进阶3： zookeeper-3.4.9.tar.gz和hbase-1.2.4-bin.tar.gz 环境搭建(hbase 伪分布式)

前提条件：

      成功安装了  jdk1.8,  hadoop2.7.3 

注意条件：

          zookeeper,hbase 版本必须要和hadoop 安装版本相互兼容，否则容易出问题；

          本次：安装包 zookeeper-3.4.9.tar.gz          和            hbase-1.2.4-bin.tar.gz

 zookeeper   安装步骤：

        1. 下载安装包   zookeeper-3.4.9.tar.gz，并上传到linux 目录；     

        2.  解压文件

              tar zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz 

        3.   进入 zookeeper-3.4.9 , 拷贝 conf /zoo_sample.cfg

              cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg 

         4.  编辑配置文件 conf/zoo.cfg ,如下图：

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/usr/local/hadoop-soft/etc/zookeeper-3.4.9/zookeeper_data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# The number of snapshots to retain in dataDir
autopurge.snapRetainCount=5
# Purge task interval in hours
autopurge.purgeInterval=1

              

        5. 配置环境变量：

              a.  进入根目录，编辑   ./bash_profile 文件，设置环境变量：

                    export ZOO_HOME=/usr/local/hadoop-soft/etc/zookeeper-3.4.9   

                    export PATH=$ZOO_HOME/bin:$PATH   

                  

                 

       6. 启动zookeeper

            bin/zkServer.sh start 

       7. 验证启动zookeeper成功

             a. 验证进程

                   jps | grep Quorum 

              b. 如果产生如下输出，则表明进程启动正常：

                 

 

 HBase  安装步骤（伪分布式版）：

             1.上传hbase-1.2.4 安装包到linux ;

             2.进入根目录，编辑   ./bash_profile 文件，设置HBase 环境变量：  

         export HBASE_HOME=/usr/local/hadoop-soft/etc/hbase-1.2.4 

                 export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH 

             3.解压hbase-1.2.4  安装文件

                  tar zxvf hbase-1.2.4-bin.tar.gz 

              4.编辑 conf/hbash-env.sh 文件，可以添加，也可以松开hbash-env.sh 代码注解

                 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51 

                 export HBASE_MANAGES_ZK=false             如果你是使用hbase自带的zk就是true，如果使用自己的zk就是false,此次我们使用的是zoopkeeper 提供的，所以为false

              5.  编辑 conf/hbase-site.xml

<configuration>
  <property>
       <!-- 是否分布式-->
      <name>hbase.cluster.distributed</name>
      <value>true</value>
   </property>
   <property>
      <!-- hbase 持久化保存目录-->
      <name>hbase.rootdir</name>
      <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
   </property>
   <property>
       <!-- 指定要连接zk的节点 -->
      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
      <value>bigdata</value>
   </property>
</configuration>

              为了防止因为hbase和hadoop版本不一致而出现的问题，可以看下{hbase_home}/lib/下相关hadoop*.jar的jar包，跟你的hadoop是否是同一个版本，如果不是可以从{hadoop_home}/ share/hadoop/ 下复制

          6.  编辑conf/regionservers文件

               master 

               该文件表示在哪些主机上启动RegionServers，每一行表示一个主机名，执行命令的时候需要这些机器上的SSH登陆权限

         7. （如果zookeeper 没启动，先启动zookeeper）启动HDFS  :

                start-dfs.sh 

                   

                 假如遇到遇到如下问题：如下截图dataNode   

                 

                 此截图就没有启动DataNode ，解决办法：将对应的HDFS （hdfs-site.xml） nameNode ,dataNode 节点对应的目录删除，重新分区：

                       a 如下图：将dfs 所有目录先删除，然后在将nameNode,dataNode 对应的目录手动删除，在手动创建

                           

                      b. 执行hdfs 分区操作： 

                            hdfs namenode -format 

                           

               8.启动 hbase

                   bin/start-hbase.sh 

             9.  jps ，如果看到如下 进程。

                  

         10. 查看是否启动成功，     http://master:16010/master-status