300个undo记录,可通过参数innodb_purge_batch_size参数调整。

    3. Purge工作线程

      当完成任务的分发后,各个工作线程(包括协调线程)开始进行purge操作 入口函数: row_purge_step -> row_purge -> row_purge_record_func

      主要包括两种:一种是记录直接被标记删除了,这时候需要物理清理所有的聚集索引和二级索引记录(row_purge_record_func);另一种是聚集索引in-place更新了,但二级索引上的记录顺序可能发生变化,而二级索引的更新总是标记删除 + 插入,因此需要根据回滚段记录去检查二级索引记录序是否发生变化,并执行清理操作(row_purge_upd_exist_or_extern)。

    4. 清理history list

      从前面的分析我们知道,insert undo在事务提交后,Undo segment 就释放了。而update undo则加入了history list,为了将这些文件空间回收重用,需要对其进行truncate操作;默认每处理128轮Purge循环后,Purge协调线程需要执行一次purge history List操作。

      入口函数:trx_purge_truncate --> trx_purge_truncate_history

      从回滚段的HISTORY 文件链表上开始遍历释放Undo log segment,由于history 链表是按照trx no有序的,因此遍历truncate直到完全清除,或者遇到一个还未purge的undo log(trx no比当前purge到的位置更大)时才停止。

    关于Purge操作的逻辑实际上还算是比较复杂的代码模块,这里只是简单的介绍了下,以后有时间再展开描述。

    崩溃恢复

    当实例从崩溃中恢复时,需要将活跃的事务从undo中提取出来,对于ACTIVE状态的事务直接回滚,对于Prepare状态的事务,如果该事务对应的binlog已经记录,则提交,否则回滚事务。

    实现的流程也比较简单,首先先做redo (recv_recovery_from_checkpoint_start),undo是受redo 保护的,因此可以从redo中恢复(临时表undo除外,临时表undo是不记录redo的)。

    在redo日志应用完成后,初始化完成数据词典子系统(dict_boot),随后开始初始化事务子系统(trx_sys_init_at_db_start),undo 段的初始化即在这一步完成。

    在初始化undo段时(trx_sys_init_at_db_start -> trx_rseg_array_init -> ... -> trx_undo_lists_init),会根据每个回滚段page中的slot是否被使用来恢复对应的undo log,读取其状态信息和类型等信息,创建内存结构,并存放到每个回滚段的undo list上。

    当初始化完成undo内存对象后,就要据此来恢复崩溃前的事务链表了(trx_lists_init_at_db_start),根据每个回滚段的insert_undo_list来恢复插入操作的事务(trx_resurrect_insert),根据update_undo_list来恢复更新事务(tex_resurrect_update),如果既存在插入又存在更新,则只恢复一个事务对象。另外除了恢复事务对象外,还要恢复表锁及读写事务链表,从而恢复到崩溃之前的事务场景。

    当从Undo恢复崩溃前活跃的事务对象后,会去开启一个后台线程来做事务回滚和清理操作(recv_recovery_rollback_active -> trx_rollback_or_clean_all_recovered),对于处于ACTIVE状态的事务直接回滚,对于既不ACTIVE也非PREPARE状态的事务,直接则认为其是提交的,直接释放事务对象。但完成这一步后,理论上事务链表上只存在PREPARE状态的事务。

    随后很快我们进入XA Recover阶段,MySQL使用内部XA,即通过Binlog和InnoDB做XA恢复。在初始化完成引擎后,Server层会开始扫描最后一个Binlog文件,搜集其中记录的XID(MYSQL_BIN_LOG::recover),然后和InnoDB层的事务XID做对比。如果XID已经存在于binlog中了,对应的事务需要提交;否则需要回滚事务。

    Tips:为何只需要扫描最后一个binlog文件就可以了? 因为在每次rotate到一个新的binlog文件之前,总是要保证前一个binlog文件中对应的事务都提交并且sync redo到磁盘了,也就是说,前一个binlog文件中的事务在崩溃恢复时肯定是出于提交状态的。

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