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题意
初始序列为全(0),可以对序列进行的操作为将([l,r])整体(+1),问操作多少次后可以得到序列(a).
思路
显然,最优的策略即是先找到整个序列的最小值,整体加上这么多,于是序列分成了两块;找到左半边的最小值,左半边整体加上;找到右半边的最小值,右半边整体加上……然而这样的做法是(O(n^2))的,怎么办呢?
法一:线段树
用线段树维护区间最小值,区间修改+区间查询。
复杂度(O(nlogn)).
Code
#include <bits/stdc++.h>
#define lson (rt << 1)
#define rson (rt << 1 | 1)
#define inf 0x3f3f3f3f
#define maxn 100010
using namespace std;
typedef long long LL;
struct node {
int l, r, p, min, tag;
}tr[maxn * 4];
void push_up(int rt) {
if (tr[lson].min < tr[rson].min) tr[rt].min = tr[lson].min, tr[rt].p = tr[lson].p;
else tr[rt].min = tr[rson].min, tr[rt].p = tr[rson].p;
}
void build(int rt, int l, int r) {
tr[rt].l = l, tr[rt].r = r, tr[rt].min = inf;
if (l == r) {
scanf("%d", &tr[rt].min);
tr[rt].p = l;
return;
}
int mid = l + r >> 1;
build(lson, l, mid); build(rson, mid+1, r);
push_up(rt);
}
void push_down(int rt) {
if (tr[rt].tag) {
tr[lson].min += tr[rt].tag, tr[rson].min += tr[rt].tag;
tr[lson].tag += tr[rt].tag, tr[rson].tag += tr[rt].tag;
tr[rt].tag = 0;
}
}
void modify(int rt, int l, int r, int del) {
if (tr[rt].l == l && tr[rt].r == r) {
tr[rt].min += del;
tr[rt].tag += del;
return;
}
push_down(rt);
int mid = tr[rt].l + tr[rt].r >> 1;
if (r <= mid) modify(lson, l, r, del);
else if (l > mid) modify(rson, l, r, del);
else modify(lson, l, mid, del), modify(rson, mid+1, r, del);
push_up(rt);
}
int query(int rt, int l, int r, int& p) {
if (tr[rt].l == l && tr[rt].r == r) { p = tr[rt].p; return tr[rt].min; }
push_down(rt);
int mid = tr[rt].l + tr[rt].r >> 1;
if (r <= mid) return query(lson, l, r, p);
else if (l > mid) return query(rson, l, r, p);
else {
int p1, p2;
int ql = query(lson, l, mid, p1), qr = query(rson, mid+1, r, p2);
if (ql < qr) { p = p1; return ql; }
else { p = p2; return qr; }
}
}
int solve(int l, int r) {
if (l > r) return 0;
int p;
int mn = query(1, l, r, p);
if (l == r) return mn;
else {
if (p-1 >= l) modify(1, l, p-1, -mn);
if (p+1 <= r) modify(1, p+1, r, -mn);
return solve(l, p-1) + mn + solve(p+1, r);
}
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
build(1, 1, n);
printf("%d
", solve(1, n));
return 0;
}
法二:换个视角
考虑第(i)块积木和第(i+1)块积木,如果第(i+1)块的积木低于或等于第(i)块积木的高度,那么在搭第(i)块积木的时候或者在这之前肯定就已经顺便搭好了第(i+1)块积木;而如果第(i+1)块的积木高于第(i)块积木的高度,那么第(i+1)块积木就必须要自己弥补上空缺的部分。
其实这个想法的具体操作完全等价于之前的思路,只不过是将每次找最小值的过程归到了从前往后的计算中,因此,在后一块积木的高度低于前一块积木的高度时无需再进行计算,因为已经在前面被计算过了。
Code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
int p = 0, ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int x;
scanf("%d", &x);
if (x > p) ans += x - p;
p = x;
}
printf("%d
", ans);
return 0;
}
法三:分治
将左半边与右半边合并时,如果(h[mid]geq h[mid+1]),则第(mid+1)块及之后被截断之前的若干块的(h[mid+1])的部分都在搭第(mid)块时完成了;如果(h[mid]lt h[mid+1]),则第(mid+1)块及之后被截断之前的若干块的(h[mid])的部分也都在搭第(mid)块时完成了。
故solve(l,r)=solve(l,mid)+solve(mid+1,r)-min(h[mid],h[mid+1]);
Code
#include <bits/stdc++.h>
#define maxn 100010
using namespace std;
typedef long long LL;
int a[maxn];
int solve(int l, int r) {
if (l == r) return a[l];
int mid = l+r >> 1;
return solve(l, mid) + solve(mid+1, r) - min(a[mid], a[mid+1]);
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", &a[i]);
printf("%d
", solve(1, n));
return 0;
}