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  • Distinct Subsequences Leetcode

    Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.

    A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relative positions of the remaining characters. (ie, "ACE" is a subsequence of "ABCDE" while "AEC" is not).

    Here is an example:
    S = "rabbbit", T = "rabbit"

    Return 3.

    初始化nums[s.length()+1][t.length() +1] 数组,

    nums[i][j]表示s的前i个字符串中选取t的前j个字符,有多少种方案,

    如果t为空,从一个字符串里选出来空串,只有一种方案,就是什么都不选。

    如果s为空,从空串里选字符串,方案数为0,由于数组不赋值默认就是0,所以不需要再次初始化这部分。

    如果s的第i个字符和t的第j个字符不相等,那么从s的前i个字符里选t的前j个字符的方案就等于s的前i -1个字符里选t的前j个字符的方案数。

    如果s的第i个字符和t的第j个字符相等,那么从s的前i个字符里选t的前j个字符的方案就等于s的前i -1个字符里选t的前j个字符的方案数加s的前i -1个字符里选t的前j-1个字符的方案数。

    或者这样理解,

    假设现在只看前两个字符串的前i个和前j个,用长度为j的字符串去匹配长度为i的字符串有几种方法,

    那就可以选择是否匹配最后一位,如果不匹配就去找dp[i-1][j],如果匹配就是dp[i-1][j-1], 加在一起就是此事的结果。

    public class Solution {
        public int numDistinct(String s, String t) {
            if (s == null || t == null) {
                return 0;
            }
            int[][] nums = new int[s.length() + 1][t.length() + 1];
            
            for (int i = 0; i < s.length() + 1; i++) {
                nums[i][0] = 1;
            }
            
            for (int i = 1; i < s.length() + 1; i++) {
                for (int j = 1; j < t.length() + 1; j++) {
                    nums[i][j] = nums[i - 1][j];
                    if(s.charAt(i - 1) == t.charAt(j -1)) {
                        nums[i][j] += nums[i -1][j - 1];
                    }
                }
            }
            return nums[s.length()][t.length()];
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/iwangzheng/p/5799717.html
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