1.1基本术语
1数据：
2数据集：
3示例或样本：
4属性或特征：
5属性值：
6属性空间或样本空间或输入空间：
7特征向量（x）：
D中X1是一个用来表示一个示例的向量
8学习或训练、训练数据、训练样本、训练集、模型或学习器（f）：
9标签lable（y）
10：分类（分类模型）和回归（回归模型）
Y=f(X)`X样本空间或属性空间或输入空间（x1,x2,........,xm）是若干个x向量，Y输出空间或标记空间（boolen值【好或者坏】）
11：聚类
12:有监督学习和无监督学习
13：泛化和独立同分布
【注】独立同分布：就是用西瓜去推断西瓜。