实现hadoop中的机架感知

hadoop中声明是有机架感知的功能，能够提高hadoop的性能。平时我们使用的hadoop集群，实际上是从来没有使用上这个功能的。 hadoop中所说的
机架感知的实现实际上这样的：
hadoop启动时会检查hadoop-default.xml和hadoop-site.xml中的一个配置选项：topology.script.file.name，如果这个选项不为空，hadoop就会认
为这是一个可运行脚本，于是在每检测到一个slave连接上jobtracker时就会把这个slave的IP地址作为参数传给这个脚本，然后期待这个脚本的返回
值返回这台slave所述的rack名。而这个脚本内部具体是如何决定slave和rack的映射hadoop是不关心的。所以，哪台机器属于那个rack，其实是由写
这个脚本的人决定。
另外，和topology.script.file.name相对应的还有另外一个配置选项：topology.script.number.args，这个选项的设定了以上脚本所能接受的最大
参数个数，因为脚本被调用时会接受到不止一个参数，每个参数都是一台机器的IP地址。
实现步骤
1, 在jobtracker的hadoop-site.xml配置文件中加入一下配置选项：

<property>
<name>topology.script.file.name</name>
<value>/path/to/rackmap.sh</value>
<description> The script name that should be invoked to resolve DNS names to
NetworkTopology names. Example: the script would take host.foo.bar as an
argument, and return /rack1 as the output.
</description>
</property>


<property>
<name>topology.script.number.args</name>
<value>1000</value>
<description> The max number of args that the script configured with
topology.script.file.name should be run with. Each arg is an
IP address.
</description>
</property>

编写rackmap.sh脚本，为每一个地址输出其所属的rack

重启jobtracker

另外：也可以是python脚本

参考这里：

http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/7091258

hadoop集群的机架感知功能是提高hadoop集群网络性能的重要参数，配置hadoop机架感知功能的步骤如下：

      1）修改core-site.xml文件，添加以下配置项：

<property>
  <name>topology.script.file.name</name>
  <value>/opt/modules/hadoop/hadoop-0.20.203.0/Utility/RackAware.py</value>
</property>

    2）编写 RackAware.py 脚本：

#!/usr/bin/python
#-*-coding:UTF-8 -*-
import sys

rack = {"hadoopnode-176.tj":"rack1",
        "hadoopnode-178.tj":"rack1",
        "hadoopnode-179.tj":"rack1",
        "hadoopnode-180.tj":"rack1",
        "hadoopnode-186.tj":"rack2",
        "hadoopnode-187.tj":"rack2",
        "hadoopnode-188.tj":"rack2",
        "hadoopnode-190.tj":"rack2",
        "192.168.1.15":"rack1",
        "192.168.1.17":"rack1",
        "192.168.1.18":"rack1",
        "192.168.1.19":"rack1",
        "192.168.1.25":"rack2",
        "192.168.1.26":"rack2",
        "192.168.1.27":"rack2",
        "192.168.1.29":"rack2",
        }


if __name__=="__main__":
    print "/" + rack.get(sys.argv[1],"rack0")

        由于没有找到确切的文档说明 到底是主机名还是ip地址会被传入到脚本，所以在脚本中最好兼容主机名和ip地址，如果机房架构比较复杂的话，脚本可以返回如：/dc1/rack1 类似的字符串。

       3）执行命令：chmod +x RackAware.py

       4）重启namenode

            如果配置成功，namenode启动日志中会输出：

2011-12-21 14:28:44,495 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /rack1/192.168.1.15:50010