ES 终于可以搜到”悟空哥“了！

Elasticsearch 搜索引擎内置了很多种分词器，但是对中文分词不友好，所以我们需要借助第三方中文分词工具包。

悟空哥专门研究了下 ik 中文分词工具包该怎么玩，希望对大家有所帮助。

本文主要内容如下：

1 ES 中的分词的原理

1.1 ES 的分词器概念

ES 的一个分词器 ( tokenizer ) 接收一个字符流，将其分割为独立的词元 ( tokens ) ，然后输出词元流。

ES 提供了很多内置的分词器，可以用来构建自定义分词器 ( custom ananlyzers )

1.2 标准分词器原理

比如 stadard tokenizer 标准分词器，遇到空格进行分词。该分词器还负责记录各个词条 ( term ) 的顺序或 position 位置 ( 用于 phrase 短语和 word proximity 词近邻查询 ) 。每个单词的字符偏移量 ( 用于高亮显示搜索的内容 ) 。

1.3 英文和标点符号分词示例

查询示例如下：

POST _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "Do you know why I want to study ELK? 2 3 33..."
}

查询结果：

do, you, know, why, i, want, to, study, elk, 2,3,33

从查询结果可以看到：

（1）标点符号没有分词。

（2）数字会进行分词。

1.4 中文分词示例

但是这种分词器对中文的分词支持不友好，会将词语分词为单独的汉字。比如下面的示例会将 悟空聊架构 分词为 悟,空,聊,架,构，期望分词为 悟空，聊，架构。

POST _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "悟空聊架构"
}

我们可以安装 ik 分词器来更加友好的支持中文分词。

2 安装 ik 分词器

2.1 ik 分词器地址

ik 分词器地址：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

先检查 ES 版本，我安装的版本是 7.4.2，所以我们安装 ik 分词器的版本也选择 7.4.2

http://192.168.56.10:9200/
{
  "name" : "8448ec5f3312",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "xC72O3nKSjWavYZ-EPt9Gw",
  "version" : {
    "number" : "7.4.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "2f90bbf7b93631e52bafb59b3b049cb44ec25e96",
    "build_date" : "2019-10-28T20:40:44.881551Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.2.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

2.2 安装 ik 分词器的方式

2.2.1 方式一：容器内安装 ik 分词器

• 进入 es 容器内部 plugins 目录

docker exec -it <容器 id> /bin/bash

• 获取 ik 分词器压缩包

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

• 解压缩 ik 压缩包

unzip 压缩包

• 删除下载的压缩包

rm -rf *.zip

2.2.2 方式二：映射文件安装 ik 分词器

进入到映射文件夹

cd /mydata/elasticsearch/plugins

下载安装包

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

• 解压缩 ik 压缩包

unzip 压缩包

• 删除下载的压缩包

rm -rf *.zip

2.2.3 方式三：Xftp 上传压缩包到映射目录

先用 XShell 工具连接虚拟机 ( 操作步骤可以参考之前写的文章 02. 快速搭建 Linux 环境-运维必备) ，然后用 Xftp 将下载好的安装包复制到虚拟机。

3 解压 ik 分词器到容器中

• 如果没有安装 unzip 解压工具，则安装 unzip 解压工具。

apt install unzip

• 解压 ik 分词器到当前目录的 ik 文件夹下。

命令格式：unzip <ik 分词器压缩包>

实例：

unzip ELK-IKv7.4.2.zip -d ./ik

• 修改文件夹权限为可读可写。

chmod -R 777 ik/

• 删除 ik 分词器压缩包

rm ELK-IKv7.4.2.zip

4 检查 ik 分词器安装

• 进入到容器中

docker exec -it <容器 id> /bin/bash

• 查看 Elasticsearch 的插件

elasticsearch-plugin list

结果如下，说明 ik 分词器安装好了。是不是很简单。

ik

然后退出 Elasticsearch 容器，并重启 Elasticsearch 容器

exit
docker restart elasticsearch

5 使用 ik 中文分词器

ik 分词器有两种模式

• 智能分词模式 ( ik_smart )

