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  • ARTS第二周

    第二周。

    1.Algorithm:每周至少做一个 leetcode 的算法题
    2.Review:阅读并点评至少一篇英文技术文章
    3.Tip:学习至少一个技术技巧
    4.Share:分享一篇有观点和思考的技术文章

    以下是各项的情况:

    Algorithm

    链接:[LeetCode-01]-Two Sum

    上周的有点问题 : 

      假如数组【3,2,4】给的数据是 6 ,按我之前的思路 直接从遍历去找当前遍历的数和所给数据和的差值,但如果从第一个数3走,那给出的答案就会是【0,0】而非期望的【1,2】。所以需要修改:

    class Solution {
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
          
            HashMap<Integer,Integer> map= new HashMap<Integer,Integer>();
            int[] result = new int[2];
            for(int i=0;i<nums.length;i++){
                if(map.containsKey(target-nums[i])){
                    result[1]=i;
                    result[0] = map.get(target-nums[i]);
                    break;
                }else{
                    map.put(nums[i],i);
                }
            }
            return result;
        
        }
        
    }

      思路 是 干脆就来两个指针 来指向和存 就不会出现指向同一个位置的了。

    这周的链接 :[LeetCode-07]-Reverse Integer

      Java:

    class Solution {
        public int reverse(int x) {
            if(x == 0){
               return x;
            }else{
            int r = 0;
             while(x != 0){
                if(r > 2147483647/10 || r < -2147483647/10)
                    return 0;
                r = r*10 + x%10;
                x = x/10;
             }
                return r;
            }
        }  
    }

    Review

    分享   HashMap 如何在 Java 中工作

      回顾

      1. 内部存储器

        JAVA 中 HashMap 类 是 Map <K,V> 接口的实现 。该接口的主要方法是:

      • V put(K key, V value)
      • V get(Object key)
      • V remove(Object key)
      • Boolean containsKey(Object key)

        

        HashMaps用一个内部类来存储数据:Entry <K,V>。此 Entry 是一个带有两个额外数据的简单键值对:

      • 对另一个 Entry 的引用,以便 HashMap 可以存储单个链接列表等条目
      • 一个哈希值用来存 key 值。这个哈希值是用来存储该散列值,以避免每次使用 HashMap 需要重新计算散列。

        

        以下是JAVA 7中Entry实现的一部分:

    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
            final K key;
            V value;
            Entry<K,V> next;
            int hash;
    …
    }

        HashMap将数据存储到多个单链接的条目列表(也称为桶,buckets 或 目录 ,bins)中。所有列表都在 Entry(Entry <K,V> [] 数组)数组中注册,并且此内部数组的默认容量为16。

          图显示了具有可为空条目数组的 HashMap 实例的内部存储。每个条目都可以链接到另一个条目以形成链接列表。

        具有相同散列值的所有键都放在同一个链表(bucket)中。具有不同散列值的键可能最终出现在同一个 bucket 中。

        当用户调用 put(K key,V value)或 get(Object key)方法时,该函数计算条目所在桶 (bucket)的索引。然后,函数遍历列表,寻找具有相同 key 的条目(使用 key 的 equals() 函数)。

        对于 get()语句,函数返回与条目 Entry 关联的值(如果条目 Entry 存在)。

        在put(K key,V value)语句中,如果条目 Entry 存在,则函数将用新值来替换原值,否则它将在单链接列表的头部创建新条目(来自参数中的键和值)。

        bucket 的这个索引(链表)是由 Map 以3个步骤生成:

      •  首先获取 key 的哈希码 hashcode
      •  重新散列 rehash 哈希码 , 以防止键的散列函数出错,因为键会将所有数据放在内部数组的相同索引(bucket)中
      •    接受重新散列的哈希码,并用数组的长度(- 1)对其进行位掩码操作。此操作确保索引不能大于数组的大小。您可以将其视为用来计算优化的模数函数

      2. 自动调整大小

        创建HashMap时,可以使用以下构造函数指定初始大小和loadFactor:

    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)

        如果未指定参数,则默认initialCapacity为16,默认loadFactor为0.75。initialCapacity表示链接列表的内部数组的大小。

        每次使用 put(…) 在 Map 中添加新键/值时,函数都会检查是否需要增加内部数组的容量。为了做到这一点,map存储了2个数据:

      •  Map 的大小:它表示HashMap中的条目数。此值在每次添加或删除条目时更新。
      •  阈值 : 它等于(内部数组的容量)* loadFactor,每次调整内部数组的大小后都会刷新它

        在添加新条目之前,put(…)检查大小是否为>阈值,如果是,则重新创建一个大小为双倍的新数组。由于新数组的大小发生了变化,索引函数(它返回按位操作“hash(key)和(sizeOfArray-1)”)发生了变化。因此,调整数组大小会创建两个以上的bucket(即链表),并将所有现有的条目重新分配到bucket中(旧的和新创建的)。

        该图显示了调整内部数组大小前后的表示形式。在增加之前,为了得到条目E,map 必须遍历一个包含所有5个元素的列表。调整大小之后,相同的 get() 只遍历一个包含2个元素的链表,调整大小之后get()的速度是原来的2倍!

