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使用Camera功能
大多数的Camera功能都是使用Camera.Parameters对象来激活和控制的。首先要通过Camera对象实例的getParameters()方法，来获取这个对象，然后把修改后的参数对象再设置给Camera对象，以下示例代码演示了这个操作：
// get Camera parameters
Camera.Parameters params = mCamera.getParameters();
// set the focus mode
params.setFocusMode(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_AUTO);
// set Camera parameters
mCamera.setParameters(params);
这种技术几乎使用所有的Camera功能，并且在获得Camera对象示例之后的任何时候，大多数参数都是可以被改变的。通常，参数的改变要立即在应用程序的Camera预览窗口中显示给用户。在软件方面，会因为硬件处理新指令的影响，参数改变时实际上会有几帧的延迟，然后才会发送更新后的图像数据。
重要：某些Camera功能不能随意改变。尤其是改变Camera预览窗口的尺寸和方向，需要首先终止图像预览，改变预览窗口尺寸后，再重启图像预览窗口。从Android4.0（API Level14）开始，改变预览窗口的方向时，不需要在重启预览窗口了。
需要更多的代码才能实现的Camera功能包括：
1.测光和调焦；
2.面部识别；
3.延时摄影。
测光和调焦
在某些摄像情景中，自动调焦和测光可能不能达到设计结果。从Android4.0（API Level 14）开始，你的Camera应用程序能够提供另外的控制允许应用程序或用户指定图像中特定区域用于进行调焦或光线级别的设置，并且把这些值传递给Camera硬件用于采集图片或视频。
测光和调焦区域的工作与其他Camera功能非常类似，你可以通过Camera.Parameters对象中的方法来控制它们。下列代码演示如何给Camera示例设置两个测光区域：
// Create an instance of Camera
mCamera = getCameraInstance();
// set Camera parameters
Camera.Parameters params = mCamera.getParameters();
if (params.getMaxNumMeteringAreas() > 0){ // check that metering areas are supported
List<Camera.Area> meteringAreas = new ArrayList<Camera.Area>();
Rect areaRect1 = new Rect(-100, -100, 100, 100); // specify an area in center of image
meteringAreas.add(new Camera.Area(areaRect1, 600)); // set weight to 60%
Rect areaRect2 = new Rect(800, -1000, 1000, -800); // specify an area in upper right of image
meteringAreas.add(new Camera.Area(areaRect2, 400)); // set weight to 40%
params.setMeteringAreas(meteringAreas);
}
mCamera.setParameters(params);
Camera.Area对象包含了两个数据参数：Rect对象，它用于指定Camera预览窗口一块矩形区域；一个权重值：它告诉Camera这块指定区域应该给予的测光或调焦计算的重要性等级。
在Camera.Area对象中的Rect字段，代表了一个被映射成2000x2000单元格的矩形。坐标（-1000，-1000）代表Camera图像的左上角，（1000,1000）代表Camera图像的右下角，如下图所示：
图1.图中的红线说明了在Camera预览窗口中给Camera.Area指定的坐标系统。用Rect的值是（333,333,667,667）蓝色框显示了摄像区域的位置和形状。
这个坐标系统的边框总是对应着Camera预览窗口中所显示的图像的外边缘，并且不会使用缩放级别来缩小或放大。类似的，使用Camera.setDisplayOrientation()方法来选择图像的预览，不会重新映射坐标系统。
面部识别
对于包含人的图片，通常人脸是图片的最重要的部分，并且在采集图像时，应该使用调焦和白平衡来进行检测。Android4.0（API Level 14）框架提供了用于识别人脸和使用人脸识别技术来计算图片设置的API。
注意：在运行面部识别功能时，setWiteBalance(String),setFocusAreas(List)和setMeteringAreas(List)方法没有影响。
在你的Camera应用程序中使用面部识别技术，一般需要以下几步：
1．检查设备是否支持面部识别；
2．创建一个面部识别的监听器；
3．把面部识别监听器添加给你的Camera对象；
4．在预览开始之后（并且在每次重启预览窗口之后）都要启动面部识别。
面部识别的功能不是所有的设备都支持的。通过调用getMaxNumDetectedFaces()方法能够检测到设备是否支持这个功能。在下面示例的startFaceDetection()方法用于该功能的检查。
为了通知和响应面部的识别，你的Camera应用程序设置一个响应面部识别事件的监听器。为了到达这个目的，你必须要创建一个实现Camera.FaceDetectionListener接口的监听器类，如下所示：
