地址 https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-days-to-eat-n-oranges/
厨房里总共有 n 个橘子,你决定每一天选择如下方式之一吃这些橘子: 吃掉一个橘子。 如果剩余橘子数 n 能被 2 整除,那么你可以吃掉 n/2 个橘子。 如果剩余橘子数 n 能被 3 整除,那么你可以吃掉 2*(n/3) 个橘子。 每天你只能从以上 3 种方案中选择一种方案。 请你返回吃掉所有 n 个橘子的最少天数。 示例 1: 输入:n = 10 输出:4 解释:你总共有 10 个橘子。 第 1 天:吃 1 个橘子,剩余橘子数 10 - 1 = 9。 第 2 天:吃 6 个橘子,剩余橘子数 9 - 2*(9/3) = 9 - 6 = 3。(9 可以被 3 整除) 第 3 天:吃 2 个橘子,剩余橘子数 3 - 2*(3/3) = 3 - 2 = 1。 第 4 天:吃掉最后 1 个橘子,剩余橘子数 1 - 1 = 0。 你需要至少 4 天吃掉 10 个橘子。 示例 2: 输入:n = 6 输出:3 解释:你总共有 6 个橘子。 第 1 天:吃 3 个橘子,剩余橘子数 6 - 6/2 = 6 - 3 = 3。(6 可以被 2 整除) 第 2 天:吃 2 个橘子,剩余橘子数 3 - 2*(3/3) = 3 - 2 = 1。(3 可以被 3 整除) 第 3 天:吃掉剩余 1 个橘子,剩余橘子数 1 - 1 = 0。 你至少需要 3 天吃掉 6 个橘子。 示例 3: 输入:n = 1 输出:1 示例 4: 输入:n = 56 输出:6 提示: 1 <= n <= 2*10^9
算法1
不考虑 数据范围的话,就是一个3n+1的模拟题。
考虑到数据范围,可以使用适合的加速
使用BFS 从n向0靠近,bfs可以保证第一次进入队列的距离是最短距离。
我们使用map记录已经计算出的最短距离,避免重复计算。
class Solution { public: unordered_map<int, int> mm; queue<pair<int, int>> q; int minDays(int n) { q.push({ n,0 }); while (q.size()) { int t = q.front().first; int step = q.front().second; q.pop(); if (0 == t) break; if (t % 2 == 0 && mm.count(t/2) == 0 ) { q.push({ t / 2,step + 1 }); mm[t / 2] = step + 1; } if ( t % 3 == 0 && mm.count(t/3) == 0 ) { q.push({ t / 3,step + 1 }); mm[t / 3] = step + 1; } if ( t != 0 && mm.count(t-1) == 0 ) { q.push({ t - 1,step + 1 }); mm[t - 1] = step + 1; } } return mm[0]; } };
算法2
贪心
计算过程中 只有减少1/2 减少2/3 减1 。
同时还有隐藏的操作 减1再减少1/2。 减1再减少2/3. 减2在减少2/3.
最后再考虑减1 的操作。
优先考虑减少1/2 1/3 能更快的接近结果,使用记忆化避免重复计算。
class Solution { public: int dp[50000] = { 0 }; int dfs(int n) { if (n == 0) return 0; if (n == 1) return 1; if (n < 50000 && dp[n] != 0) return dp[n]; int ans = 99999999; int flag = 0; if (n % 2 == 0) { ans = min(ans, 1 + dfs(n / 2)); flag = 1; } if (n % 3 == 0) { ans = min(ans, 1 + dfs(n / 3)); flag = 1; } if ((n - 1) % 3 == 0) { ans = min(ans, 2 + dfs((n - 1) / 3)); flag = 1; } if ((n - 2) % 3 == 0) { ans = min(ans, 3 + dfs((n - 2) / 3)); flag = 1; } if ((n - 1) % 2 == 0) { ans = min(ans, 2 + dfs((n - 1) / 2)); flag = 1; } if (flag == 0) { ans = min(ans, 1 + dfs(n - 1)); } if (n < 50000) dp[n] = ans; return ans; } int minDays(int n) { return dfs(n); } };