插件化开发
动态导入
内建函数__import__()
importlib.import_module()
插件化变成技术
依赖的技术
加载的时机
应用
动态导入
运行时，根据用户需要（提供字符串），找到模块的资源动态加载起来
内建函数__import__()
__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0
name，模块名
import语句本质上就是调用的这个函数，但是不鼓励直接使用它。
建议使用importlib.import_module()
sys = __import__('sys')等价于import sys
importlib.import_module()
importlib.import_module(name, package=None)
支持绝对导入和相对导入，如果是相对带入，package必须设置
上面的例子就是插件化编程的核心代码
插件化变成技术
依赖的技术
反射：运行时获取类型的信息，可以动态维护类型数据
动态import：推荐使用importlib模块，实现动态import模块的能力
多线程：可以开启一个线程，等待用户输入，从而加载指定名称的模块
加载的时机
程序启动时
像pycharm这样的工具，需要很多组件，这些组件也可能是插件，启动的时候扫描固定的目录，加载插件
程序运行中
程序运行过程中，接受用户指定或请求，启动相应的插件
两种方式有利弊，如果插件过多，会导致程序启动很慢，如果用户需要时再加载，插件太大或者依赖多时，插件也会启动慢
所以先加载必须的、常用的插件，其他插件使用时，再动态载入较为好
应用
软件的设计不可能尽善尽美，或者在某些功能上，不可能做的专业，需要专业的客户自己增强。
Noerpad++，它只需要做好一个文本编辑器就可以，其他增强功能都通过插件的方式提供
瓶邪检查、HTML预览、正则插件等
要定义规范，定义插件从哪里加载，如何加载、必须实现的功能等
插件是把模块加载到系统中，运行它，增强当前系统功能，或者提供系统不具备的功能，往往插件技术应用在框架设计中。系统本身设计简单化、轻量级，实现基本功能后，其他功能通过插件加入进来，方便扩展