• 最大组合分词模式 ( ik_max_word )

我们先看下 智能分词 模式的效果。比如对于 一颗小星星 进行中文分词，得到的两个词语：一颗、小星星

我们在 Dev Tools Console 输入如下查询

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "一颗小星星"
}

得到如下结果，被分词为 一颗和小星星。

再来看下 最大组合分词模式。输入如下查询语句。

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "一颗小星星"
}

一颗小星星 被分成了 6 个词语：一颗、一、颗、小星星、小星、星星。

我们再来看下另外一个中文分词。比如搜索悟空哥聊架构，期望结果：悟空哥、聊、架构三个词语。

实际结果：悟、空哥、聊、架构四个词语。ik 分词器将悟空哥分词了，认为 空哥 是一个词语。所以需要让 ik 分词器知道 悟空哥 是一个词语，不需要拆分。那怎么办做呢？

6 自定义分词词库

6.1 自定义词库的方案

• 方案

  新建一个词库文件，然后在 ik 分词器的配置文件中指定分词词库文件的路径。可以指定本地路径，也可以指定远程服务器文件路径。这里我们使用远程服务器文件的方案，因为这种方案可以支持热更新 ( 更新服务器文件，ik 分词词库也会重新加载 ) 。

• 修改配置文件

ik 分词器的配置文件在容器中的路径：

/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml。

修改这个文件可以通过修改映射文件，文件路径：

/mydata/elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

编辑配置文件：

vim /mydata/elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

配置文件内容如下所示：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <entry key="remote_ext_dict">location</entry>
     <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
</properties>

修改配置 remote_ext_dict 的属性值，指定一个 远程网站文件的路径，比如 http://www.aaa.aaa/ikwords.text。

这里我们可以自己搭建一套 nginx 环境，然后把 ikwords.text 放到 nginx 根目录。

6.2 搭建 nginx 环境

方案：首先获取 nginx 镜像，然后启动一个 nginx 容器，然后将 nginx 的配置文件拷贝到根目录，再删除原 nginx 容器，再用映射文件夹的方式来重新启动 nginx 容器。

• 通过 docker 容器安装 nginx 环境。

docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.10

• 拷贝 nginx 容器的配置文件到 mydata 目录的 conf 文件夹

cd /mydata
docker container cp nginx:/etc/nginx ./conf

• mydata 目录 里面创建 nginx 目录

mkdir nginx

• 移动 conf 文件夹到 nginx 映射文件夹

mv conf nginx/

• 终止并删除原 nginx 容器

docker stop nginx
docker rm <容器 id>

• 启动新的容器

docker run -p 80:80 --name nginx 
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html 
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx 
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx 
-d nginx:1.10

• 访问 nginx 服务

192.168.56.10

报 403 Forbidden, nginx/1.10.3 则表示 nginx 服务正常启动。403 异常的原因是 nginx 服务下没有文件。

• nginx 目录新建一个 html 文件

cd /mydata/nginx/html
vim index.html
hello passjava

• 再次访问 nginx 服务

  浏览器打印 hello passjava。说明访问 nginx 服务的页面没有问题。

• 创建 ik 分词词库文件

cd /mydata/nginx/html
mkdir ik
cd ik
vim ik.txt

填写 悟空哥，并保存文件。

• 访问词库文件

http://192.168.56.10/ik/ik.txt

浏览器会输出一串乱码，可以先忽略乱码问题。说明词库文件可以访问到。

• 修改 ik 分词器配置

cd /mydata/elasticsearch/plugins/ik/config
vim IKAnalyzer.cfg.xml

• 重启 elasticsearch 容器并设置每次重启机器后都启动 elasticsearch 容器。

docker restart elasticsearch
docker update elasticsearch --restart=always

• 再次查询分词结果

可以看到 悟空哥聊架构 被拆分为 悟空哥、聊、架构 三个词语，说明自定义词库中的 悟空哥 有作用。

写了两本 PDF，回复 分布式 或 PDF 下载。
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个人网站：www.passjava.cn