opencv

第一个opencv，显示图片

#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读入一张图片（游戏原画）
Mat img = imread("E://3.jpg");
// 在窗口中显示游戏原画
imshow("游戏原画", img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(6000);
}

第二个opencv，图片腐蚀

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
//载入原图
Mat srcImage = imread("E://3.jpg");
//显示原图
imshow("原图腐蚀操作",srcImage);
//腐蚀操作
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
Mat dstImage;
erode(srcImage, dstImage, element);
//显示图片效果
imshow("效果图腐蚀操作", dstImage);
waitKey(0);
}

第三个opencv,图像模糊

#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//载入图片
Mat srcImage = imread("E://3.jpg");
//显示原始图片
imshow("原图", srcImage);
//进行均值滤波操作
Mat dstImage;
blur(srcImage, dstImage, Size(7, 7));
//显示效果图
imshow("效果图", dstImage);
waitKey(0);
}

第四个opencv，canny边缘检测

#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
//载入图片
Mat srcImage = imread("E://3.jpg");
//显示原图
imshow("原图",srcImage);
//参数定义
Mat edge, grayImage;
//【1】将原图转换为灰度图像
cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
//【2】先使用3*3内核来降噪
blur(grayImage, edge, Size(3, 3));
//【3】运行canny算子
Canny(edge,edge,3,9,3);
//显示效果图
imshow("效果图", edge);
waitKey(0);
return 0;
}

opencv读取播放视频

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
//【1】读入视频
VideoCapture capture("E://video1.mp4");
//【2】循环显示每一帧
while (1)
{
Mat frame;//定义变量
capture >> frame;//读取当前帧

//若视频播放完成，退出循环
if (frame.empty())
{
break;
}
imshow("读视频", frame);//显示当前帧
waitKey(30);//延时30ms
}
return 0;
}

调用摄像头采集图像

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
//【1】从摄像头读入视频
VideoCapture capture(0);
//【2】循环显示每一帧
while (1)
{
Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
capture >> frame;//拂去当前帧
imshow("读取视频",frame);
waitKey(30);
}
return 0;
}

canny边缘检测后的视频

int main()
{
//从摄像头读入视频
VideoCapture capture(0);
Mat edges;
//循环每一帧
while (1)
{
//【1】读入图像
Mat frame;
capture >> frame;//读取当前帧
//【2】将图片转换为灰度图像
cvtColor(frame, edges, COLOR_BGR2GRAY);//转化BGR彩色图为灰度图
//【3】3*3内核降噪
blur(edges, edges, Size(7, 7));
//【4】进行canny边缘检测并显示
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("canny后的视频",edges);
if (waitKey(30) >= 0) break;//延时30ms
}
return 0;
}