今天Kaggle新上了2019年的第一个比赛——使用机器学习方法预测地震发生的时间。
预测地震是地球科学中最重要的问题之一，因为地震发生具有毁灭性的严重后果。目前与地震预报相关的科学研究主要集中在三个关键点：发生时间、发生位置以及震级。
在本次比赛中，参赛选手将参与预测地震发生的时间。具体地说，就是根据实时地震数据预测实验地震发生前的剩余时间。（这里的地震并不是实际发生的地震，而是实验室模拟的地震和相应采集的信号）
如果这一难题得以解决，物理学的这一技术最终将从实验室扩展到实际场景，研究人员将有可能改进地震灾害评估，从而挽救生命和数十亿美元的基础设施。
该比赛由美国洛斯阿拉莫斯国家实验室主办。
本次比赛的目标是利用实验室模拟场景的地震信号预测实验地震的时间。 这些数据来自用于研究地震物理学的著名实验装置。 输入信号数据acoustic_data用于预测下一次实验地震（time_to_failure）之前的剩余时间。
训练数据是一个连续的实验数据段。 测试数据由包含许多小段的信号数据组成。
时间节点
即日起开始报名。
2019年5月27日 - 报名截止日期。
2019年5月27日 - 团队合并截止日期。
2019年5月27日 - 外部数据披露截止日期。 竞赛中使用的所有外部数据必须在此日期之前在论坛中公布。
2019年6月3日 - 最终结果提交截止日期。
奖项设置
该比赛总奖池5万美元，其中第一名2万美元。
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1st Place- $20,000
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2nd Place- $15,000
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3rd Place- $7,000
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4th Place- $5,000
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5th Place- $3,000
比赛网址
https://www.kaggle.com/c/LANL-Earthquake-Prediction/