tensorflow安装

第三步：检测python是否安装，环境配置是否成功

cmd 》》》python
验证是否安装成功：

相关知识插入：
TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。
如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。
采用 pip 安装方式，本文安装cpu版本
1.确认版本：pip版本 >= 8.1。用 pip -V 查看当前 pip 版本，用 python -m pip install -U pip 升级pip 。
2.确保你安装了 VS2015 或者 2013 或者 2010。

第四步：TensorFlow安装（我安装的是cpu版本）

以管理员身份运行cmd
cd到这个地址：

cd Program FilesAnaconda3Scripts 

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输入：

pip install tensorflow

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补充信息：
一键安装（CPU版）：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

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（GPU版）

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

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第五步：测试

在cmd输入

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

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输出：Hello, TensorFlow!

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))

第六步：配置PyCharm

打开》》file》》setting》》

在里面新建一个，测试一下：
进入一个交互式 TensorFlow 会话.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))、

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结果是：