主键可以是一个或者是多个列,但所有的列(或者是列的组合)必须是唯一的,非空的
关键字distinct
可以去重,实现该效果还可以使用group by
limit
默认从 0 开始,limit 5
其实是 limit 0 5
, 0 为起始行,5 为读取的数量。limit
命令要放在 group by
后面。
如:
select vend_id from products group by(vend_id) limit 0 5;从0开始,取 5行,一共5行
select disctinct vend_id from products limit 1 offset 3;从第1行开始计数,取第三行;一共就一行
select vend_id from products where vend_id > 1002 group by(vend_id) having vend_id >= 1003 order by vend_id desc limit 3;
字句顺序
select ... from ... where ... group by ... having ... order ... limit ...
where
字句 用于对数据库原始数据集进行筛选,而having
用于对经过group by
以后的数据集进行筛选。
where
可用的条件操作符如下:
=
!=
>
<
>=
<=
between and
in
not
空值 null
检测用 is
,不能用 =
select name from testnull where name is null;
select name from testnull where name is not null; √
select name from testnull where name not is null;× 这么查是错的
使用and
和 or
过滤数据
select prod_id,prod_name from products where vend_id = 1003 and prod_price <= 10;
and 且, 必须同时满足两个条件
select prod_id,prod_name from products where vend_id = 1003 or prod_price <= 10;
or 或 只要满足这两个条件其一即可。(注意,这并不代表会涵盖所有数据)
例如满足这个过滤条件的产品是这样的:
1.该产品的vend_id = 1003 ,无论 该产品的 价格是否<=10,即使 >10 也没关系
2.该产品的 vend_id != 1003 ,那么该产品必须 <= 10 才能入选,
所以:
对于那些 vend_id != 1003 的且 价格 > 10 的产品,他们是不符合条件的。
and
or
的优先级:
and
和or
同时出现时,and
的优先级比or
高,也就是说,where
子句过滤条件会先执行and
子句,然后在执行or
子句。如果想改变这种执行顺序,主要讲or
子句用()
包裹即可。
select * from products where vend_id = 1002 or vend_id =1003 and prod_price >10;
这句话中,要求产品符合如下条件之一即可:
1.vend_id = 1002 ,其他价格什么的随意,没有任何限制
2.vend_id = 1003 且 price>10 这两个 条件都满足的产品才会被选中
select * from products where (vend_id=1002 or vend_id = 1003) and prod_price >10;
这句话,要求产品符合如下条件:
1.产品 vend_id =1002 或者是 =1003,都可以
同时要求:
2.price>10
以上这两个条件同时满足才行。
也就是说:筛选 1002 ,1003 生产的所有 价格 >10 的产品。
in
not
操作符
select * from products where vend_id in (1002,1003); 效果和 vend_id = 1002 or vend_id = 1003 一样;但是 in 后面可以包含其他的 select 子句。
select * from products where vend_id not in(1002,1003);
not
的作用是否定它后面所跟着的任何条件
select * from products where vend_id between 1001 and 1004;
select * from products where vend_id NOT between 1001 and 1004;
like
_
%
通配符 regexp
正则表达式
%
表示 任意 数量的 任意 字符 _
仅表示 一个 字符;
除了 NULL
select * from products where vend_id like '1__2'; 以 1开头的 2结尾的中间两个随意的厂商。
select * from products where vend_id like '%2';以2为结尾的所有厂商;
select * from products where prod_name regexp '100';名字中包含 1000 的产品。
注意
like
和 regexp
的不同点
select * from products where prod_name like '1000'; 结果为空
select * from products where prod_name regexp '1000';有结果
因为 like 匹配整个列,也就是说,所有列中,某一列为 1000才符合条件,才会被选中,此例中就是 说满足条件的是且只能是 1000,因为没用通配符,所以它只匹配自己。
而 regexp 是匹配每一列的值,只要该列的值满足条件,那么就可以。此例中要想达到like的效果,
需要如下改进 regexp '^1000$'
concat
拼接 ,被拼接对象之间用 ,
分隔。
as
使用别名(又叫 导出列)
select concat(vend_name,'【',vend_country,'】') as name from vendors ;
结果
ACME【USA】
trim
rtrim
ltrim
去掉空格(左右两端空格,右边空格,左边空格)
select * from testnull where trim(name) = 'xi';
testnull 表中有一行数据 name = ' xi '
计算
select prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price as expanded_price from orderitems;
对字符串进行操作
upper
lower
trim
substring
length
**substring(name,1,4)
** 三个参数
处理日期的函数
日期格式 yyyy-mm-dd (eg:2000-01-01)
adddate
增加一个日期
addtime
增加一个时间
curtdate
返回当前日期
curtime
返回当前时间
year
返回日期的年部分
month
返回日期的月份部分
day
返回日期的天部分
hour
返回时间的时部分
minute
返回时间的分部分
second
返回时间的秒部分
date
返回日期时间的日期部分
time
返回日期时间的时间部分
now
返回当前时间
datediff
两个日期的时间差
date_format
返回一个格式化的日期或时间串
数值函数
abs
绝对值
mod
余数
pi
圆周率
rand
随机数
sqrt
平方根
sin
cos
tan
聚集函数
avg
平均数
count
行数
max
最大值
min
最小值
sum
和
分组
group by
分组 的重要规定
1. group by
子句可以包含任意数目的列(虽然我们应该用一个)
2. 如果 group by
子句中嵌套了分组,那么数据最后规定的分组上进行汇总
3. group by
子句列出的每个列必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚合函数).如果在select
中使用了表达式,则必须在group by
子句中指定相同的表达式。不能使用别名
4. 除聚集函数外,select
语句中的每个列都必须在group by
子句中给出(也就是说,select
后面的字段,要么做聚集函数的参数,被聚集函数使用,要么就必须出现在grgoup by
子句中)
5. 如果分组中列具有NULL
值,那么NULL
将作为一个分组返回。如果含有多个NULL
那么他们将作为一个分组。
6. group by
子句必须在 where
子句之后,order by
之前
having
过滤分组
having
类似 where
都具有筛选的作用,只是一个筛选组,一个筛选行
where
大部分子句都可以用于having
select vend_id from products where vend_id > 1002 group by(vend_id) having vend_id >= 1003 order by vend_id desc limit 3;
字句顺序
select ... from ... where ... group by ... having ... order ... limit ...
where
字句 用于对数据库原始数据集进行筛选,而having
用于对经过group by
以后的数据集进行筛选。