怎么保证缓存和数据库数据的一致性？

淘汰缓存还是更新缓存？ 

选择淘汰缓存

原因：数据可能为简单数据，也可能为较复杂的数据，复杂数据进行缓存的更新操作，成本较高，因此一般推荐淘汰缓存

先淘汰缓存还是先更新数据库？

选择先淘汰缓存，再更新数据库

原因：假如先更新数据库，再淘汰缓存，假如缓存淘汰失败，那么后面的请求都会得到脏数据，直至缓存过期。假如先淘汰缓存再更新数据库，如果数据库更新失败，只会产生一次缓存miss，相比较而言，后者对业务影响更小一点。

延时双删策略

如下场景：同时有一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作。
（1）请求A进行写操作，删除缓存
（2）请求B查询发现缓存不存在
（3）请求B去数据库查询得到旧值
（4）请求B将旧值写入缓存
（5）请求A将新值写入数据库

次数便出现了数据不一致问题。采用延时双删策略得以解决

public void write(String key,Object data){
    redisUtils.del(key);
    db.update(data);
    Thread.Sleep(100);
    redisUtils.del(key);
}

这么做，可以将1秒内所造成的缓存脏数据，再次删除。这个时间设定可根据俄业务场景进行一个调节。

数据库读写分离的场景

两个请求，一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作。

（1）请求A进行写操作，删除缓存
（2）请求A将数据写入数据库了，
（3）请求B查询缓存发现，缓存没有值
（4）请求B去从库查询，这时，还没有完成主从同步，因此查询到的是旧值
（5）请求B将旧值写入缓存
（6）数据库完成主从同步，从库变为新值

依旧采用延时双删策略解决此问题

参考链接：Redis缓存和数据库一致性问题

                   缓存与数据库一致性之一：缓存更新设计