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  • (转)最短路径算法-Dijkstra算法分析及实践

    原地址:http://www.wutianqi.com/?p=1890

    这篇博客写的非常简洁易懂,其中各个函数的定义也很清晰,配合图表很容易理解这里只选取了 其中一部分(插不来图片)。

    Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。
     
    Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。
     
    其基本思想是,设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。
     
    初始时,S中仅含有源。设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u,将u添加到S中,同时对数组dist作必要的修改。一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源到所有其它顶点之间的最短路径长度。
     
     
    #include <iostream>
    using namespace std;
     
    const int maxnum = 100;
    const int maxint = 999999;
     
    // 各数组都从下标1开始
    int dist[maxnum];     // 表示当前点到源点的最短路径长度
    int prev[maxnum];     // 记录当前点的前一个结点
    int c[maxnum][maxnum];   // 记录图的两点间路径长度
    int n, line;             // 图的结点数和路径数
     
    // n -- n nodes
    // v -- the source node
    // dist[] -- the distance from the ith node to the source node
    // prev[] -- the previous node of the ith node
    // c[][] -- every two nodes' distance
    void Dijkstra(int n, int v, int *dist, int *prev, int c[maxnum][maxnum])
    {
    	bool s[maxnum];    // 判断是否已存入该点到S集合中
    	for(int i=1; i<=n; ++i)
    	{
    		dist[i] = c[v][i];
    		s[i] = 0;     // 初始都未用过该点
    		if(dist[i] == maxint)
    			prev[i] = 0;
    		else
    			prev[i] = v;
    	}
    	dist[v] = 0;
    	s[v] = 1;
     
    	// 依次将未放入S集合的结点中,取dist[]最小值的结点,放入结合S中
    	// 一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源点到所有其他顶点之间的最短路径长度
             // 注意是从第二个节点开始,第一个为源点
    	for(int i=2; i<=n; ++i)
    	{
    		int tmp = maxint;
    		int u = v;
    		// 找出当前未使用的点j的dist[j]最小值
    		for(int j=1; j<=n; ++j)
    			if((!s[j]) && dist[j]<tmp)
    			{
    				u = j;              // u保存当前邻接点中距离最小的点的号码
    				tmp = dist[j];
    			}
    		s[u] = 1;    // 表示u点已存入S集合中
     
    		// 更新dist
    		for(int j=1; j<=n; ++j)
    			if((!s[j]) && c[u][j]<maxint)
    			{
    				int newdist = dist[u] + c[u][j];
    				if(newdist < dist[j])
    				{
    					dist[j] = newdist;
    					prev[j] = u;
    				}
    			}
    	}
    }
     
    // 查找从源点v到终点u的路径,并输出
    void searchPath(int *prev,int v, int u)
    {
    	int que[maxnum];
    	int tot = 1;
    	que[tot] = u;
    	tot++;
    	int tmp = prev[u];
    	while(tmp != v)
    	{
    		que[tot] = tmp;
    		tot++;
    		tmp = prev[tmp];
    	}
    	que[tot] = v;
    	for(int i=tot; i>=1; --i)
    		if(i != 1)
    			cout << que[i] << " -> ";
    		else
    			cout << que[i] << endl;
    }
     
    int main()
    {
    	freopen("input.txt", "r", stdin);
    	// 各数组都从下标1开始
     
    	// 输入结点数
    	cin >> n;
    	// 输入路径数
    	cin >> line;
    	int p, q, len;          // 输入p, q两点及其路径长度
     
    	// 初始化c[][]为maxint
    	for(int i=1; i<=n; ++i)
    		for(int j=1; j<=n; ++j)
    			c[i][j] = maxint;
     
    	for(int i=1; i<=line; ++i)  
    	{
    		cin >> p >> q >> len;
    		if(len < c[p][q])       // 有重边
    		{
    			c[p][q] = len;      // p指向q
    			c[q][p] = len;      // q指向p,这样表示无向图
    		}
    	}
     
    	for(int i=1; i<=n; ++i)
    		dist[i] = maxint;
    	for(int i=1; i<=n; ++i)
    	{
    		for(int j=1; j<=n; ++j)
    			printf("%8d", c[i][j]);
    		printf("
    ");
    	}
     
    	Dijkstra(n, 1, dist, prev, c);
     
    	// 最短路径长度
    	cout << "源点到最后一个顶点的最短路径长度: " << dist[n] << endl;
     
    	// 路径
    	cout << "源点到最后一个顶点的路径为: ";
    	searchPath(prev, 1, n);
    }
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