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  • DLX 舞蹈链 精确覆盖 与 重复覆盖

    精确覆盖问题:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1

    还有重复覆盖问题

    dancing links 是 一种数据结构,用来优化搜索,不算是一种算法。(双向循环十字链表)

    参阅了白书训练指南上的模版,目前只有精确覆盖,等再补上重复覆盖

    struct DLX
    {
      int n , sz;                                                 // 行数,节点总数
      int S[maxn];                                                // 各列节点总数
      int row[maxnode],col[maxnode];                              // 各节点行列编号
      int L[maxnode],R[maxnode],U[maxnode],D[maxnode];            // 十字链表
    
      int ansd,ans[maxn];                                         //
    
      void init(int n )
      {
        this->n = n ;
        for(int i = 0 ; i <= n; i++ )
        {
          U[i] = i ;
          D[i] = i ;
          L[i] = i - 1;
          R[i] = i + 1;
        }
        R[n] = 0 ;
        L[0] = n;
        sz = n + 1 ;
        memset(S,0,sizeof(S));
      }
      void addRow(int r,vector<int> c1)
      {
        int first = sz;
        for(int i = 0 ; i < c1.size(); i++ ){
          int c = c1[i];
          L[sz] = sz - 1 ; R[sz] = sz + 1 ; D[sz] = c ; U[sz] = U[c];
          D[U[c]] = sz; U[c] = sz;
          row[sz] = r; col[sz] = c;
          S[c] ++ ; sz ++ ;
        }
        R[sz - 1] = first ; L[first] = sz - 1;
      }
      // 顺着链表A,遍历除s外的其他元素
      #define FOR(i,A,s) for(int i = A[s]; i != s ; i = A[i])
    
      void remove(int c){
        L[R[c]] = L[c];
        R[L[c]] = R[c];
        FOR(i,D,c)
          FOR(j,R,i) {U[D[j]] = U[j];D[U[j]] = D[j];--S[col[j]];}
      }
      void restore(int c){
        FOR(i,U,c)
          FOR(j,L,i) {++S[col[j]];U[D[j]] = j;D[U[j]] = j; }
        L[R[c]] = c;
        R[L[c]] = c;
      }
      bool dfs(int d){
        if(R[0] == 0 ){
          ansd = d;
          return true;
        }
        // 找S最小的列c
        int c = R[0] ;
        FOR(i,R,0) if(S[i] < S[c]) c = i;
    
        remove(c);
        FOR(i,D,c){
          ans[d] = row[i];
          FOR(j,R,i) remove(col[j]);
          if(dfs(d + 1)) return true;
          FOR(j,L,i) restore(col[j]);
        }
        restore(c);
    
        return false;
      }
      bool solve(vector<int> & v){
        v.clear();
        if(!dfs(0)) return false;
        for(int i = 0 ; i< ansd ;i ++ ) v.push_back(ans[i]);
        return true;
      }
    };
    
    DLX solver;
    
    
    int main()
    {
      int n,m;
      while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
      {
        solver.init(m);
        int c , x;
        vector<int> c1;
        for(int i = 1; i<= n ; i ++ )
        {
          scanf("%d",&c);
          c1.clear();
          for(int j = 0 ; j < c ; j ++ ){scanf("%d",&x);c1.push_back(x);}
          solver.addRow(i,c1);
        }
        vector<int> ans;
        bool flag ;
        flag = solver.solve(ans);
        if(flag )
        {
          int size1 = ans.size();
          printf("%d",size1);
          for(int i = 0 ; i < size1;i ++ )
            printf(" %d",ans[i]);
          printf("
    ");
        }
        else printf("NO
    ");
      }
      return 0;
    }
    DLX 精确覆盖 template

    //明天再写。。。

    重复覆盖与精确覆盖做法稍有不同

    精确覆盖:
    首先选择当前要覆盖的列(含1最少的列),将该列和能够覆盖到该列的行全部去掉,再枚举添加的方法。
    枚举某一行r,假设它是解集中的一个,那么该行所能覆盖到的所有列都不必再搜,所以删除该行覆盖到的所有列,又由于去掉的列相当于有解,所以能够覆盖到这些列的行也不用再搜,删之。
    重复覆盖:
    首先选择当前要覆盖的列(同上),将该列删除,枚举覆盖到该列的所有行:对于某一行r,假设它是解集中的一个,那么该行所能覆盖到的列都不必再搜,所以删除该行覆盖到的所有列。
    注意此时不用删去覆盖到这些列的行,因为一列中允许有多个1。
    这里有一个A*的优化:估价函数h意义为从当前状态最好情况下需要添加几条边才能覆盖。

