leetCode-Majority Element

Description:
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

My Solution:

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        int len = nums.length;
        for(int i = 0;i < len;i++){
            map.put(Integer.valueOf(nums[i]),map.get(nums[i]) == null?Integer.valueOf(1):map.get(nums[i]) + 1);
        }
        int result  = 0;
        for(Integer i : map.keySet()){
            if(map.get(i) > Math.ceil(len/2)){
                result  = i;
            }
        }
        return result;
    }
}

Better Solution1:

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length/2];
    }
}

如图所示，当数组nums元素个数为奇数时,如果Majority Element(最大数目元素,以下简称ME）最小，那么图中第一行数组中下划线即为ME在nums中的分布,如果Majority Element(最大数目元素,以下简称ME）最大，那么图中第一行数组中上划线即为ME在nums中的分布。当数组nums元素个数为偶数时,如果Majority Element(最大数目元素,以下简称ME）最小，那么图中第一行数组中下划线即为ME在nums中的分布,如果Majority Element(最大数目元素,以下简称ME）最大，那么图中第一行数组中上划线即为ME在nums中的分布。如果ME介于最大与最小之间，那么ME的分布介于两条直线之间。而无论何种情况，n2始终在ME的分布范围内。

Better Solution2:

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int count = 0;
        Integer candidate = null;

        for (int num : nums) {
            if (count == 0) {
                candidate = num;
            }
            count += (num == candidate) ? 1 : -1;
        }

        return candidate;
    }
}

总结:因为ME满足个数大于num数组个数的一半,可以把nums数组想象成分布了两类元素，一类为ME，一类非ME，count始终大于0(实际不是这样，count一般会在大于0和等于0之间波动，不过这样想易于理解),而candidate就可以定位到ME。

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