muduo网络库学习——日志系统

日志的使用方式：

LOG_INFO << "AAA";

LOG_INFO是一个宏，展开后为：

muduo::Logger(__FILE__, __LINE__).stream() << "AAA";

构造了一个匿名对象Logger，在这个对象构造的时候其实已经写入了文件名和行号。

匿名对象调用.stream()函数拿到一个LogStream对象，由这个LogStream对象重载<<将“AAA”写入LogStream的数据成员FixBuffer对象的data_缓冲区内。

匿名对象在这条语句执行完毕以后会被销毁，因此会调用~muduo::Logger()函数将日志消息输出至目的地（标准输出或者磁盘的日志文件）；

日志的流程：

Logger——Impl——LogStream——operator<<——LogStream的FixBuffer内——g_output——g_flush

异步日志及流程图：

由于磁盘IO是移动磁头的方式来记录文件的，其速度与CPU运行速度并不在一个数量级上。因此业务线程中应该避免进行磁盘IO以防止业务得不到及时的处理。

在多线程程序中，业务线程应该专注于其业务逻辑的运算，用另外一个独立的线程来将日志消息写入磁盘。

在muduo的日志系统中，分为前端和后端。前端是业务线程产生一条条的日志消息。后端是日志线程，将日志消息写入文件。

业务线程有多个，日志线程只有一个。这是一个典型地多生产者单消费者模型。

一、3秒超时将日志写入磁盘

多个线程会互斥地往A缓冲区写数据。

二、A缓存区被写满

三、A缓冲区被写满，由于某些原因日志线程没有及时唤醒

有可能是日志线程没有及时分配到时间片，所以条件变量notify()的时候并没有及时将日志线程备用的两个缓冲区拿来给前端顶替A和B缓冲区的位置；

这个时候就在互斥锁内分配内存。不过这种情况很少发生。

  

总结：

高性能日志系统其高性能所在：

1.业务线程与日志线程独立，保证了业务线程能及时处理业务。

2.多个线程其实是争用一个全局锁往缓冲区A拷贝写数据。这了拷贝数据是否是性能杀手，引用作者的一段话：

这个传递指针的方案似乎会更加高效，但是据我测试，直接拷贝日志数据的做法比传递指针快3倍（在每条消息不大于4KB的时候），估计是内存分配开销所致。因此muduo日志库只提供了这一种异步日志机制。这再次说明“性能”不能凭感觉说了算，一定要有典型场景的测试数据作为支撑。

虽然加锁的临界区足够小，但是如果线程数据较多，依旧会是性能瓶颈。

3.四缓冲机制避免了在临界区分配空间的时间消耗（见上图分析）。

4.将Buffers_的数据写磁盘是先进行swap交换到一个临时变量上，待互斥锁释放以后才进行磁盘IO操作。减少在临界区操作的时间，提升性能。

5.在缓冲区的移动上使用了std::move，避免了不必要的内存拷贝。

代码分析：

Logger类：

class Logger
{
public:
    enum LogLevel
    {
        TRACE,
        DEBUG,
        INFO,
        WARN,
        ERROR,
        FATAL,
        NUM_LOG_LEVELS,
    };

    // compile time calculation of basename of source file
    class SourceFile
    {
    public:
        template<int N>
        SourceFile(const char (&arr)[N]): data_(arr), size_(N-1)
        {
            const char* slash = strrchr(data_, '/'); // builtin function
            if (slash)
            {
                data_ = slash + 1;
                size_ -= static_cast<int>(data_ - arr);
            }
        }
        explicit SourceFile(const char* filename): data_(filename)
        {
            const char* slash = strrchr(filename, '/');
            if (slash)
            {
                data_ = slash + 1;
            }
            size_ = static_cast<int>(strlen(data_));
        }

        const char* data_;
        int size_;
    };

    Logger(SourceFile file, int line);
    Logger(SourceFile file, int line, LogLevel level);
    Logger(SourceFile file, int line, LogLevel level, const char* func);
    Logger(SourceFile file, int line, bool toAbort);
    ~Logger();

