题目
给你一个二维数组,二维数组中的每个数都是正数,要求从左上角走到右下角,每一步只能向右或者向下。沿途经过的数字要累加起来。返回最小的路径和。
package basic_class_07;
import java.util.HashMap;
public class Code_07_MinPath {
//递归版本
//和dp相比,重复分支太多,增加了时间复杂度
public static int minPath1(int[][] matrix) {
//这里的意思是从右下角开始
return process1(matrix, matrix.length - 1, matrix[0].length - 1);
}
//暴力递归版本
public static int process1(int[][] matrix, int i, int j) {
int res = matrix[i][j];
//到达左上角退出递归
if (i == 0 && j == 0) {
return res;
}
//到达上边界
if (i == 0 && j != 0) {
return res + process1(matrix, i, j - 1);
}
//到达左边界
if (i != 0 && j == 0) {
return res + process1(matrix, i - 1, j);
}
//返回往左走和往上走的最小值
return res + Math.min(process1(matrix, i, j - 1), process1(matrix, i - 1, j));
}
//dp版本
//递归和dp的关系
//1.几个可变参数对应几维表
//由递归改动态规划,思想就是,递归是从后往前看的,动态规划从前往后看,虽然方向不同,但路径是相同的
//例如本题,三种情况,中间,左部边界,上部边界,递归和动态规划都是三条路径,是一样的
public static int minPath2(int[][] m) {
//特判
if (m == null || m.length == 0 || m[0] == null || m[0].length == 0) {
return 0;
}
//行数
int row = m.length;
//列数
int col = m[0].length;
int[][] dp = new int[row][col];
dp[0][0] = m[0][0];
//上部边界
for (int i = 1; i < row; i++) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + m[i][0];
}
//左部边界
for (int j = 1; j < col; j++) {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + m[0][j];
}
for (int i = 1; i < row; i++) {
for (int j = 1; j < col; j++) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + m[i][j];
}
}
return dp[row - 1][col - 1];
}
// for test
public static int[][] generateRandomMatrix(int rowSize, int colSize) {
if (rowSize < 0 || colSize < 0) {
return null;
}
int[][] result = new int[rowSize][colSize];
for (int i = 0; i != result.length; i++) {
for (int j = 0; j != result[0].length; j++) {
result[i][j] = (int) (Math.random() * 10);
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
int[][] m = { { 1, 3, 5, 9 }, { 8, 1, 3, 4 }, { 5, 0, 6, 1 }, { 8, 8, 4, 0 } };
System.out.println(minPath1(m));
System.out.println(minPath2(m));
m = generateRandomMatrix(6, 7);
System.out.println(minPath1(m));
System.out.println(minPath2(m));
}
}