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  • 第1年4月7日 活体检测

    1.

    功能介绍

    动作配合式活体检测

    SDK给出指定动作要求,用户需配合完成,通过实时检测用户眼睛,嘴巴,头部姿态的状态,来判断是否是活体。支持7种预设动作,可自定义哪些生效以及检测顺序。

    在线图片活体检测

    基于图片中人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。

    • 人脸基础信息:包括人脸框位置,人脸空间旋转角度,人脸置信度等信息。
    • 人脸质量检测:判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。
    • 基于图片的活体检测:基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)以及是否为合成图攻击。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中,增加人脸注册的安全性和真实性。

     https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/Zk37c1urr

    H5视频活体检测

    用户上传一个现场录制的视频,录制时读出随机分配的语音校验码。然后通过分析这个视频的人脸信息以及语音校验码是否匹配,完成活体检测判断。

    离线RGB活体检测

    在线图片活体的离线版本,相对于在线接口方式,本地处理速度更快,无需担心是否有网络,也无需考虑接口调用次数等消耗。

    离线近红外活体检测

    利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断。

    离线3D结构光活体检测

    基于3D结构光成像原理,通过人脸表面反射光线构建深度图像,判断目标对象是否为活体,可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。

     
    https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/4k37c1kj1

    https://ai.baidu.com/tech/face/faceliveness?track=cp:ainsem|pf:pc|pp:chanpin-renlianshibie|pu:renlianshibie-jishu-huotijiance|ci:|kw:10002124

    2.静默活体检测

    https://blog.csdn.net/weixin_42213622/article/details/109361327

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/javastart/p/14626144.html
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