之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用，这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署，目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案：1）双主复制；2）多harbor实例共享后端存储。
一、Harbor双主复制高可用集群
1）主从同步
harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题，通过复制的方式，我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor，类似于如下流程：
在实际生产运维的中，往往需要把镜像发布到几十或上百台集群节点上。这时，单个Registry已经无法满足大量节点的下载需求，因此要配置多个Registry实例做负载均衡。手工维护多个Registry实例上的镜像，将是十分繁琐的事情。Harbor可以支持一主多从的镜像发布模式，可以解决大规模镜像发布的难题：
只要往一台Harbor上发布，镜像就会像"仙女散花"般地同步到多个Registry中，高效可靠。
如果是地域分布较广的集群，还可以采用层次型发布方式，比如从集团总部机房同步到分公司1机房，再从分公司1机房同步到分公司2机房：
然而单靠主从同步，仍然解决不了harbor主节点的单点问题。
2）双主复制说明
所谓的双主复制其实就是复用主从同步实现两个harbor节点之间的双向同步，来保证数据的一致性，然后在两台harbor前端顶一个负载均衡器将进来的请求分流到不同的实例中去，只要有一个实例中有了新的镜像，就是自动的同步复制到另外的的实例中去，这样实现了负载均衡，也避免了单点故障，在一定程度上实现了Harbor的高可用性：
这个方案有一个问题就是有可能两个Harbor实例中的数据不一致。假设如果一个实例A挂掉了，这个时候有新的镜像进来，那么新的镜像就会在另外一个实例B中，后面即使恢复了挂掉的A实例，Harbor实例B也不会自动去同步镜像，这样只能手动的先关掉Harbor实例B的复制策略，然后再开启复制策略，才能让实例B数据同步，让两个实例的数据一致。另外，这里还需要多吐槽一句：在实际生产使用中，主从复制十分的不靠谱！！所以这里推荐使用下面要说的这种方案。
二、多harbor实例共享后端存储的高可用集群（推荐方案）
方案说明
共享后端存储算是一种比较标准的方案，就是多个Harbor实例共享同一个后端存储，任何一个实例持久化到存储的镜像，都可被其他实例中读取。通过前置LB进来的请求，可以分流到不同的实例中去处理，这样就实现了负载均衡，也避免了单点故障：
这个方案在实际生产环境中部署需要考虑三个问题：
1. 共享存储的选取，Harbor的后端存储目前支持AWS S3、Openstack Swift, Ceph等，在下面的实验环境里，暂且直接使用nfs。
2. Session在不同的实例上共享，这个现在其实已经不是问题了，在最新的harbor中，默认session会存放在redis中，只需要将redis独立出来即可。可以通过redis sentinel或者redis cluster等方式来保证redis的可用性。在下面的实验环境里，暂且使用单台redis。
3. Harbor多实例数据库问题，这个也只需要将harbor中的数据库拆出来独立部署即可。让多实例共用一个外部数据库，数据库的高可用也可以通过数据库的高可用方案保证。
部署记录
1. 环境说明
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ip hostname role
172.16.60.240 host-240 harbor
172.16.60.244 host-244 harbor
172.16.60.245 host-245 nfs
需要注意：
这里的环境中，不包括LB负载均衡器的配置，两台harbor前面需要架设一个LB层（比如Nginx+Keepalived），配置这里省略~
[root@host-240 ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
[root@host-240 ~]# systemctl stop firewalld
[root@host-240 ~]# systemctl disable firewalld
[root@host-240 ~]# firewall-cmd --state
not running
[root@host-240 ~]# setenforce 0
[root@host-240 ~]# cat /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled
2. 172.16.60.245节点机操作
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1) 安装配置nfs
[root@host-245 ~]# yum install -y rpcbind nfs-utils
编辑/etc/exports文件
[root@host-245 ~]# vim /etc/exports
/kevin *(rw,no_root_squash)
[root@host-245 ~]# mkdir /kevin
[root@host-245 ~]# chmod -R 777 /kevin
开启nfs的RCP服务和查看rpcbind服务端口
[root@host-245 ~]# systemctl start rpcbind
[root@host-245 ~]# systemctl enable rpcbind
开启nfs服务
[root@host-245 ~]# systemctl start nfs
[root@host-245 ~]# systemctl enable nfs
3. 172.16.60.240/244两台harbor节点机操作
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1）在两个harbor节点上挂载nfs目录
[root@host-240 harbor]# mount -t nfs 172.16.60.245:/kevin /data
mount: wrong fs type, bad option, bad superblock on 172.16.60.245:/kevin,
missing codepage or helper program, or other error
(for several filesystems (e.g. nfs, cifs) you might
need a /sbin/mount.<type> helper program)
In some cases useful info is found in syslog - try
dmesg | tail or so.
