你也是全员模块？

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• Json模块
• pickle模块
• os模块
• sys模块
• logging模块

Json模块

1.序列化:将python的数据类型存成json串

2.反序列化:将json串读成python的数据类型

跨平台

dict/list

dic={'a':1}
#内存中转化
data=json.dumps(dic)
data=json.loads(data)
#文件中转化
with open() as fw:
    json.dump(dic.fw)
with open() as fr:
    data=json.load(fr)

pickle模块

不能跨平台，但是支持python所有数据类型

dic={'a':1}

#内存中转化
data=pickle.dump(dic)
data=pickle.loads(data)
#文件中转化
with open() as fw:
    pickle dump(dic,fw)
with open() as fr:
    pickle =json.load(fr)

os模块

用来和操作系统交互

import os

# 对文件操作
#判断是否为文件
res=os.path.isfile()
print(res)
#重命名
os.rename()
# 删除文件
os.remove()

# 对文件夹操作
#创建文件夹
os.mkdir()
# 删除文件夹
os.rmdir()
# 列出文件夹
res=os.listdir()
print(res)

# 辅助性的

##列出当前文件
res=os.getcwd()
print(res)

sys模块

用来和python解释器交互

sys.argv#用cmd执行python文件的时候获取参数
sys.path#获取环境变量

logging模块

import logging
#生成logger对象
logger=logging.getLogger(f'{name}')

#格式
formater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

#打印对象
h1=logging.FileHandler('h1.log')
sm=logging.StreamHandler()

#logger绑定打印对象
logger.addHandler(h1)
#设置级别
logger.setLevel(50)

logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

没必要记住上面的，会复制粘贴就可以了