NOIP初赛读程序写结果的技巧
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以下是几个技巧
技巧一
人工模拟，列表跟踪变量的变化过程
技巧二
化整为零，分割处理 阅读程序时，有些程序比较长，依据循环或子程序可以明显地将其分为几个“段”，这时我们可以化整为零，充分利用程序结构将其分割成若干个子程序段，再集中精力，分别对每个程序段进行独立处理、理解，逐一解决。
技巧三
通过列表模拟，大胆猜想并确定程序目的，完全“机械模拟”存在明显的缺陷：速度太慢且容易人为失误。“模拟”的关键是为了不模拟。即：通过“模拟”，了解程序变量的含义、清理程序结构、体会程序执行的最终目的 ，进而“超越”程序的执行，直接或迅速手算出程序的输出结果。
技巧四
善于把握关键语句（段）或过程名称 算法发展至今，许多功能实现的程序段是经典而通用的。如：选例五的判断素数、选例六的拆位（即进制转换的本质），还有累加、累乘、排序、求最大值最小值，以及一些经典算法。碰到类似这样的程序段，我们可以有依据地判断其程序目的。 “可读性”是程序优劣的一个重要指标。程序书写，为了其可读性，很多时候，变量名及子程序的名称，往往能“见文生义”。通过这些名称，有时很容易猜到子程序的功能（或变量的含义），起到“事半功倍”的效果。
技巧五
字符串的处理字符串操作，无论是NOIP初赛还是复赛，近些年来，频频出现，非常明确地提醒了选手，在准备NOIP竞赛时，必须充分地重视并认真彻底地把字符（串）操作了解清楚。
技巧六
子程序调用 在处理子程序调用时，应注意参数的传递，特别是区分值参与变参。如果存在全程变量与局部变量交叉使用时，要注意变量的作用域。必须清楚，只有在调用的子程序完全执行完毕 ，才能返回调用该子程序的程序中继续执行。
技巧七
计算经典问题的重现，同一个问题，考虑的角度不一样，往往可以写出风格完全不一样，甚至算法完全不同的程序，结果却是相同的：殊途同归。
正因为这样，有些经典问题经常会被拿出来“重写”。在读程序时，应该善于把刚刚看到的“程序”与自己脑海里的信息进行匹配。
一旦找到自己已有信息里类似、甚至相同的问题时，面对的问题也就迎刃而解。 这些经典问题有：素数、排序、约瑟夫问题、杨辉三角、最大公约数（辗转相除法）、高精度计算、二分法、求最短路径、拓扑排序、关键路径、欧拉回路、哈密顿回路、最小生成树、搜索问题等等。
技巧八
巧用数学知识推理 有些程序，我们粗读一遍就可以知道其循环执行的次数非人工模拟能够忍受，或根本就没法模拟，这时应该想一想能否运用数学知识，推理得出程序执行的结果。当然，这要求选手要有扎实的数学功底。
（以上部分转自这里）
一定要会背的几个模板（等有时间了全都搬运上来模板！【哦天哪我给自己挖了多少坑】
要会的
素数、排序、约瑟夫问题、杨辉三角、最大公约数（辗转相除法）、高精度计算、二分法、求最短路径、拓扑排序、关键路径、欧拉回路、哈密顿回路、最小生成树、搜索问题等等。
原BLOG文：
技巧一：人工模拟，列表跟踪变量的变化过程
技巧二：化整为零，分割处理 阅读程序时，有些程序比较长，依据循环或子程序可以明显地将其分为几个“段”，这时我们可以化整为零，充分利用程序结构将>其分割成若干个子程序段，再集中精力，分别对每个程序段进行独立处理、理解，逐一解决。
技巧三：通过列表模拟，大胆猜想并确定程序目的，完全“机械模拟”存在明显的缺陷：速度太慢且容易人为失误。“模拟”的关键是为了不模拟。即：通过“模
拟”，了解程序变量的含义、清理程序结构、体会程序执行的最终目的 ，进而“超越”程序的执行，直接或迅速手算出程序的输出结果。
技巧四：善于把握关键语句（段）或过程名称 算法发展至今，许多功能实现的程序段是经典而通用的。如：选例五的判断素数、选例六的拆位（即进制转换的>本质），还有累加、累乘、排序、求最大值最小值，以及一些经典算法。碰到类似这样的程序段，我们可以有依据地判断其程序目的。 “可读性”是程序优劣的>一个重要指标。程序书写，为了其可读性，很多时候，变量名及子程序的名称，往往能“见文生义”。通过这些名称，有时很容易猜到子程序的功能（或变量的
含义），起到“事半功倍”的效果。
技巧五：字符串的处理字符串操作，无论是NOIP初赛还是复赛，近些年来，频频出现，非常明确地提醒了选手，在准备NOIP竞赛时，必须充分地重视并认真彻
底地把字符（串）操作了解清楚。
技巧六：子程序调用 在处理子程序调用时，应注意参数的传递，特别是区分值参与变参。如果存在全程变量与局部变量交叉使用时，要注意变量的作用域。必>须清楚，只有在调用的子程序完全执行完毕 ，才能返回调用该子程序的程序中继续执行。
技巧七：计算经典问题的重现，同一个问题，考虑的角度不一样，往往可以写出风格完全不一样，甚至算法完全不同的程序，结果却是相同的：殊途同归。
正因为这样，有些经典问题经常会被拿出来“重写”。在读程序时，应该善于把刚刚看到的“程序”与自己脑海里的信息进行匹配。
一旦找到自己已有信息里类似、甚至相同的问题时，面对的问题也就迎刃而解。 这些经典问题有：素数、排序、约瑟夫问题、杨辉三角、最大公约数（辗转相>除法）、高精度计算、二分法、求最短路径、拓扑排序、关键路径、欧拉回路、哈密顿回路、最小生成树、搜索问题等等。
技巧八：巧用数学知识推理 有些程序，我们粗读一遍就可以知道其循环执行的次数非人工模拟能够忍受，或根本就没法模拟，这时应该想一想能否运用数学知?>识，推理得出程序执行的结果。当然，这要求选手要有扎实的数学功底。