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  • 数量工单[易飞]直接材料明细表

    PS:今天上午,非常郁闷,有很多简单基础的问题搞得我有些迷茫,哎,代码几天不写就忘。目前又不当COO,还是得用心记代码哦!

        近来税务局在审核公司高薪技术。

        如果未通过要补税+滞纳金。财务有一个这样的需求,高薪产品销售的金额、数量到工单材料本钱。

        财务本钱模块有个直接材料明细表。

        缺乏销售数量。

        自行斟酌了很久,抓本钱主要是领料单进入交易明细的时候有本钱、数量、金额。

        销货单-订单-工单-领料单 这条线去处置。

        订单可能分批出货,工单可能分批领料。跨年月现象也比较多。

        故斟酌入库单抓工单,工单去抓全部领料单的材料本钱明细,按工单汇总,算出总数量和金额。

        SQL:

        每日一道理
    微笑,是春天里的一丝新绿,是秋日里的一缕阳光,是骄阳下的一片浓荫,是冬雪中的一株梅红……微笑着去面对吧,你会感到人生是那样的温馨与甜蜜!
    -- =============================================   
    -- Author: <David Gong>   
    -- Create date: <2013-05-13>   
    -- Description: <产品销售与材料本钱分析>   
    -- =============================================
    ALTER Procedure UP_PrdSale_MtrCost
    (
    	@startdate as nchar(8),
    	@enddate as nchar(8)
    )
    as
    begin
    SET ANSI_WARNINGS off ;
    SET ARITHABORT off ;
    
    with
    CT1 as(
        select TG014,TG015,TG004,TG006,sum(TG011) 当期入库数量,TA017 as 工单数量 
    	from MOCTG INNER JOIN MOCTF ON TF001=TG001 AND TF002=TG002 
    		 LEFT JOIN MOCTA ON TG014=TA001 AND TG015=TA002
    	WHERE TF003>=@startdate AND TF003<=@enddate --AND TG004='10105012640024'
    	group by TG014,TG015,TG004,TG006,TA017
    	),
    
    CT2 as(
    select TG014,TG015,TG004,TG006,LA001,MB002,MB003,ABS(sum(LA011*LA005)) 数量,sum(LA013) 金额,TE006 
    from CT1  LEFT JOIN MOCTE ON TE011=CT1.TG014 AND TE012=CT1.TG015 
    INNER JOIN INVLA ON LA006=TE001 AND LA007=TE002 AND LA008=TE003 AND LA024=CT1.TG014+'-'+CT1.TG015
    LEFT JOIN INVMB ON LA001=MB001
    group by TG014,TG015,TG004,TG006,LA001,MB002,MB003,TE006)
    
    select CT1.TG014+'-'+CT1.TG015 as 工单,CT1.TG004 产品品号,CT1.TG006 产品规格,CT1.当期入库数量,CT1.工单数量,
    CT2.LA001 材料品号,CT2.MB002 材料品名,CT2.MB003 材料规格,CT2.TE006 单位,CT2.数量,CT2.金额,CT2.数量/CT1.工单数量 as 材料单耗,CT2.金额/CT1.工单数量 as 单耗本钱
    
     from CT1 left join CT2 on CT1.TG014=CT2.TG014 AND  CT1.TG015=CT2.TG015
     end

        数量和工单

        

    文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录: 姿势要丰富,经常上百度!

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    pip设置安装源
    无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系
    sql 查出一张表中重复的所有记录数据
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jiangu66/p/3076918.html
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