     

        注意:HashMap只增加了内部数组的大小,而没有提供减小的方法。

      3. 线程安全 

         HashMaps 线程不安全 , 这个是很多人都知道的 。 但是为什么呢 ? 例如,假设有一个只将新数据放入Map的Writer线程和一个从Map中读取数据的Reader线程,为什么不能工作呢?

         答因为在自动调整大小机制期间,如果线程尝试放入或获取对象,则映射可能使用旧索引值,并且将找不到该条目所在的bucket。

        最糟糕的情况是2个线程同时放入数据那2个 put()调用在同时调整 Map 的大小。由于两个线程在同时修改链接列表,因此 Map 可能最终在其链接列表中有一个内部循环如果您尝试使用内部循环获取列表中的数据,则get()将永远不会结束。

        哈希表(HashTable的实现是线程安全的实现,用来防止这种情况出现。但是,由于所有CRUD方法都是用Synchronized(这里不清楚指的是同步 还是JVM里关键字Synchronized , 用来上锁的),因此这种实现非常缓慢。例如,如果线程1调用 get(key1),则线程2调用 get(key2),线程3调用 get(key3),一次只有一个线程能够获取其值,而3个线程可以同时访问数据。

        自 JAVA 5 以来,存在一个更安全的线程安全 HashMap 实现:ConcurrentHashMap只有 buckets 是同步的,因此多个线程可以用 get(),remove()或 put()同时操作数据,如果它不代表着访问同一个bucket或调整内部数组的大小。最好在多线程应用程序中使用此实现

      4. 关键不变性  

        为什么一般 HashMap 的键(key)都用的是字符串和整数?主要是因为它们是不变的如果您选择创建自己的 Key 的类并且不使其不可变,则可能会丢失 HashMap 中的数据。

        看看下面的用例:

      •  你有一个内部值为“1”的键
      •  您使用此键将对象放入HashMap中
      •  HashMap根据Key的哈希码生成哈希值(因此从“1”开始)
      •  Map  将此哈希存储  在新创建的Entry中
      •  您将键的内部值修改为“2”
      •  密钥的哈希值被修改但HashMap不知道它(因为存储了旧的哈希值)
      •  您尝试使用修改后的密钥获取对象
      •  映射计算密钥的新哈希值(因此从“2”开始)以查找条目所在的链表(bucket)
        • 情况1:由于您修改了密钥,因此映射会尝试在错误的存储桶中找到该条目,但找不到该条目
        • 情况2:幸运的是,修改后的密钥生成与旧密钥相同的桶。然后,映射遍历链表以查找具有相同键的条目。但是为了找到密钥,映射首先比较哈希值,然后调用 equals()比较。由于修改后的密钥与旧散列值(存储在条目中)没有相同的散列,因此映射将不会在链接列表中找到该条目。

         

    这是Java中的一个具体示例。我在 Map 中放了两个键值对,我修改了第一个键,然后尝试获取2个值。只有第二个值从 Map 返回,第一个值在 HashMap 中“丢失”:

    public class MutableKeyTest {
     
        public static void main(String[] args) {
     
            class MyKey {
                Integer i;
     
                public void setI(Integer i) {
                    this.i = i;
                }
     
                public MyKey(Integer i) {
                    this.i = i;
                }
     
                @Override
                public int hashCode() {
                    return i;
                }
     
                @Override
                public boolean equals(Object obj) {
                    if (obj instanceof MyKey) {
                        return i.equals(((MyKey) obj).i);
                    } else
                        return false;
                }
     
            }
     
            Map<MyKey, String> myMap = new HashMap<>();
            MyKey key1 = new MyKey(1);
            MyKey key2 = new MyKey(2);
     
            myMap.put(key1, "test " + 1);
            myMap.put(key2, "test " + 2);
     
            // modifying key1
            key1.setI(3);
     
            String test1 = myMap.get(key1);
            String test2 = myMap.get(key2);
     
            System.out.println("test1= " + test1 + " test2=" + test2);
     
