Keras是由Python编写的基于Tensorflow或Theano的一个高层神经网络API。具有高度模块化，极简，可扩充等特性。能够实现简易和快速的原型设计，支持CNN和RNN或者两者的结合，可以无缝切换CPU和GPU。
本文主要整理了如何安装和配置Keras。我使用的Python版本是2.7.13(Anaconda)。
具体安装步骤：
1.卸载机器上本来安装的python，因为我在学习的时候自己安装了python官网的2.7。在这里要先卸载掉，然后安装Anaconda。Anaconda中内置python。windows版本下载地址：https://www.anaconda.com/download/#windows
此处我选择2.7的版本。然后点击下载。
2.下载好后进行安装，此处同安装普通软件相同。安装过程中可以选择自动配置环境变量。这样安装结束后直接打开cmd 输入python --version就能够输出安装的python的版本号
如未选择自行配置一下python环境变量（下面会专门说配置环境变量）
3.安装MinGw 。打开cmd，输入conda install mingw libpython
将会自动下载安装上MinGW。此时Anaconda的安装目录下将会有MinGW文件夹
4.配置环境变量
1)Path中追加C:Anaconda;C:AnacondaScripts(自己的安装目录)
2)新建变量pythonpath，变量值为C:AnacondaLibsite-packages heano(新建)
3)新建.theanorc.txt（C:Userskongcong） 写入
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-IC:AnacondaMinGW
5.安装theano
1)下载https://github.com/Theano/Theano
2)解压到C:AnacondaLibsite-packagesTheano-master
3)切换到相应目录下执行python setup.py install
6.安装keras
执行 pip install keras
7.修改C:Userskongcong.keraskeras.json 文件 TensorFlow => theano
8.修改D:ProgramDataAnaconda2Libsite-packageskerasackend\__init__.py ,line21,_BACKEND = 'tensorflow' =>_BACKEND = 'theano'
