- 环境
Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit
- 目的
利用 jieba 进行分词,关键词提取
- 代码
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# -*- coding: utf-8 -*- import jieba import jieba.posseg as jbpos import jieba.analyse as jbal ''' 词性说明: a:形容词 d:副词 i:成语 m:数词 n:名词 nr:人名 ns:地名 nt:机构团体 nz:其他专有名词 t:时间 v:动词 x:标点符号 f:方位词 un:未知 ''' string1 = "国内掀起了大数据、云计算的热潮。" # 全模式 w1 = jieba.cut(string1, cut_all=True) # for i in w1: # print(i) # 精准模式,默认是精准模式 w2 = jieba.cut(string1) # for i in w2: # print(i) # print("<----------->") # 搜索引擎模式 w3 = jieba.cut_for_search(string1) # for i in w3: # print(i) # print("<----------->") # 词性标注 w4 = jbpos.cut(string1) # for i in w4: # print(i.word + "--" + i.flag) # print("<----------->") # 词典加载 # jieba.load_userdict("dict2.txt") string2 = "国内掀起了大数据、云计算的热潮。仙鹤门地区。" #word 词语,flag 词性 w5 = jbpos.cut(string2) for i in w5: print(i.word + "--" + i.flag) print("<-----------> ") # 更改词频-单个词 jieba.suggest_freq("大数据", True) jieba.suggest_freq("云计算", True) w6 = jbpos.cut(string2) for i in w6: print(i.word + "--" + i.flag) print("<-----------> ") # 动态修改词典 删除词 del_word jieba.add_word("仙鹤门") w7 = jbpos.cut(string2) for i in w7: print(i.word + "--" + i.flag) print("<-----------> ") # 提取关键词 第二个参数控制提取参数个数 w8 = jbal.extract_tags(string2, 5) print(w8)
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