hive中with...as...的用法

with...as...也叫做子查询部分,语句允许hive定义一个sql片段,供整个sql使用

简介

with...as...需要定义一个sql片段,会将这个片段产生的结果集保存在内存中,
后续的sql均可以访问这个结果集,作用与视图或临时表类似.

语法限制

1. with...as...必须和其他sql一起使用(可以定义一个with但在后续语句中不使用他)
2. with...as...是一次性的

with...as...的完整格式是这样的

-- with table_name as(子查询语句) 其他sql 
with temp as (
    select * from xxx
)
select * from temp;

只定义不使用

with temp as (
    select * from xxx
)
select * from othertable;

同级的多个temp之间用,分割with只需要一次,as后的子句必须用(),

with temp1 as (
    select * from xxx
),temp2 as (
    select * from xxx
)
select * from temp1,temp2;

with...as...当然是可以嵌套的,此处举一个简单例子

with temp2 as (
    with temp1 as (
        select * from xxx
    )
    select * from temp1
)
select * from temp2;

with...as...只能在一条sql中使用

with temp1 as (
    select * from xxx
)
select * from temp1;
select xxx from temp1; -- error! no table named temp1;

语句的优点

1. 提高代码可读性(结构清晰)
2. 简化sql,优化执行速度(with子句只需要执行一次)

栗子

现有 city 表,结构如下:

city_number	city_name	province
010	北京	北京
021	上海	上海
025	南京	江苏
0512	昆山	江苏
0531	济南	山东
0533	淄博	山东

然后分别有商品表good

city_number	good_name
010	A
021	B

现在需要分别统计

select * from `good`  where city_number in (select city_number from city where city_name = "上海");

除了子查询,上述的的例子还可以用join来实现,

如果用with...as...语句实现,如下

with tmp_shanghai as(
    select city_number from city where city_name = "上海"
)
select * from `good` where tmp_shanghai in (select * from tmp_shanghai) 

看起来使用 with...as... 语句反而更复杂一点,但如果tmp_shanghai要被多次使用的使用,就很有必要

来看一个实际的例子,有一张操作表event主要字段如下:

date	event_key
20190530	Delete
20190530	Put
20190530	Get
20190530	Get
20190601	Set

......

现在要求一条sql统计出Get与Set 操作的数量,先使用子查询实现

select (
    select count(*) from event where event_key = "Get"
) as get_num,(
    select count(*) from event where event_key = "Set"
) as set_num

如果再增加其他项的统计呢,是否每一个均需要增加一个对event表进行扫描的自查询

使用 with...as...

with temp as(
    select * from event where event_key = "Get" or event_key = "Set"
)
select 
    sum(case when event_key = "Get" then 1 else 0 end) as get_num,
    sum(case when event_key = "Set" then 1 else 0 end) as Set_num
from temp

阅读性是否比之前有所提高?此外,这条语句只对event表进行了一次扫描,将符合条件的数据存入temp中供后续计算,

在event表数据集非常大的情况下,性能将比子查询的方式优秀很多