结对小组成员:康治家,张生辉
设计思路:首先若要对二维数组进行分析,通常想要把它化简成为一个一维数组。再先求每个一维数组的最大子数组和,并记下每行最大一维子数组的下标。这是就会分两种情况:第一种是行之间的最大子数组是相连的,这时就可以直接相加得到;第二种是不相连的,,这时候就把每行的最大子数组看成一个整体,再使每个最大数组块进行相连,求使其相连的最小代价。最后得到的就是最大联通子数组的和
package 二维数组; import java.util.*; public class Tarray { static Scanner scanner = new Scanner(System.in); public static void main(String args[]){ int m,n; int b; Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("二维数组的列数:"); m = scanner.nextInt(); System.out.println("二维数组的行数:"); n = scanner.nextInt(); int arr[][] = new int[n][m]; System.out.println("请输入二位数组:"); for(int i = 0;i<n;i++) for(int j=0;j<m;j++) { arr[i][j] = scanner.nextInt(); } System.out.println(" "); b = maxArrSum(arr); System.out.println("最大联通数组的最大和为"+b); } public static int[][] arrSum(int arr[][]){ int m = arr.length; int n = arr[0].length; int p[][] = new int[m+1][n+1]; p[0][0] = arr[0][0]; for(int i=0; i<=m; i++) p[i][0] = 0; for(int i=0; i<=n; i++) p[0][i] = 0; for(int i=1; i<=m; i++){ for(int j=1; j<=n; j++){ p[i][j] = p[i-1][j] + p[i][j-1] + arr[i-1][j-1] - p[i-1][j-1]; } } return p; } //遍历所有二维数组的矩形区域 static int maxArrSum(int arr[][]){ int m = arr.length; int n = arr[0].length; int p[][] = arrSum(arr); int ans = Integer.MIN_VALUE; for(int i=1; i<=m; i++){ for(int j=1; j<=n; j++){ for(int endi=i; endi <=m; endi++){ for(int endj=j; endj<=n; endj++){ int sum = p[endi][endj] - p[i-1][endj] - p[endi][j-1] + p[i-1][j-1]; if(ans < sum) ans = sum; } } } } return ans; } }
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编译分析:在编写的过程中遇到的问题还是很多,我们在编写过程中通过查询网络资料解决了一些问题,总之这个问题需要分步来解决,我们解决的时候也是思考了非常的长的时间,继续努力的写吧,实力还是差些。
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