mysql 5.7 新特性之 json 类型 创建索引

参考:https://blog.csdn.net/bugs4j/article/details/79932538

mysql原生并不支持json列中的属性索引，但是我们可以通过mysql的虚拟列间接的为json中的某些属性创建索引，原理就是为json中的属性创建虚拟列，然后通过给虚拟列建立索引，从而间接的给属性创建了索引。

在MySQL 5.7中，支持两种Generated Column，即Virtual Generated Column和Stored Generated Column，前者只将Generated Column保存在数据字典中（表的元数据），并不会将这一列数据持久化到磁盘上；后者会将Generated Column持久化到磁盘上，而不是每次读取的时候计算所得。很明显，后者存放了可以通过已有数据计算而得的数据，需要更多的磁盘空间，与Virtual Column相比并没有优势，因此，MySQL 5.7中，不指定Generated Column的类型，默认是Virtual Column。

如果需要Stored Generated Golumn的话，可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适，一般情况下，都使用Virtual Generated Column，这也是MySQL默认的方式

许你写的格式如下：

fieldname <type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORED ] [ UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT <text> ]

 

首先我们创建一张带有虚拟列的表新表:

1.  
   CREATE TABLE players (
2.  
   id INT UNSIGNED NOT NULL primary key auto_increment,
3.  
   player JSON NOT NULL,
4.  
   vname VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (`player` ->> '$.name') NOT NULL -- name的虚拟列
5.  
   );

利用操作符-» 来引用JSON字段中的KEY。在本例中字段names_virtual为虚拟字段，我把它定义成不可以为空。在实际的工作中，需要结合具体的情况来定。因为JSON本身是一种弱结构的数据对象。也就是说的它的结构不是固定不变的。

然后我们查一下这个表的列有哪些：

SHOW COLUMNS FROM `players`;

 

结果如下，会发现vname的附加信息里面显示列类型为虚拟生成列：

然后，我们写一个存储过程，向表中插入八百万条记录，写之前先执行确认开启mysql存储过程：

1.  
   show variables like 'log_bin_trust_function_creators'; -- 查看是否开启存储函数
2.  
   set global log_bin_trust_function_creators=1; -- 开启mysql存储函数

存储过程：

1.  
   delimiter $$
2.  
   create procedure insert_player(in max_num int(10))
3.  
   begin
4.  
   declare i int default 0;
5.  
   declare json_data varchar(2000) default '1';
6.  
   set autocommit= 0;
7.  
   repeat
8.  
   set i=i+1;
9.  
   set json_data = concat(concat('{"name":"yaoming-',i),'","age":34,"gender":"man","type":"basketBall"}');
10.  
    insert into players (id,player) values(null,json_data);
11.  
    until i=max_num end repeat;
12.  
    commit;
13.  
    end $$

调用一下存储过程，插入2000000条记录：

call insert_player(2000000);

 

插入完毕，总共耗时：

在添加索引之前我们先通过vname直接查询name为yaoming-990099的那条记录，总共耗时3.107s：

我们看一下这条语句的查询计划：

EXPLAIN SELECT * FROM `players` WHERE `vname` = "yaoming-990099"

 

结果如下：

然后我们为vname添加索引：

CREATE INDEX `name_idx` ON `players`(`vname`);  

 

再次查询这条语句的执行计划：

速度已经快到飞起了！！！

我们在看一下查询计划详情：

发现已经走了索引查询！

但是需要注意的是，这种方法只能只能对json的某个单值属性或者给数组中的某一个特定位置上的元素有效，如果你想给对象数组中的所有元素的某个属性使用索引，那么最后你只能匹配数组中的所有对象的该属性或者使用like,但是使用like的话就不能使用索引，也就是说对于这种情况是不可用的。