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  • leetCode-Majority Element

    Description:
    Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

    You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

    My Solution:

    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
            int len = nums.length;
            for(int i = 0;i < len;i++){
                map.put(Integer.valueOf(nums[i]),map.get(nums[i]) == null?Integer.valueOf(1):map.get(nums[i]) + 1);
            }
            int result  = 0;
            for(Integer i : map.keySet()){
                if(map.get(i) > Math.ceil(len/2)){
                    result  = i;
                }
            }
            return result;
        }
    }

    Better Solution1:

    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            Arrays.sort(nums);
            return nums[nums.length/2];
        }
    }

    这里写图片描述
    如图所示,当数组nums元素个数为奇数时,如果Majority Element(最大数目元素,以下简称ME)最小,那么图中第一行数组中下划线即为ME在nums中的分布,如果Majority Element(最大数目元素,以下简称ME)最大,那么图中第一行数组中上划线即为ME在nums中的分布。当数组nums元素个数为偶数时,如果Majority Element(最大数目元素,以下简称ME)最小,那么图中第一行数组中下划线即为ME在nums中的分布,如果Majority Element(最大数目元素,以下简称ME)最大,那么图中第一行数组中上划线即为ME在nums中的分布。如果ME介于最大与最小之间,那么ME的分布介于两条直线之间。而无论何种情况,n2始终在ME的分布范围内。

    Better Solution2:

    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            int count = 0;
            Integer candidate = null;
    
            for (int num : nums) {
                if (count == 0) {
                    candidate = num;
                }
                count += (num == candidate) ? 1 : -1;
            }
    
            return candidate;
        }
    }

    总结:因为ME满足个数大于num数组个数的一半,可以把nums数组想象成分布了两类元素,一类为ME,一类非ME,count始终大于0(实际不是这样,count一般会在大于0和等于0之间波动,不过这样想易于理解),而candidate就可以定位到ME。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kevincong/p/7881344.html
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