class MyFaceDetectionListener implements Camera.FaceDetectionListener {
@Override
public void onFaceDetection(Face[] faces, Camera camera) {
if (faces.length > 0){
Log.d("FaceDetection", "face detected: "+ faces.length +
" Face 1 Location X: " + faces[0].rect.centerX() +
"Y: " + faces[0].rect.centerY() );
}
}
}
创建这个类之后，把它设置给你的应用程序的Camera对象：
mCamera.setFaceDetectionListener(newMyFaceDetectionListener());
你的应用在每次启动Camera预览窗口（含重启）时，都要启动面部识别。创建一个用于启动面部识别的方法，以便在需要的时候来调用它，如下代码所示：
public void startFaceDetection(){
// Try starting Face Detection
Camera.Parameters params = mCamera.getParameters();
// start face detection only *after* preview has started
if (params.getMaxNumDetectedFaces() > 0){
// camera supports face detection, so can start it:
mCamera.startFaceDetection();
}
}
你必须在每次启动（或重启）Camera预览窗口时都要启动面部识别。如果你使用前文“创建预览类”中的预览类，就要把startFaceDetection()方法添加到预览类的surfaceCreated()和surfaceChanged()方法中，如下代码所示：
public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {
try {
mCamera.setPreviewDisplay(holder);
mCamera.startPreview();
startFaceDetection(); // start face detection feature
} catch (IOException e) {
Log.d(TAG, "Error setting camera preview: " + e.getMessage());
}
}
public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int w, int h) {
if (mHolder.getSurface() == null){
// preview surface does not exist
Log.d(TAG, "mHolder.getSurface() == null");
return;
}
try {
mCamera.stopPreview();
} catch (Exception e){
// ignore: tried to stop a non-existent preview
Log.d(TAG, "Error stopping camera preview: " + e.getMessage());
}
try {
mCamera.setPreviewDisplay(mHolder);
mCamera.startPreview();
startFaceDetection(); // re-start face detection feature
} catch (Exception e){
// ignore: tried to stop a non-existent preview
Log.d(TAG, "Error starting camera preview: " + e.getMessage());
}
}
注意：在调用startPreview()方法之后，要记住调用这个方法。不要试图在你的Camera应用程序的主Activity的onCreate()方法中启动面部识别方法。在你的应用程序的这个执行时点，预览还不是有效的。
延时摄影
延时摄影允许用户把几张图片合成一个几秒或几分钟的视频剪辑。这个功能要使用MediaRecorder对象来记录图像的延时序列。
要用MediaRecorder对象来记录延时视频，要想录制普通视频一样，必须要配置的记录器对象，如把每秒采集的帧数设置到较小的数字，并且要使用一个延时品质设置，如下代码所示：
// Step 3: Set a CamcorderProfile (requires API Level 8 or higher)
mMediaRecorder.setProfile(CamcorderProfile.get(CamcorderProfile.QUALITY_TIME_LAPSE_HIGH));
...
// Step 5.5: Set the video capture rate to a low number
mMediaRecorder.setCaptureRate(0.1); // capture a frame every 10 seconds
这些设置是要对MediaRecorder对象所要做的必要设置的一大部分。对于完全的配置代码示例，请看前文的“配置MediaRecorder”。一旦配置完成，你就可以把它当做普通的视频剪辑来录制视频了。关于配置和运行MediaRecorder对象的更多信息，请看前文的“采集视频”