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  • 生成器

    生成器

    我们知道的迭代器有两种:一种是调用方法直接返回的,一种是可迭代对象通过执行iter方法得到的,迭代器有的好处是可以节省内存。

    如果在某些情况下,我们也需要节省内存,就只能自己写。我们自己写的这个能实现迭代器功能的东西就叫生成器

    Python中提供的生成器:

    1.生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行

    2.生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表

    生成器Generator:

      本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现)

      特点:惰性运算,开发者自定义

    生成器函数

    一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。yield可以为我们从函数中返回值,但是yield又不同于return,return的执行意味着程序的结束,调用生成器函数不会得到返回的具体的值,而是得到一个可迭代的对象.

    每一次获取这个可迭代对象的值,就能推动函数的执行,获取新的返回值。直到函数执行结束。

    import time
    def genrator_fun1():
        a = 1
        print('现在定义了a变量')
        yield a #可迭代的对象
        b = 2
        print('现在又定义了b变量')
        yield b
    
    g1 = genrator_fun1()
    print('g1 : ',g1)       #打印g1可以发现g1就是一个生成器
    print('-'*20)   #我是华丽的分割线
    print(next(g1))
    time.sleep(3)   #sleep 3秒看清执行过程
    print(next(g1))

    """ g1 : <generator object genrator_fun1 at 0x01392600> -------------------- 现在定义了a变量 1 现在又定义了b变量 2 """
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kenD/p/9462226.html
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