InputStream和Reader区别

InputStream,OutputStream  前者为字节输入流，后者为字节输出流。
Reader   Writer  前者为字符输入流，后者为字符输出流。
四个均为抽象类。
fileInputStream 是InputStream 的实现类  
fileReader 是Reader 的实现类
字节流读取单位为一个字节，字符流读取单位为一个字符  所以读取汉字的时候，如果用字节流就会导致读出来乱码。这是最常用的地方  其他基本用法差不多。。

BufferedInputStream是套在某个其他的InputStream外，起着缓存的功能，用来改善里面那个InputStream的性能（如果可能的话），它自己不能脱离里面那个单独存在。FileInputStream是读取一个文件来作InputStream。所以你可以把BufferedInputStream套在FileInputStream外，来改善FileInputStream的性能。   

FileInputStream与BufferedInputStream区别：

FileInputStream是字节流，BufferedInputStream是字节缓冲流，使用BufferedInputStream读资源比FileInputStream读取资源的效率高（BufferedInputStream的read方法会读取尽可能多的字节），且FileInputStream对象的read方法会出现阻塞；

 

FileInputStream与FileReader区别：

FileInputStream是字节流，FileReader是字符流，用字节流读取中文的时候，可能会出现乱码，而用字符流则不会出现乱码，而且用字符流读取的速度比字节流要快；

 

ObjectOutputStream与ByteArrayOutputStream的区别：

ObjectOutputStream可以将java对象写入outputstream流中（序列化），然后进行持久化，此对象必须是实现了java.io.Serializable 接口；

ByteArrayOutputStream是将数据写入byte数组中；

了解“堵塞”的意思吧！ 假设一个文件的长度是100个字节，要将之读取到内存中，再假设您每次只读取10个字节，那么读完整个文件是不是读取10次的呀？
假设老板让你完成100件事情，老板说，你每天只完成10件就可以了，难道你非得等到第十天才完成第100件事情吗？有一天您在中午下班前就完成了10件事情，下午您不妨多干一点，那么也许在第9天的时候就完成了100件事情。
同理，BufferedInputStream有可能会读取比您规定的更多的东西到内存，以减少访问IO的次数， 总之您要记住一句话，访问IO的次数越少，性能就越高，原因就在于CPU和内存的速度》》》》远大于硬盘或其他外部设备的速度。
换一个不太恰当的例子来说，您和您的朋友一起去登山，你朋友太不给力了，走一会儿就要休息，而您呢，您的体力比他要好的多，根本不需要休息，所以每当他休息的时候，您得等着他，您那时候什么也干不了，这就叫堵塞，堵塞就是说您有能力干某事，但是迫于某种原因您什么也干不了，只能干等。所以您朋友休息的次数越少，你们两个到达山顶所花费的时间就越少。CPU访问硬盘的次数越少，程序就越快。BufferedInputStream在小型文件中的性能优势无法体现出来，假设您将以个2G大小的文件从D盘完全复制到E盘，性能之优势便展露无疑！

import java.io.*;
public class SS {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        File f = new File("d:\大型数据库文件.mdf");    
        FileInputStream fis = new FileInputStream(f);
        //如果下面的语句使用BufferedOutputStream来修饰则带来更好的性能现。
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream("e:\" + f.getName());    
        int length = 0;
        byte[] b = new byte[1024];
        while((length = fis.read(b)) != -1)
        {
            fos.write(b, 0, length);
        }
        fos.close();
        fis.close();
    }
}