编写高质量代码改善C#程序的157个建议——建议81：使用Parallel简化同步状态下Task的使用

建议81：使用Parallel简化同步状态下Task的使用

在命名空间System.Threading.Tasks中，有一个静态类Parallel简化了在同步状态下的Task的操作。Parallel主要提供3个有用的方法：For、ForEach、Invoke。

For方法主要用于处理针对数组元素的并行操作，如下所示：

static void Main(string[] args)  
{  
    int[] nums = new int[] { 1, 2, 3, 4 };  
    Parallel.For(0, nums.Length, (i) =>
    {  
        Console.WriteLine("针对数组索引{0}对应的那个元素{1}的一些工作代码……",i,  
            nums[i]);  
    });  
    Console.ReadKey();  
} 

输出为：
针对数组索引0对应的那个元素1的一些工作代码……  
针对数组索引2对应的那个元素3的一些工作代码……  
针对数组索引1对应的那个元素2的一些工作代码……  
针对数组索引3对应的那个元素4的一些工作代码……

可以看到，工作代码并未按照数组的索引次序进行遍历。这是因为我们的遍历是并行的，不是顺序的。所以，这里也可以引出一个小建议：如果我们的输出必须是同步的或者说必须是顺序输出的，则不应使用Parallel的方式。

ForEach方法主要用于处理泛型集合元素的并行操作，如下所示：

static void Main(string[] args)  
{  
    List<int> nums = new List<int> { 1, 2, 3, 4 };  
    Parallel.ForEach(nums, (item) =>
        {  
            Console.WriteLine("针对集合元素{0}的一些工作代码……", item);  
        });  
    Console.ReadKey();  
} 

输出为：
针对集合元素1的一些工作代码……  
针对集合元素4的一些工作代码……  
针对集合元素3的一些工作代码……  
针对集合元素2的一些工作代码……

使用For和ForEach方法，Parallel类型会自动为我们分配Task来完成针对元素的一些工作。当然我们也可以直接使用Task，但是上面的这种形式在语法上更为简洁。

Parallel的Invoke方法为我们简化了启动一组并行操作，它隐式启动的就是Task。该方法接受Params Action[ ]参数，如下所示：

static void Main(string[] args)  
{  
    Parallel.Invoke(() =>
        {  
            Console.WriteLine("任务1……");  
        },  
        () =>
        {  
            Console.WriteLine("任务2……");  
        },  
        () =>
        {  
            Console.WriteLine("任务3……");  
        });  
    Console.ReadKey();  
} 

输出为：
任务2……  
任务3……  
任务1……

同样，由于所有的任务都是并行的，所以它不保证先后次序。

转自：《编写高质量代码改善C#程序的157个建议》陆敏技