覆盖索引

　　覆盖索引是在所有为满足SQL查询不用到到达基本表所需的列上建立起来的非聚簇索引，如果查询查询遇到一个索引并且完全不需要引用底层数据表，那么该索引可以被认为是覆盖索引。

　　简单的可以理解为，我们所需要查询的列包含在了建立的非聚簇索引里。

　　下面我利用ADVENTUREWORKS数据库建立测试环境：

USE AdventureWorks
go
set statistics io on 
go

select 
    a.postalcode
from person.address as a
where a.stateprovinceID=42

--消息：

表'Address'。扫描计数1，逻辑读取18 次，物理读取0 次，预读0 次，lob 逻辑读取0 次，lob 物理读取0 次，lob 预读0 次。

创建索引：

create Nonclustered index [IX_ADDRESS_StateProvinceID] on
person.address(stateprovinceID )
include (postalcode)
with(
    drop_existing=on
    )
重新执行查询语句：
USE AdventureWorks
go
set statistics io on 
go
select 
    a.postalcode
from person.address as a
where a.stateprovinceID=42

--消息

(8 行受影响)

表'Address'。扫描计数1，逻辑读取2 次，物理读取0 次，预读0 次，lob 逻辑读取0 次，lob 物理读取0 次，lob 预读0 次。

执行计划：

　　从反馈的消息里很容易看出买，逻辑读从18下降到2，做了很明显的改善了。

　　键查找和RID查找统称为书签查找，出现书签查找反而代表着性能低下，有些情况下甚至有着比表扫描更低的效率，因此我们应该尽量避免书签查找，数据量小的情况下，书签查找对性能影响不大，但是数据量大的情况下，书签查找对性能影响很严重。