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  • R in action 读书笔记(1)--第五章:高级数据管理

    5.2.1数学函数

    函数

    描述

    abs(x)

    绝对值

    sqrt(x)

    平方根

    ceiling(x)

    不小于x的最小整数

    floor(x)

    不大于x的最大整数

    trunc(x)

    向0的方向截取的X中的整数部分

    round(x,digits=n)

    将x舍入为指定位的小数

    signif(x, digits=n)

    将x舍入为指定的有效数字位数

    cos(x)、sin(x)、tan(x)

    余弦、正弦和正切

    acos(x)、asin(x)、atan(x)

    反余弦、反正弦和反正切

    cosh(x)、sinh(x)、tanh(x)

    双曲余弦、双曲正弦 双曲正切

    acosh(x)、asinh(x)、atanh(x)

    反双曲余弦、反双曲正弦和反双曲正切

    log(x,base=n)

    对x取以n为底的对数

    log(x)

    自然对数

    log10(x)

    常用对数

    exp(x)

    指数函数

    5.2.2统计函数

    mean(x)

    平均数

    median(x)

    中位数

    sd(x)

    标准差

    var(x)

    方差

    mad(x)

    绝对中位差

    quantile(x,probs)

    求分位数

    range(x)

    求值域

    sum(x)

    求和

    diff(x, lag=n)

    滞后差分,lag用以指定滞后几项

    minx)

    求最小值

    max(x)

    求最大值

    scale(x,center=TRUE,scale=TRUE)

    为数据对象x按列进行中心化或标准化

    5.2.3概率函数

    Beta分布

    beta

    二项分布

    binom

    柯西分布

    cauchy

    (非中心)卡方分布

    chisq

    指数分布

    exp

    F分布

    f

    Gamma时于布

    gamma

    几何分布

    geom

    超几何分布

    hyper

    对数正态分布

    lnorm

    Logistic分布

    logis

    多项分布

    multinom

    负二项分布

    nbinom

    正态分布

    norm

    泊松分布

    pois

    Wilcoxon符号秩分布

    signrank

    t分布

    t

    均匀分布

    unif

    Weibull分布

    weibull

    Wilcoxon秩和分布

    wilcox

    5.2.4字符处理函数

    nchar(x)

    计算x中的字符数量

    substr(x, start, stop)

    提取或替换一个字符向量中的子串

    grep(pattern, x, ignore.case=FALSE,fixed=FALSE)

    在x中搜索某种模式。若fixed=FALSE,则pattern为一个正则表达式。若fixed=TRUE,则pattern为一个文本字符申。返回值为匹配的下标

    sub (pattern, replacement, x,ignore.case=FALSE, fixed=FALSE)

    在x中搜索pattern,并以文本replacement将其替换。若fixed=FALSE,则pattern为一个正则表达式若fixed=TRUE,则pattern为一个文本字符串

    strsplit(x, split, fixed=FALSE)

    在split处分割字符向量x中的元索。若fixed=FALSE,则pattern为一个正则表达式。若fixed=TRUE,则pattern为一个文本字符申

    pas七e(…,sep=“”)

    连接字符申,分隔符为sep

    toupper(x)

    大写转换

    tolower(x)

    小写转换

    5.2.5其他实用函数

    length(x)

    对象x的长度

    seq(from, to, by)

    生成一个序列

    rep(x, n)

    将x重复n次

    cut(x, n)

    将连续型变量对于割为有着n个水平的因子

    pretty(x, n)

    创建美观的分割点。通过选取n+1个等间距的取整值,将一个连续型变量对于割为n个区间。

    cat(…,file ="myfile",append =FALSE)

    连接‘},的对象,井将其输出到屏幕上或文件‘},(如果声明了一个的话)

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