    //返回内部类对象的数据成员LogStream对象。
    LogStream& stream() { return impl_.stream_; }

    static LogLevel logLevel();
    static void setLogLevel(LogLevel level);

    typedef void (*OutputFunc)(const char* msg, int len);
    typedef void (*FlushFunc)();
    static void setOutput(OutputFunc);
    static void setFlush(FlushFunc);
    static void setTimeZone(const TimeZone& tz);

private:
    class Impl
    {
    public:
        typedef Logger::LogLevel LogLevel;
        Impl(LogLevel level, int old_errno, const SourceFile& file, int line);
        void formatTime();
        void finish();

        Timestamp time_;   
        //LogStream对象会重载<<运算符，将日志消息写到他的数据成员FixBuffer内
        LogStream stream_;
        LogLevel level_;
        int line_;
        SourceFile basename_;
    };
    Impl impl_;
};

LogStream：

LogStream主要是重载了<<运算符，将各种类型当作字符串类型存入缓冲区内；

class LogStream : noncopyable
{
    typedef LogStream self;
public:
    typedef detail::FixedBuffer<detail::kSmallBuffer> Buffer;
    //将bool类型当作字符串0或者1存入缓冲区
    self& operator<<(bool v)
    {
        buffer_.append(v ? "1" : "0", 1);
        return *this;
    }
    self& operator<<(short);
    self& operator<<(unsigned short);
    self& operator<<(int);
    self& operator<<(unsigned int);
    self& operator<<(long);
    self& operator<<(unsigned long);
    self& operator<<(long long);
    self& operator<<(unsigned long long);
    self& operator<<(const void*);
    self& operator<<(float v)
    {
        *this << static_cast<double>(v);
        return *this;
    }
    self& operator<<(double);
    // self& operator<<(long double);

    self& operator<<(char v)
    {
      buffer_.append(&v, 1);
      return *this;
    }

    // self& operator<<(signed char);
    // self& operator<<(unsigned char);

    self& operator<<(const char* str)
    {
        if (str)
        {
            buffer_.append(str, strlen(str));
        }
        else
        {
            buffer_.append("(null)", 6);
        }
        return *this;
    }

    self& operator<<(const unsigned char* str)
    {
        return operator<<(reinterpret_cast<const char*>(str));
    }

    self& operator<<(const string& v)
    {
        buffer_.append(v.c_str(), v.size());
        return *this;
    }

    self& operator<<(const StringPiece& v)
    {
        buffer_.append(v.data(), v.size());
        return *this;
    }

    self& operator<<(const Buffer& v)
    {
        *this << v.toStringPiece();
        return *this;
    }

    void append(const char* data, int len) { buffer_.append(data, len); }
    const Buffer& buffer() const { return buffer_; }
    void resetBuffer() { buffer_.reset(); }

private:
    void staticCheck();
    template<typename T>
    void formatInteger(T);
     
    //日志消息会存入到这个FixedBuffer对象的数据成员中；
    //typedef detail::FixedBuffer<detail::kSmallBuffer> Buffer;
    //detail::kSmallBuffe为4000个字节
    Buffer buffer_;
    static const int kMaxNumericSize = 32;
};

LogStream的主要数据成员就是：FixBuffer对象，一条日志消息会暂时存在FixBuffer对象的数据成员data_内；

//非类型模板：
//typedef detail::FixedBuffer<detail::kSmallBuffer> Buffer;
//detail::kSmallBuffer传入了一个值，用于设置char data_[SIZE]的大小；
template<int SIZE>
class FixedBuffer : noncopyable
{
public:
    FixedBuffer(): cur_(data_)
    {
        setCookie(cookieStart);
    }

    ~FixedBuffer()
    {
        setCookie(cookieEnd);
    }

    void append(const char* /*restrict*/ buf, size_t len)
    {
        // FIXME: append partially
        if (implicit_cast<size_t>(avail()) > len)
        {
            //这里做了一次拷贝，将日志消息从栈内存拷到了类对象的空间上。
            //这里其实是汇集数据的作用，方便后续将数据输出。
            memcpy(cur_, buf, len);
            cur_ += len;
        }
    }

    const char* data() const { return data_; }
    int length() const { return static_cast<int>(cur_ - data_); }

    // write to data_ directly
    char* current() { return cur_; }
    int avail() const { return static_cast<int>(end() - cur_); }
    void add(size_t len) { cur_ += len; }

    void reset() { cur_ = data_; }
    void bzero() { memZero(data_, sizeof data_); }

