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  • 【pandas】条件查询 分组标记

    对符合 条件 的数据进行标记

    数据如下:

    import pandas as pd
    import numpy as np 
    data=[['Amy',13],['Susan',19],['Tom',14],['Ella',18]]
    df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
    df
    
    Name Age
    0 Amy 13
    1 Susan 19
    2 Tom 14
    3 Ella 18

    如果 age>18, 则在adult(成年人)列,显示Yes,否则显示No

    df['adult']=np.where(df['Age']>=18,'Yes','No')
    df
    
    Name Age adult
    0 Amy 13 No
    1 Susan 19 Yes
    2 Tom 14 No
    3 Ella 18 Yes

    对符合多个条件的数据进行分组标记

    数据如下:

    data=[['Beijing',4000],['ShangHai',5000],['Beijing',3500],['Nanjing',2000],['Beijing',3800]]
    df1=pd.DataFrame(data,columns=['city','price'])
    df1
    
    city price
    0 Beijing 4000
    1 ShangHai 5000
    2 Beijing 3500
    3 Nanjing 2000
    4 Beijing 3800

    如果city是Beijin,且price大于等于3800,则标记为1

    df1.loc[(df1['city']=='Beijing') & (df1['price']>=3800),'sing']=1
    df1
    
    city price sing
    0 Beijing 4000 1.0
    1 ShangHai 5000 NaN
    2 Beijing 3500 NaN
    3 Nanjing 2000 NaN
    4 Beijing 3800 1.0
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kaerxifa/p/13043019.html
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