    const int maxn=360000;
    const int maxc=500;
    const int maxr=500;
    const int inf=0x3f3f3f3f;
    int L[maxn], R[maxn], D[maxn], U[maxn], C[maxn];
    int S[maxc], H[maxr], size;
    ///不需要S域
    void Link(int r, int c)
    {
        S[c]++; C[size]=c;
        U[size]=U[c]; D[U[c]]=size;
        D[size]=c; U[c]=size;
        if(H[r]==-1) H[r]=L[size]=R[size]=size;
        else {
            L[size]=L[H[r]]; R[L[H[r]]]=size;
            R[size]=H[r]; L[H[r]]=size;
        }
        size++;
    }
    void remove(int c){
        for (int i=D[c]; i!=c; i=D[i])
            L[R[i]]=L[i], R[L[i]]=R[i];
    }
    void resume(int c){
        for (int i=U[c]; i!=c; i=U[i])
            L[R[i]]=R[L[i]]=i;
    }
    int h(){///用精确覆盖去估算剪枝
        int ret=0;
        bool vis[maxc];
        memset (vis, false, sizeof(vis));
        for (int i=R[0]; i; i=R[i])
        {
            if(vis[i])continue;
            ret++;
            vis[i]=true;
            for (int j=D[i]; j!=i; j=D[j])
                for (int k=R[j]; k!=j; k=R[k])
                    vis[C[k]]=true;
        }
        return ret;
    }
    
    int ans;
    void Dance(int k){                //根据具体问题选择限制搜索深度或直接求解。
        if(k+h()>=ans) return;
        if(!R[0]){
            if(k<ans)ans=k;
            return;
        }
        int c=R[0];
        for (int i=R[0]; i; i=R[i])
            if(S[i]<S[c])c=i;
        for (int i=D[c]; i!=c; i=D[i]){
            remove(i);
            for (int j=R[i]; j!=i; j=R[j])
                remove(j);
            Dance(k+1);
            for (int j=L[i]; j!=i; j=L[j])
                resume(j);
            resume(i);
        }
        return ;
    }
    
    void initL(int x){///col is 1~x,row start from 1
        for (int i=0; i<=x; ++i){
            S[i]=0;
            D[i]=U[i]=i;
            L[i+1]=i; R[i]=i+1;
        }///对列表头初始化
        R[x]=0;
        size=x+1;///真正的元素从m+1开始
        memset (H, -1, sizeof(H));
        ///mark每个位置的名字
    }
        
    DLX 重复覆盖 template

    做了6个题:poj2074 poj3076 前者是9阶数独,后者是16阶数独,以16阶为例,把问题转化为矩阵,总共有16*16*4列,(行、列、小宫格、每个位置)。有16*16*16行。

    hust1017 直接给出了精确覆盖问题的定义和模型。不用建模了,直接把输入建成矩阵即可。

    zoj3209 矩阵覆盖,行数就是矩阵数,列数为要覆盖的大矩阵的格子数目(化为格子,输入的小矩阵也化为格子后一列就可以出来了)

    上面都是精确覆盖,白书训练指南上的模版用的很舒心。

    然后我想重复覆盖把这个模版改一改就好吧,结果

    FZU 1686 这个题,用改出来的模版死活不过,一直超时,我觉着没啥问题了还是不过。直接去找了另外的模版。另外的题都用了

    这题是告诉n*m的格子上有许多1(怪物),然后每次可以消灭(连续的)n1*m1格子内的怪物,问最少几次把所有怪物消灭掉,枚举所有的攻击方案,为行数,列数为1的个数

    hdu2295 给定n个城市,m个地点可以建造雷达,最多建k个雷达,问雷达的最小覆盖半径为多少。二分枚举覆盖半径,用重复覆盖判定可否选k个以内的雷达覆盖完所有的城市。行数即为雷达个数,列为城市个数,1为每个雷达可以覆盖到的城市的。这个题目我用的上面的重复覆盖的模版,先把答案求出来然后在判定结果,结果一直超时+wa,之后改为直接在dance的时候限制搜索深度为k就AC了。错了好多次,中间hdu坏了2次,好无奈。。。。

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    诡异的apache RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !s问题
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