迭代器
我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据烈性有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str，bytes等；
一类是generator，数据结构，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象。
而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next（）函数不断调用并返回下一个值，
直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
可以被next（）函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
dir(a)可以查看该数据类型有多少种方法。a是列表，是可迭代对象，但不是迭代器，因为没有next方法。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象
生成器都是Iterator对象即迭代器，但list,dict,str虽然是迭代对象Iterable，但不是迭代器Iterator
但是迭代器不都是生成器
把list,dict,str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数
在py3里，range(10)就是一个迭代器
而在py2里，range(10)直接是一个列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
如果在py2里，想生成一个迭代器，那么需要写xrange(10)
在py2里，f是打开文件的对象，f.xreadlines()，就是生成一个迭代器，就可以用f.next方法，而不是用f.read等方法了。
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，如下图：只不过for循环封装了迭代器
