你正在安装一个广告牌，并希望它高度最大。这块广告牌将有两个钢制支架，两边各一个。每个钢支架的高度必须相等。
你有一堆可以焊接在一起的钢筋 rods。举个例子，如果钢筋的长度为 1、2 和 3，则可以将它们焊接在一起形成长度为 6 的支架。
返回广告牌的最大可能安装高度。如果没法安装广告牌，请返回 0。
示例 1：
输入：[1,2,3,6]
输出：6
解释：我们有两个不相交的子集 {1,2,3} 和 {6}，它们具有相同的和 sum = 6。
示例 2：
输入：[1,2,3,4,5,6]
输出：10
解释：我们有两个不相交的子集 {2,3,5} 和 {4,6}，它们具有相同的和 sum = 10。
示例 3：
输入：[1,2]
输出：0
解释：没法安装广告牌，所以返回 0。
提示：
0 <= rods.length <= 20
1 <= rods[i] <= 1000
钢筋的长度总和最多为 5000
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/tallest-billboard
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思路：
将问题转化为求数组和为0时的组合
对任何一个数，可以用三种方式对待它，乘以1，-1或0，目标是求和为0时的最大正数和
例如，[1，2，3], 可以对1，2乘以1，3乘以-1，此时和为0， 最大正数和为1+2=3
用字典来存储每一步的结果，键和值分别是(k:v) 总和以及正数和，
初始化时dp={0:0},表示和为0时的最大长度为0
那么最后只需要求dp[0]的最大值就ok辣
遍历所有钢筋：
对每根钢筋都有三种处理方式：加，减，丢 （对应乘以1，-1或0）
如：[1,2,3]
第一步: 用钢筋1，对初始的0，操作
如果加，那么总和是1，正数是1；如果减，总和是-1，正数0；如果丢，维持不变；更新dp={0:0, 1:1, -1:0}
第二步: 用钢筋2，对第一步中dp的键0，1，-1的基础上分别进行“加，减，丢 ”的操作
在0:0基础上，如果加，也就是变为2：2；如果减，变为-2：0；如果丢，变成0：0
类似的，在1：1基础上，加减丢变为3：3，-1：1，1：1
类似的，在-1：0基础上，加减丢变为1：2，-3：0，-1：0
每个键取较大值，用粗体标识了，然后更新dp={0:0, 1:2, 2:2, -1:1, 3:3, -2:0, -3:0}
总和为1时，相比第一步时的正数和为1，第二步时正数和变为了2，将dp[1]修改为更大的2
总和为-1时，相比第一步时的正数和为0，第二步时正数和变为了1，将dp[-1]修改为更大的1
最后返回dp[0]
作者：wzNote
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来源：简书
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以下为错误代码
# 我的代码如下，并不能ac，原因在于更新列表时候，要用最新的值（键要用老的）
class Solution:
def tallestBillboard(self, rods):
dp = {0: 0}
for i in rods:
dp1 = dp.copy()
for k in list(dp1.keys()):
dp[k - i] = max(dp1.get(k - i, 0), dp1[k])
dp[k + i] = max(dp1.get(k + i, 0), dp1[k] + i)
#print(dp)
#print()
return dp[0]
# 正确
print(Solution().tallestBillboard([1,2,3,6]))
#这个用例会错误
print(Solution().tallestBillboard([61, 45, 43, 54, 40, 53, 55, 47, 51, 59, 42]))
原因在于第三次迭代的时候dp数组结果为{0: 0, -61: 0, 61: 61, -45: 0, 45: 45, -106: 0, -16: 45, 16: 61, 106: 106, -43: 0, 43: 43, -104: 0, -18: 43, 18: 61, 104: 104, -88: 0, -2: 43, 2: 45, 88: 88, -149: 0, -63: 43, -59: 45, 27: 88, -27: 61, 59: 104, 63: 106, 149: 149}
可以看到有个键-106,106在前面，这个时候第四次迭代的值是54，会更新键-52:54,52:106 考虑这个时候碰到键-2，2的时候则更新为52:106, -52:54
我没有考虑这个-106 106（因为用的老值），所以遇到-2，2的时候是第一次更新，变为52：97，-52：45然后就错了
正确代码如下
class Solution:
def tallestBillboard(self, rods):
dp = {0: 0}
for i in rods:
# 浅拷贝和深拷贝请看https://www.cnblogs.com/alimy/p/10374923.html
dp1 = dp.copy()
for k in list(dp1.keys()):
# 把这里的dp1改成了dp，那么获取的就是最新值啦~
dp[k + i] = max(dp.get(k + i, 0), dp1[k] + i)
dp[k - i] = max(dp.get(k - i, 0), dp1[k])
return dp[0]
# 来自https://www.jianshu.com/p/fffe353d45c7
class Solution(object):
def tallestBillboard(self, rods):
dp = {0:0}
for r in rods:
# 注意python语言的特性，下面这一行的pre_sum, pos_sum就是上一次迭代dp的老值，不会随dp变了他就变了
for pre_sum, pos_sum in list(dp.items()):
dp[pre_sum-r] = max(dp.get(pre_sum-r, 0), pos_sum)
dp[pre_sum + r] = max(dp.get(pre_sum+r,0), pos_sum+r)
print(dp)
print()
return dp[0]
对python语言这个特性的解释如下
Python连续赋值需要注意的地方
在python中是可以使用连续赋值的方式来一次为多个变量进行赋值的，比如：
a = b = c = 1
a, b, c = 1, 1, 1
这些都可以完成变量的赋值，但是就有一个问题了，比如：
a = 3
a, b = 1, a
如果按照正常的思维逻辑，先进行a = 1，在进行b = a，最后b应该等于1，但是这里b应该等于3，因为在连续赋值语句中等式右边其实都是局部变量，而不是真正的变量值本身，比如，上面例子中右边的a，在python解析的时候，只是把变量a的指向的变量3赋给b，而不是a=1之后a的结果，这一点刚开始学python的人可能容易误解，再举一个Leetcode里链表的例子理解就更深了。 见链接，建议画图
假如要对一个链表进行翻转，就比如把1—>2->3->4转化为4->3->2->1
对于这个问题很简单，只要反转指针就可以了，假如链表结构为：
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
我们可以用很简单的三行代码完成这个过程：
def reverseList(self, head):
L = ListNode(float("-inf"))
while head:
L.next, head.next, head = head, L.next, head.next
return L.next
这里的L是指向一个新建的结点，因为python没有指针的概念，所以用一个额外的结点来代替头指针，这里的核心代码就是中间那一行三个变量的连续赋值，如果单独一句句来理解的话，最后肯定是想不通的，在这里，假设head结点是链表串’1->2->3->4’的头结点，先用新的L结点的next指针指向head的第一个结点‘1’，之后将L.next(第一次也就是空)赋给了head的next指针，之后再把head的next指针（注意，这里的next指针还是指向‘2’的，而不是空）赋给head，相当于next向前移一位，这一步相当于一个串变成了两个：
L：‘-inf’->‘1’
head：‘2’->‘3’->‘4’->‘5’