        }
     
    }

          输出为:“test1 = null test2 = test 2”。正如所料,Map无法使用修改后的密钥1检索字符串1。

      5. Java8的改动

        在JAVA 8中,HashMap的内部表示发生了很大的变化。实际上,JAVA 7中的实现需要1k行代码,而JAVA 8中的实现需要2k行。除了链接的条目列表之外,我之前说过的大部分内容都是正确的。在JAVA8中,您仍然有一个数组,但它现在存储的节点包含与条目完全相同的信息,因此也是链接列表:

        以下是JAVA 8中Node实现的一部分:

    static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
         final int hash;
         final K key;
         V value;
         Node<K,V> next;

        那么与JAVA 7的最大区别是什么?好吧,节点可以扩展到TreeNodes。TreeNode是一种红黑树结构,可以存储更多信息,以便它可以添加,删除或获取O(log(n))中的元素。

    仅供参考,这是存储在TreeNode中的数据的详尽列表

    static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
        final int hash; // inherited from Node<K,V>
        final K key; // inherited from Node<K,V>
        V value; // inherited from Node<K,V>
        Node<K,V> next; // inherited from Node<K,V>
        Entry<K,V> before, after;// inherited from LinkedHashMap.Entry<K,V>
        TreeNode<K,V> parent;
        TreeNode<K,V> left;
        TreeNode<K,V> right;
        TreeNode<K,V> prev;
        boolean red;

        红黑树是自平衡二叉搜索树。尽管新添加或删除了节点,但它们的内部机制确保它们的长度始终为log(n)。使用这些树的主要优点是在许多数据位于内部表的相同索引(bucket)中的情况下,树中的搜索将花费  O(log(n)),而它将花费O(n)带有链表。

    如您所见,树比链接列表占用更多空间(我们将在下一部分中讨论它)。

    通过继承,内部表可以包含 Node(链表 TreeNode(红黑)。Oracle决定使用具有以下规则的两种数据结构:
    - 如果内部表中的给定索引(存储 bucket)有超过8个节点,则链表将转换为红黑树
    - 如果对于给定索引(存储 bucket) )在内表中有少于6个节点,树被转换为链表

     hashMap 内部数组

        此图显示了JAVA 8 HashMap的内部数组,其中包含两个树(在 bucket 0处)和链接列表(在 bucke 1,2和3处)。Bucket 0是一棵树,因为它有超过8个节点。

      6. 内存开销

      JAVA 7

        使用HashMap需要以内存为代价。在JAVA 7中,HashMap在条目中包装键值对。一个条目有:

      • 对下一个条目的引用
      • 预先计算的哈希(整数)
      • 对密钥的引用
      • 对价值的参考

        而且,JAVA 7 HashMap使用Entry的内部数组。假设JAVA 7 HashMap包含N个元素且其内部数组具有容量CAPACITY,则额外的内存成本约为:

          sizeOf(整数)* N + sizeOf(参考)*(3 * N + C)

        Where:

      • 整数的大小取决于4个字节
      • 引用的大小取决于JVM / OS / Processor,但通常是4个字节。

        这意味着开销通常是16 * N + 4 * CAPACITY字节

        提醒:在自动调整Map的大小之后,内部数组的CAPACITY等于N之后的下一个2的幂。

        注意:从JAVA 7开始,H​​ashMap类有一个惰性初始化。这意味着,即使您分配了HashMap,在第一次使用put()方法之前,内部数组条目(成本为4 * CAPACITY字节)也不会在内存中分配。

      JAVA 8

        使用JAVA 8实现,获取内存使用变得有点复杂,因为Node可以包含与Entry相同的数据或相同的数据加上6个引用和布尔值(如果它是TreeNode)。

        如果所有节点都只是节点,则JAVA 8 HashMap的内存消耗与JAVA 7 HashMap相同。

        如果所有节点都是TreeNodes,则JAVA 8 HashMap的内存消耗将变为:

          N * sizeOf(整数)+ N * sizeOf(布尔值)+ sizeOf(参考)*(9 * N +容量)

        在大多数标准JVM中,它等于44 * N + 4 * CAPACITY字节

        性能问题

        倾斜的HashMap与均衡的HashMap相比

          在最好的情况下,get()和 put()方法的时间复杂度成本为O(1)。但是,如果你不处理密钥的哈希函数,你最终可能会得到非常慢的 put()和 get()调用。put()和get的良好性能取决于将数据重新分配到内部数组(bucket)的不同索引中。如果你的密钥的哈希函数设计不合理,你将有一个偏斜重新分区(无论内部数组的容量有多大)。所有使用最大链接列表的 put()和 get()都会很慢,因为它们需要迭代整个列表。在最坏的情况下(如果大多数数据都在相同的存储区中),最终可能会出现 O(n)时间复杂度。
          

