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3. Docker学习（三）: Dockerfile指令介绍
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一、公有仓库操作
登录：docker login命令输入用户名、密码和邮箱来完成注册和登录。注册成功后，本地用户目录的.dockercfg中将保存用户的认证信息。
搜索：docker search查找官方仓库中的镜像
下载：docker pull 下载镜像到本地
推送：docker push推送镜像到Docker Hub
二、私有仓库
docker-regiestry是官方提供的工具，可以用于构建私有的镜像仓库。
安装运行：官方registry获取镜像运行
示例：docker run -d -p 5000:5000 registry
默认情况下，仓库会被创建在容器的/var/lib/registry（v1中是/tmp/registry）， 可以通过-v参数将镜像文件存放在本地的指定路径。
标记镜像：docker tag IMAGE[:TAG] [REGISTRYHOST/] [USERNAME/]NAME[:TAG]，标记后可以push到私有仓库，让其他人下载。
三、仓库配置文件config_sample.yml
common：基础配置
local：存储数据到本地文件系统
s3：存储数据到AWS S3中
dev：使用local模板的基本配置
test：单元测试使用
prod：生产环境配置
gcs：存储数据到Google的云存储
swift：存储数据到OpenStack Swift服务
glance：存储数据到OpenStack Glance服务，本地文件系统为后备
glance-swift：存储数据到OpenStack Glance服务，Swift为后备
elliptics：存储数据到Elliptics key/value存储
默认情况下使用模板dev，要使用某个模板作为默认值，可以添加SETTINGS_FLAVOR到环境变量中，如export SETTINGS_FLAVOR=dev
配置文件支持从环境变量中加载值，格式为：_env:VARIABLENAME[:DEFAULT]
四、数据卷
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会影响镜像
- 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除
注：数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看到的是挂载的数据卷。
创建数据卷
-v：创建一个数据卷并挂载到容器里
示例：docker run -d -v /webapp training/webapp COMMAND
挂载本地主机目录作为数据卷
示例1：docker run -d -v /src/webapp:/opt/webapp
示例2：docker run -d -v /src/webapp:/opt/webapp:ro （:ro指定为只读）
挂载本地主机文件作为数据卷：
示例：docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
删除数据卷：
docker rm -v：在删除容器的同时移除数据卷
查看数据卷的信息：
docker inspect web
五、数据卷容器
一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其他容器挂载的。
创建数据卷容器：
docker run -d -v /dbdata --name dbdata IMAGE COMMAND
使用数据卷容器：
docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 IMAGE
注：可以使用超过一个的--volumes-from参数来指定从多个容器挂载不同的数据卷。也可以从其他其他挂载了数据卷的容器来级联挂载数据卷。--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态
备份数据卷：
docker run --volumes-from dbdata -v ($pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
容器启动后，使用了tar命令来将dbdata卷备份到容器中/backup/backup.tar文件
恢复数据卷：
创建一个带有空数据卷的容器dbdata2
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
创建另一个容器，挂载dbdata2容器卷中的数据卷，并使用untar解压备份文件到挂载的容器卷
docker run --volumes-from dbdata2 -v ($pwd):/backup IMAGE tar xvf /backup/backup.tar
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参考：
1.《docker_practice》