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    高斯消元求秩,难在构造方程。

    /*************************************************************************
    > File Name: gauss-template.cpp
    > Author: zhengnanlee
    > Mail: zhengnanlee@hotmail.com
    > Created Time: 2013年09月11日 星期三 09时25分34秒
    ************************************************************************/

    #include<iostream>

    using namespace std;

    const int MAXN = 50;

    int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵
    int x[MAXN];//解集
    bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元

    void Debug(int equ, int var)
    {
        int i, j;
        for (i = 0; i < equ; i++)
        {
            for (j = 0; j < var + 1; j++)
            {
                cout << a[i][j] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
        cout << endl;
    }



    inline int gcd(int a, int b)
    {
        int t;
        while (b != 0)
        {
            t = b;
            b = a%b;
            a = t;
        }
        return a;
    }
    inline int lcm(int a, int b)
    {
        return a / gcd(a, b)*b;//先除后乘防溢出
    }

    // 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解,但无整数解,
    //-1表示无解,0表示唯一解,大于0表示无穷解,并返回自由变元的个数)
    //有equ个方程,var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var.
    int Gauss(int equ, int var)
    {
        int i, j, k;
        int max_r;// 当前这列绝对值最大的行.
        int col;//当前处理的列
        int ta, tb;
        int LCM;
        int temp;
        int free_x_num;
        int free_index;

        for (int i = 0; i <= var; i++)
        {
            x[i] = 0;
            free_x[i] = true;
        }

        //转换为阶梯阵.
        col = 0// 当前处理的列
        for (k = 0; k < equ && col < var; k++, col++)
        {// 枚举当前处理的行.
            // 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)
            max_r = k;
            for (i = k + 1; i<equ; i++)
            {
                if (abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r = i;
            }
            if (max_r != k)
            {// 与第k行交换.
                for (j = k; j < var + 1; j++) swap(a[k][j], a[max_r][j]);
            }
            if (a[k][col] == 0)
            {// 说明该col列第k行以下全是0了,则处理当前行的下一列.
                k--;
                continue;
            }
            for (i = k + 1; i < equ; i++)
            {// 枚举要删去的行.
                if (a[i][col] != 0)
                {
                    LCM = lcm(abs(a[i][col]), abs(a[k][col]));
                    ta = LCM / abs(a[i][col]);
                    tb = LCM / abs(a[k][col]);
                    if (a[i][col] * a[k][col] < 0)tb = -tb;//异号的情况是相加
                    for (j = col; j < var + 1; j++)
                    {
                        a[i][j] = a[i][j] * ta - a[k][j] * tb;
                    }
                }
            }
        }

        //  Debug();

        // 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0).
        for (i = k; i < equ; i++)
        { // 对于无穷解来说,如果要判断哪些是自由变元,那么初等行变换中的交换就会影响,则要记录交换.
            if (a[i][col] != 0return -1;
        }
        // 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行,即说明没有形成严格的上三角阵.
        // 且出现的行数即为自由变元的个数.
        if (k < var)
        {
            // 首先,自由变元有var - k个,即不确定的变元至少有var - k个.
            for (i = k - 1; i >= 0; i--)
            {
                // 第i行一定不会是(0, 0, ..., 0)的情况,因为这样的行是在第k行到第equ行.
                // 同样,第i行一定不会是(0, 0, ..., a), a != 0的情况,这样的无解的.
                free_x_num = 0// 用于判断该行中的不确定的变元的个数,如果超过1个,则无法求解,它们仍然为不确定的变元.
                for (j = 0; j < var; j++)
                {
                    if (a[i][j] != 0 && free_x[j]) free_x_num++, free_index = j;
                }
                if (free_x_num > 1continue// 无法求解出确定的变元.
                // 说明就只有一个不确定的变元free_index,那么可以求解出该变元,且该变元是确定的.
                temp = a[i][var];
                for (j = 0; j < var; j++)
                {
                    if (a[i][j] != 0 && j != free_index) temp -= a[i][j] * x[j];
                }
                x[free_index] = temp / a[i][free_index]; // 求出该变元.
                free_x[free_index] = 0// 该变元是确定的.
            }
            return var - k; // 自由变元有var - k个.
        }
        // 3. 唯一解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中形成严格的上三角阵.
        // 计算出Xn-1, Xn-2 ... X0.
        for (i = var - 1; i >= 0; i--)
        {
            temp = a[i][var];
            for (j = i + 1; j < var; j++)
            {
                if (a[i][j] != 0) temp -= a[i][j] * x[j];
            }
            if (temp % a[i][i] != 0return -2// 说明有浮点数解,但无整数解.
            x[i] = temp / a[i][i];
        }
        return 0;
    }
    int start[MAXN];
    int endd[MAXN];

    int main()
    {
        int t;
        cin >> t;
        while (t--)
        {
            int n;
            cin >> n;
            for (int i = 0; i < n; i++) cin >> start[i];
            for (int i = 0; i < n; i++) cin >> endd[i];
            memset(a, 0sizeof(a));
            int b, c;
            while (cin >> b >> c && (b || c))
            {
                a[c - 1][b - 1] = 1;
            }
            for (int i = 0; i < n; i++)a[i][i] = 1;
            for (int i = 0; i < n; i++)a[i][n] = start[i] ^ endd[i];
            //Debug(n, n);
            int ans = Gauss(n, n);
            if (ans == -1) cout << "Oh,it's impossible~!!" << endl;
            else cout << (1 << ans) << endl;
        }
        //system("pause");
    }


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