          这是一个视觉示例。第一张图片显示了偏斜的 HashMap,第二张图片显示了平衡的 HashMap。

        偏斜的hashMap

        在这个偏斜的 hashMap 条件下, bucket 0 上 使用 get() / put() 方法浪费内存巨大 。获得实体 K 将要花费6次迭代 

        均衡的 HashMap

        在这个平衡良好的HashMap的情况下,获得Entry K将花费3次迭代。两个HashMaps都存储相同数量的数据并具有相同的内部数组大小。唯一的区别是分配桶中条目的哈希(密钥)函数。

    这是JAVA中的一个极端示例,我创建了一个哈希函数,将所有数据放在同一个 bucket 中,然后我添加了200万个元素。

    public class Test {
     
        public static void main(String[] args) {
     
            class MyKey {
                Integer i;
                public MyKey(Integer i){
                    this.i =i;
                }
     
                @Override
                public int hashCode() {
                    return 1;
                }
     
                @Override
                public boolean equals(Object obj) {
                …
                }
     
            }
            Date begin = new Date();
            Map <MyKey,String> myMap= new HashMap<>(2_500_000,1);
            for (int i=0;i<2_000_000;i++){
                myMap.put( new MyKey(i), "test "+i);
            }
     
            Date end = new Date();
            System.out.println("Duration (ms) "+ (end.getTime()-begin.getTime()));
        }
    }

        在我的CPU i5-2500k @ 3.6Ghz的电脑上使用 java 8u40 处理上面程序 需要超过45分钟(我在45分钟后停止了这个过程)。

        现在,如果我运行相同的代码,但这次我使用以下哈希函数

     @Override
        public int hashCode() {
            int key = 2097152-1;
            return key+2097152*i;
    }

        需要46秒,这是更好的方式!此哈希函数具有比前一个更好的重新分区,因此put()调用更快。

    如果我使用以下散列函数运行相同的代码,该函数提供更好的散列重新分区

    @Override
    public int hashCode() {
    return i;
    }

        现在需要2秒钟

        我希望你意识到哈希函数的重要性。如果在JAVA 7上运行相同的测试,则第一和第二种情况的结果会更糟(因为JAVA 7中的放置的时间复杂度为JAVA 7中的O(n)vs O(log(n))

    使用HashMap时,您需要为键找到一个哈希函数,将键扩展到最可能的桶中为此,您需要避免哈希冲突String对象是一个很好的密钥,因为它具有良好的散列函数。整数也很好,因为它们的哈希码是它们自己的值。

      调整开销大小

        如果需要存储大量数据,则应创建初始容量接近预期容量的HashMap。

        如果不这样做,Map 将采用默认大小 16,factorLoad为0.75。第一个 put()将非常快,但第12个(16 * 0.75)将重新创建一个新的内部数组(及其相关的链表/树),新容量为32个。第13个到第23个将快速但是第24个(32 * 0.75)将重新创建(再次)一个昂贵的新表示,使内部数组的大小加倍。内部调整大小操作将出现在put()的第48,第96,第192,...调用中。在低音量时,内部阵列的完全重新创建是快速的,但是在高音量时它可能需要几秒到几分钟。通过初始设置预期的大小,您可以避免这些  昂贵的操作

        但是有一个缺点:如果你设置一个非常高的数组大小,如2 ^ 28,而你的数组中只使用2 ^ 26个 bucket,你将浪费大量内存(在这种情况下约为2 ^ 30字节)。

    Tip

      曾遇到一个问题: 

          一个 springMVC 项目中 报异常信息 :  cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character [children], because the type's content type is element-only.

      且 .xml 最底部的 </bean> 标红,且有 Error 提示。 如图示 :

     出现的标红

      异常分析过程 :

      猜想可能是没法确认控制器包的位置,那么就需要从项目的src级别开始给出完整的地址,但是我排查了很久 没发现配置文件和代码有什么错 怎么回事?

      异常解决方案 : 

           Google 后在https://stackoverflow.com/questions/26725306/springs-element-beans-cannot-have-character-children-because-the-types-con#  获得解决 .感谢Stack OverFlow 。

    我有同样的问题。我看了几个小时。我找不到任何问题。然后我决定,如果你使用不同的编辑器,有时会看到不同的东西。我关闭了Netbeans并在emacs中打开了该文件。我立即看到,有一些不间断的空格字符,或制表符,或某些类型的空白不是空格。我不知道它是哪个角色但它在emacs中以红色显示,但在Netban中是空白

      我看了这个答案后 , 发现果然是空格的问题 。 同时也证明了, 99%的代码问题源于愚蠢的琐碎问题。

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jxl00125/p/11075078.html
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