    // for used by GDB
    const char* debugString();
    void setCookie(void (*cookie)()) { cookie_ = cookie; }
    // for used by unit test
    string toString() const { return string(data_, length()); }
    StringPiece toStringPiece() const { return StringPiece(data_, length()); }

private:
    const char* end() const { return data_ + sizeof data_; }
    // Must be outline function for cookies.
    static void cookieStart();
    static void cookieEnd();
    void (*cookie_)();
    //存日志消息的数据成员；
    char data_[SIZE];
    char* cur_;
};

匿名对象执行析构函数：

Logger::~Logger()
{
    //最后往这条日志消息里面插入：-文件名：行数

    impl_.finish();
    //这里拿到了数据的引用，并没有拷贝复制
    const LogStream::Buffer& buf(stream().buffer());

    //buf.data()返回的是数据成员data_数组的首地址；
    //g_output和g_flush都是一个可调用对象
    //typedef void (*OutputFunc)(const char* msg, int len);
    //typedef void (*FlushFunc)();   
    g_output(buf.data(), buf.length());

    if (impl_.level_ == FATAL)
    {
        g_flush();
        abort();
    }
}

不同的调用对象直接导致了日志消息的输出的目的地。

例如默认的：

//将buffer内的数据输出到标准输出
void defaultOutput(const char* msg, int len)
{
    size_t n = fwrite(msg, 1, len, stdout);
    //FIXME check n
    (void)n;
}

//将数据刷新到标准输出
void defaultFlush()
{
    fflush(stdout);
}

在异步日志中，将日志消息输出到日志线程中，由日志线程将数据输出到磁盘的日志文件中。

异步日志：

 使用方法：

muduo::AsyncLogging* g_asyncLog = NULL;

void asyncOutput(const char *msg, int len)
{
    //将日志消息数据存入异步日志类对象的缓冲区内
    g_asyncLog->append(msg, len);
}

//创建一个异步日志类对象，超过kRollSize后会滚动日志
muduo::AsyncLogging log(::basename(name), kRollSize);
//异步日志启动
log.start();

//设置Logger类的全局变量g_output为asynOutput，析构的时候调用asyncOutput对象
muduo::Logger::setOutput(asyncOutput);

先新建异步日志对象并运行起来，这样是为了？？（创建好缓冲区吗？？）

再设置Logger对象析构时调用的函数asyncOutput；

AsyncLogging类:

数据成员：

private:
    //日志线程会运行这个函数用于将日志消息写入磁盘的日志文件；与业务线程分开；
    void threadFunc();
    typedef muduo::detail::FixedBuffer<muduo::detail::kLargeBuffer> Buffer;
    typedef std::vector<std::unique_ptr<Buffer>> BufferVector;
    //容器内元素的类型
    typedef BufferVector::value_type BufferPtr;
    
    //条件变量等待超时的时间，用于3秒超时将日志消息的数据写入磁盘
    const int flushInterval_;

    //日志线程是否在运行；
    std::atomic<bool> running_;
    const string basename_;

    //rollSize_大小后滚动日志
    const off_t rollSize_;

    //用于创建日志线程
    muduo::Thread thread_;

    //用于确保日志线程已经启动
    muduo::CountDownLatch latch_;

    //与条件变量一起用的互斥器，用于对缓冲区加锁。各个业务线程互斥写入下面两个缓冲区  
    muduo::MutexLock mutex_;
    muduo::Condition cond_ GUARDED_BY(mutex_);

    //当前缓冲区和业务缓冲区供前端（业务线程）将数据存放的地方
    BufferPtr currentBuffer_ GUARDED_BY(mutex_);
    BufferPtr nextBuffer_ GUARDED_BY(mutex_);

    //在这里的都是即将要写入磁盘日志文件的数据；
    BufferVector buffers_ GUARDED_BY(mutex_);

AsyncLogging类对象内有两个缓冲区数据成员：currentBuffer和nextBuffer；

每个线程在调用void asyncOutput(const char * msg, int len)的时候会调用AsyncLogging对象的append()成员函数，在append()函数内会加锁将日志消息写入到currentBuffer内。