对于一个刚接触数据库的菜鸟来说（比如我），总是搞不清SQL、ADO、OLE DB、ODBC，大脑中一片混乱，好像懂了，又好像没懂，非常的苦恼，今天下了点功夫研究了一下，贴出来，其中肯定有好多错误，希望大鸟们拍砖，为了我也是为了他人。
先贴一张图片，咱看图说话：
先说ADO、ODBC、OLE DB这三者的关系：
ADO的概念：ADO (ActiveX Data Objects) 是一个用于存取数据源的COM组件。它提供了编程语言和统一数据访问方式OLE DB的一个中间层。允许开发人员编写访问数据的代码而不用关心数据库是如何实现的，而只用关心到数据库的连接。访问数据库的时候，关于SQL的知识不是必要的，但是特定数据库支持的SQL命令仍可以通过ADO中的命令对象来执行。
ODBC的概念：ODBC：开放数据库互连（ODBC)是Microsoft引进的一种早期数据库接口技术，开放数据库互连（Open Database Connectivity，ODBC）是微软公司开放服务结构（WOSA，Windows Open Services Architecture）中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。
OLE DB的概念：OLE DB（OLEDB）是微软的战略性的通向不同的数据源的低级应用程序接口。OLE DB不仅包括微软资助的标准数据接口开放数据库连通性（ODBC）的结构化问题语言（SQL）能力，还具有面向其他非SQL数据类型的通路。作为微软的组件对象模型（COM）的一种设计，OLE DB是一组读写数据的方法（在过去可能被称为渠道）。
个人鄙见：从上面我标出来的红色字体不难看出，ODBC和OLE DB都是应用程序接口，都是为了应用程序访问数据库定制的一组标准，而ODBC是曾经的数据库通信标准，而OLE DB是在一切对象化的趋势下,微软打算用它取代ODBC，OLEDB分两种：直接的OLEDB和面向ODBC的OLEDB,后者架构在ODBC上，这样没有自己的OLEDB提供者的数据库也可以使用OLEDB的特点了。OLEDB的效率要高于ODBC，而且OLEDB要包含ODBC。
至于ADO：是一个应用程序层次的界面，它用oledb来与数据库通信 ，是应用程序和OLEDB中间的一层。为什么要添加这一层呢，开发人员直接使用OLEDB去和数据库通信不就可以了吗，因为OLEDB相对来说底层一些，直接操作它的难度也就大一些，所以微软为了开发人员的简洁性就推出了ADO，我觉得这里还和降低耦合有点关系。
再说SQL和ADO的关系：
SQL的概念：SQL(Structured Query Language)结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
ADO的概念：如上，不再赘述。
个人鄙见：SQL它是一个标准的数据库查询语言，用于操纵数据库；而ADO则是数据联接方式，就是通过什么方式或者说通过什么数据库组件来让你联接到数据库； 换句话说，ADO是让你联接到数据库（建立通路），而SQL是在这个通路的基础上进行对数据的操作，SQL定义了如何对数据库进行操作（增减改查），ADO为这个操作提供了可能（Execute方法）。其实ODBC本身也提供了对SQL语言的支持，用户也可以直接将SQL语句送给ODBC。
addnew与insert into的区别：
AddNew方法是ADO中RecordSet对象的一个方法，Insert Into是SQL的一个语句（也是需要通过ADO对象完成的）。ADO 的 AddNew 方法是将 Insert Into 语句封装了起来，所以，当对大量数据进行操作时，直接使用 SQL 语句将会大大加快存取数据的速度，因为它减少了 ADO 的“翻译”时间。
ADO中Command对象和Connection对象的Execute方法的区别：
connection对象相对command对象的功能要强大,所以实际编程中很少用command对象.
区别:connection对象执行SQL语句后的结果是可以自由移动的结果集,command对象执行SQL语句的结果是只读,逐行向下读取的结果集.
至于什么时候用conn与cmd,要看情况而言,程序比较简单的时候用哪个都行,复杂时一般用conn