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  • 由阿里云宕机引发的思考

    https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_8964230537733801569%22%7D&n_type=1&p_from=4


    阿里云最近几次故障:

    2019/3/3,凌晨,华北2地域可用区C部分ECS服务器等实例出现IO HANG,持续约3小时。

    2018/10/11,16:40开始,阿里云华东一区部分服务器故障。

    2018年7月,中午出现故障,宕机近1小时。

    2018/6/27,16:21开始,自动化运维上线新功能触发未知代码bug导致MQ、NAS、OSS产品部分功能异常,持续约1小时。

    2017年9月,阿里云由于产品升级出发了bug,导致大规模故障。

    2017年6月,阿里云的香港机房瘫痪12小时,引发大面积服务异常。据可靠消息表示,当时由于机房所在楼层断电,导致服务器瘫痪。


    我们从云服务使用者的角度来反思这次事故

    第一:应急预案

    1.首先通知业务相关干系人

    每种业务是否有对应的接口人相应接口人的联系方式是否正确2.到达一定级别,开始对系统降级

    是否有降级方案降级方案是否可用降级方案是否进行过演练。千万不要降级方案平时没有用过,出事的时候拿过来用。降级这种事,你做技术的心里都没底,让领导替你背这个锅。所以,降级方案也要演练!!!!

    3.实施兜底方案

    如果真的后端不行了,你前端不能给人家一个大白板,404,500;你好歹给用户一个‘你好/欢迎’也可以啊,至少让人知道你没跑路

    4.流量迁移

    快速把故障区域的流量迁移到其他可用区域

    第二:问题发生时,故障检查

    1. 确定核心前端和后端服务是否正常运行;

    2. 确定业务在线业务是否异常;

    3. 后台执行的任务是否正常:例如MQ的消费,定时任务的执行。

    4. 确定日志是否异常;

    5. 梳理故障服务器上部署的哪些服务,这些服务的影响范围

    第三:暴风过后,怎么搞

    1,系统预警生效了么?

    值班人员有没有值守岗位核心关键系统,必须要制订值班制度

    运维、研发人员是否在第一时间收到告警如果没有收到,那么是为什么没有收到,是没有告警,还是告警覆盖缺失?

    如果收到,是否按应急预案进行操作

    2.换一个云服务商?

    换一个云能解决问题么,云厂商承诺99.99% 的安全可靠性,但是各家有各家的问题,用了才知道

    没有绝对的安全和可靠,这些都是相对的,。

    不可行

    3.不要云服务商的,自己搞一套机房

    投资成本:这个成本是否在可接受范围可用性:自己托管在IDC机房的安全性和可靠性真的比云厂商高吗?维护成本:需要一个庞大的团队来搞这事

    4.异地多活,千万不要有单点故障存在。

    我认为这是一个靠谱的方案,这也是平时做方案的时候一个重要的策略

    在生产系统中,核心的重要的系统一定要部署在两台以上,避免出现单点故障。部署在2台以上那就可以把这2台部署在同一地域下的不同可用区,因为不同的可用区之间的电力、网络是独立的,而内网又是互通的,所以部署在同一地域下的不同可用区是最最经济实用的。

    这次的故障就发生在可用区C,如果你的业务部署在两个不同的可用区,那么这次故障是不会给你带来太多麻烦的。所以,核心业务要部署在不同的可用区内,

    5.数据备份

    数据备份有冷备、热备、本地备份、异地备份,更重要的是数据备份要具有可用性,而且一定要有可用性,不然出了问题就直接准备逃命吧。

    总之,在云平台上部署业务,并不是买几台云服务器部署上去就高枕无忧了,要根据自己的业务情况选择不同的方案。

    最后,数据一定要备份!!! 要备份!!!要备份!!!!!!

    再最后,数据备份一定要可用!!! 要可用!!! 要可用!!!!!!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/karl-python/p/10476648.html
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