[root@host-240 harbor]# yum install nfs-utils
[root@host-240 harbor]# mount -t nfs 172.16.60.245:/kevin /data
2）安装harbor
可以参考：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6547616.html
两个节点harbor相互配置同步，实现harbor主主复制
安装harbor后，可以在host-240和host-245节点上查看harbor容器情况：
[root@host-240 harbor]# docker-compose ps
Name Command State Ports
---------------------------------------------------------------------------------------------
harbor-core /harbor/start.sh Up (healthy)
harbor-db /entrypoint.sh postgres Up (healthy) 5432/tcp
harbor-jobservice /harbor/start.sh Up
harbor-log /bin/sh -c /usr/local/bin/ ... Up (healthy) 127.0.0.1:1514->10514/tcp
harbor-portal nginx -g daemon off; Up (healthy) 80/tcp
nginx nginx -g daemon off; Up (healthy) 0.0.0.0:80->80/tcp
redis docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp
registry /entrypoint.sh /etc/regist ... Up (healthy) 5000/tcp
registryctl /harbor/start.sh Up (healthy)
可以尝试登录容器
[root@host-240 harbor]# docker ps|grep harbor-db
680bd1ed9e48 goharbor/harbor-db:v1.8.0 "/entrypoint.sh post…" 6 days ago Up 6 days (healthy) 5432/tcp harbor-db
[root@host-240 harbor]# docker exec -ti harbor-db bash
root [ / ]#
这里需要注意：
harbor同步配置可以参考：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/10995648.html
harbor主主复制(两个harbor节点相互配置到对方的同步策略)时，注意：
"同步管理"规则里的"同步模式"（建议使用push推送模式。push模式是推到目标仓库，pull模式是从源仓库拉取过来）
"同步管理"规则里的"触发模式" (建议采用定时模式，比如每10秒钟同步一次：*/10 * * * * *)
"同步管理"规则里的"源资源过滤器"（如果没有过滤需求，就不要配置这一项）
4. LB配置
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在两个harbor节点的前面部署LB负载均衡层，通过VIP提供统一入口 (如域名)，实现harbor访问的负载均衡和高可用。
可以通过绑定hosts到不同的节点来验证两个节点的负载均衡效果。
5. 额外需要注意
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这里使用nfs作为harbor的后端，还可以使用ceph作为后端存储（ceph部署可参考：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/9141432.html）
这里没有考虑到harbor高可用时的session问题，如果要解决session问题，可以使用外部的mysql和redis！！
1）比如在172.16.60.245机器上再部署mysql和redis（需提前安全docker和docker和docker-compose）
docker-compose.yml文件内容如下：
[root@host-245 ~]# vim docker-compose.yml
version: '3'
services:
mysql-server:
hostname: mysql-server
container_name: mysql-server
image: mysql:5.7
network_mode: host
volumes:
- /mysql57/kevin:/var/lib/mysql
command: --character-set-server=utf8
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
redis:
hostname: redis-server
container_name: redis-server
image: redis:3
network_mode: host
启动docker-compose
[root@host-245 ~]# docker-compose up -d
启动后查看
[root@host-245 ~]# docker-compose ps
Name Command State Ports
-------------------------------------------------------------
mysql-server docker-entrypoint.sh --cha ... Up
redis-server docker-entrypoint.sh redis ... Up
可以尝试登录mysql容器数据库中
[root@host-245 ~]# docker-compose exec mysql-server bash
root@mysql-server:/# mysql -p123456
或者直接登录
[root@host-245 ~]# docker-compose exec mysql-server mysql -p123456
2）接着需要往172.16.60.245上部署的mysql数据库中导入harbor节点的registry数据库
在两台harbor节点上导出数据库，并将registry.dump复制出来
# docker exec -it harbor_db /bin/bash
登陆harbor_db容器后执行：
mysqldump -uroot -p --databases registry > registry.dump
# docker cp harbor_db:/registry.dump ./
再将registry.dump复制到245节点的mysql容器中
# scp ./registry.dump root@172.16.60.245:/root
在245节点上，将registry数据库导入到mysql容器中
# docker cp /root/registry.dump mysql-server:/registry.dump
# docker exec -it mysql-server /bin/bash
登陆到mysql容器后执行：
mysql -uroot -p123456
mysql> source /registry.dump
3) 在两个harbor节点上，修改harbor.yml文件，需要修改成使用外部数据库及redis
db_host = 172.16.60.245
db_password = 123456
db_port = 3306
db_user = root
redis_url = 172.16.60.245:6379
修改docker-compose.yml配置
由于harbor集群已使用外部的数据库和redis解决session问题，故需要将docker-compose.yml文件里关于数据库和redis的配置去掉。
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由于Harbor新版本里增加了对PostgreSQL数据库的支持, 不使用mysql数据库。
可以在docker-compose.yml文件里将对应的postgresql容器改为mysql容器（参考之前的harbor版本配置）