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  • 数据分析——指标理论

    如何建立数据分析思维

    建立你的指标体系

    如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。

    人对世界上所有的事情的认知都是千人千面的。很容易陷入各自的“认知陷阱”中,抱着对自己紧紧看到的冰山一角草率的得出结论,最后做出的决策也必然存在一些局限性。

    那么数据分析的思维,就是建立一套完善的指标体系,可以完整的描述业务的每个环节中需要关注的痛点,当然这里也是需要结合业务特点因地制宜的建立指标体系。

    然而,在建立指标体系之前需要充分的理解业务,包括从头到尾的流程,包括业务的商业模式,业务的赢利点和风险点。只有在制定了完善的指标之后,才能有迹可循的让业务增长。

    制定指标的时候思路可以参考下面例子,先列举业务流程,再在不同的节点设置指标:

    好指标应该是核心驱动指标。虽然指标很重要,但是有些指标需要更重要。就像销量和利润,用户数和活跃用户数,后者都比前者重要。

    接下来是一道开放型分析题:

    你是淘宝的数据分析师,现在需要你预估双十一的销量,你不能获得双十一当天和之前的所有数据。只能获得11月12日开始的数据,你应该如何预估?

    因为是开放题,所以没有固定答案。

    对应的业务流程如下图:

    若只能使用12日以后的数据,根据流程图可以发现,我们可以通过物流的数据、售后的客服咨询率,换货率,退货率,甚至花呗分期的比率,结合历年双十一的情况去预估,这道数据题也不是那么无从下手了呢?

    那若是开放题,是不是也可以参考同等类型平台的销量呢?拼多多,京东,等。

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