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  • python 字典和列表嵌套用法

    python中字典和列表的使用,在数据处理中应该是最常用的,这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么,如何使用,很少做组合说明。

    刚好工作中采集prometheus监控接口并做数据处理的时候,用了很多组合场景,列出几个做一些分享。

    列表(List)

    序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

    列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

    列表的数据项不需要具有相同的类型

    特点就是:可重复,类型可不同

    常用方式

    创建一个列表,只要把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

    list1 = ['apple', 'banana', 2008, 2021]
    list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
    list3 = ["a", "b", "c", "d"]
    
    ### 向list中增加元素
    list1.append(3)   ## ['apple', 'banana', 2008, 2021, 3]
    
    ### 使用extend用来连接list
    list1.extend([7, 8])  ##['apple', 'banana', 2008, 2021, 3, 7, 8]
    
    ### insert 将单个元素插入到list中
    list3.insert(2, 'q')   ##['a', 'b', 'q', 'c', 'd']
    
    ### 获取列表的长度
    print(len(list1))   ## 5
    
    ### 遍历list
    for name in list1:
        print(name)
    

    extend(扩展)与append(追加)的看起来类似,但实际上完全不同。

    • extend接受一个参数,这个参数总是一个list,并且把这个list中每个元素添加到原list中。
    • append接受一个参数,这个参数可以是任何数据类型,并且简单地追加到list的尾部。

    字典(dictionary)

    字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

    • 键(key)必须是唯一的,可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行
    • 同一个键出现两次,最后出现的会更新前一个的值。

    常用方式

    字典的每个键值 key=>value 对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

    >>> dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
    >>> print(dict)
    {'a': 1, 'b': '3'}
    
    ### 访问字典里的值
    >>> print(dict['b'])
    3
    
    ### 更新和添加字典
    >>> dict['a'] = 8
    >>> dict['c'] = 'cc'
    >>> print(dict['a'])
    8
    >>> print(dict['c'])
    cc
    
    ### 删除字典元素
    >>> del dict['a']
    >>> print(dict)
    {'b': '3', 'c': 'cc'}
    >>> dict.clear()      # 清空字典所有条目
    >>> del dict          # 删除字典
    

    组合使用

    列表里也能嵌套列表,列表里能嵌套字典
    字典里能嵌套字典,字典里也能嵌套列表
    这是非常灵活的。

    列表嵌套列表

    这个用得不多,相对也比较简单,直接看例子:

    ### 打印输出字符 5
    l = [[1,2],[3,4],[[5,6],[7,8]]]	
    >>> print(l[2][0][0])
    5
    
    ### 将嵌套列表转为非嵌套列表
    >>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7],[8,9]]
    >>> for i in a:
    ...     t.extend(i)
    ...
    >>> print(t)
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    

    列表嵌套字典

    在列表中嵌套字典应该是最常用的方式了,直接举例说明:

    li = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'c': 3}]
    
    ###(1) 循环获取字典里每个键值对:
    >>> for i in range(len(li)):
    ...     for k, v in li[i].items():
    ...         print(k, v)
    ...
    a 1
    b 2
    c 3
        
    ###(2) 获取字典里每个键值对(元组数据类型):
    >>> for i in range(len(li)):
    ...     for j in li[i].items():
    ...         print(j)
    ...
    ('a', 1)
    ('b', 2)
    ('c', 3)
    
    ### 可以看到第二种获取到的键值对是 元组数据类型。
    

    字典嵌套字典

    字典嵌套字典:字符串作为key,字典作为value:

    >>> s={'a':{0:'no',1:{'f':{0: 'no', 1: 'maybe'}}},'b':{}}  #构造字典
    >>> s['a'][0]  # 取值
    'no'
    >>> s['a'][1]
    {'f': {0: 'no', 1: 'maybe'}}
    >>> s['a'][1]['f'][1]  
    'maybe'
    
    ### 字典嵌套字典
    dict = {
        '192.168.1.1':{'cpu':'0.23','内存':'16','硬盘':'500'},
        '192.168.1.2':{'cpu':'3.22','内存':'64','硬盘':'700'},
        '192.168.1.3':{'cpu':'1.99','内存':'32','硬盘':'800'},
    }
    
    ### for遍历
    >>> for k,v in dict.items():
    ...     print('
    ',k,end=': ')
    ...     for x,y in v.items():
    ...         print(x,y,end=' ')
    ...
    
     192.168.1.1: cpu 0.23 内存 16 硬盘 500
     192.168.1.2: cpu 3.22 内存 64 硬盘 700
     192.168.1.3: cpu 1.99 内存 32 硬盘 800
    
    

    字典嵌套列表

    那么如何在字典里嵌套列表呢?
    字典嵌套列表:字符串作为key,列表作为value。

    ### 字典嵌套列表
    dict = {
        '水果':['苹果','香蕉','橘子'],
        '动物':['狮子','老虎','大象'],
        '语言':['中文','英文','日语'],
    }
    
    ### 访问字典里的值
    >>> print(dict['水果'])
    ['苹果', '香蕉', '橘子']
    
    ### 访问列表里的值
    >>> print(dict['语言'][1])
    英文
    
    ### 循环打印输出看效果
    >>> for k, v in dict.items():
    ...     print('
    ', k, end=':')
    ...     for x in v:
    ...         print(x,end=' ')
    ...
    
     水果:苹果 香蕉 橘子
     动物:狮子 老虎 大象
     语言:中文 英文 日语
     
    

    嵌套什么时候用

    比如希望存储年级前100名学生的各科成绩时,由于学生是由成绩进行排名的,列表是有序的数据类型,而字典是无序的数据类型,所以外面会用列表去存储所有的数据。

    而对于学生的各科成绩来说,看重的不是有序,而是需要科目和成绩一一对应,这才是最重要的。或者说当我想获取到年纪第十名同学的语文成绩,那么可以直接去获取到列表对应的索引,和字典里对应的key就可以了,这样就能得到相应的value。

    至于嵌套中的排序用法,我们下一篇接着说。

    ---- 钢铁 648403020@qq.com 06.28.2021

    参考文献

    列表:https://www.runoob.com/python/python-lists.html
    字典:https://www.runoob.com/python/python-dictionary.html
    嵌套字典:https://www.pythonf.cn/read/100118#1.2 字典嵌套列表

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