阅读计数统计和显示

1.简单计数方法的缺点

1>后台编辑博客可能影响数据

2>功能单一，无法统计某一天的阅读数

为了解决统计某一天博客的阅读数量的信息，我们需要新创建一个模型，里面包含日期。

from django.utils import timezone

class ReadDetail(models.Model):
    date = models.DateField(default=timezone.now) #具体到某一天用DateField timezone用于获取时间
    read_num = models.IntegerField(default=0)

    # 将您的模型ForeignKey 设为ContentType 通过ContentType找到具体的模型
    content_type = models.ForeignKey(ContentType, on_delete=models.CASCADE)
    object_id = models.PositiveIntegerField()  # 记录对应模型的主键值 该字段可以存储您将要关联的模型中的主键值
    # 给您的模型一个 GenericForeignKey，并为其传递上述两个字段的名称。如果将这些字段分别命名
    # 为“ content_type”和“ object_id”，则可以忽略这些-这些是默认字段名称 GenericForeignKey。
    content_object = GenericForeignKey('content_type', 'object_id')


若要统计一天的阅读量，可以细化到每一篇博客的阅读上面去，阅读时，当天的阅读数+1
get_or_create（默认值= None，** kwargs）

from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
from django.utils import timezone
from .models import ReadNum,ReadDetail


def read_statistics_once_read(request, obj):
    ct = ContentType.objects.get_for_model(obj)
    key = '%s_%s_read' % (ct.model, obj.pk)
    if not request.COOKIES.get(key):
        #总阅读数+1
        #get_or_create（默认值= None，** kwargs）一种查找具有给定对象的便捷方法kwargs（如果模型的所有字段均具有默认值，则为空），
        # 并在必要时创建一个对象。
        #返回的元组，其中是检索到的对象或创建的对象，并且是一个布尔值，指定是否创建了新对象。(object, created)objectcreated
        readnum, created = ReadNum.objects.get_or_create(content_type=ct, object_id=obj.pk)
        readnum.read_num += 1
        readnum.save()
        #当天阅读数+1
        date = timezone.now().date()
        readDetail, created = ReadDetail.objects.get_or_create(content_type=ct, object_id=obj.pk,date=date)
        readDetail.read_num += 1
        readDetail.save()
    return key

然后我们要在前端展示我们的阅读前7天数据，在计数的工具文件中写个获取数据的方法，我们传入content_type可以统计多种模型，首先我们获取日期，
然后筛选出数据，再求和

from django.utils import timezone
from django.db.models import Sum
from .models import ReadNum,ReadDetail

def get_seven_days_read_data(content_type):
    today = timezone.now().date()
    dates = []
    read_nums = []
    for i in range(7,0,-1):
        date = today - datetime.timedelta(days=i)
        dates.append(date.strftime('%m/%d'))
        read_details = ReadDetail.objects.filter(content_type=content_type,date=date)
        result = read_details.aggregate(read_num_sum = Sum('read_num'))
        read_nums.append(result['read_num_sum'] or 0)
    return dates,read_nums

在home的视图中调用该方法

from django.shortcuts import render
from read_statistics.utils import get_seven_days_read_data
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
from blog.models import Blog

def home(request):
    blog_content_type = ContentType.objects.get_for_model(Blog)
    dates, read_nums = get_seven_days_read_data(blog_content_type)

    context = {}
    context['dates'] = dates
    context['read_nums'] = read_nums
    return render(request,'home.html',context)

使用图表显示数据
后台+前端 后台提供数据，前端使用数据
用highcharts,https://www.highcharts.com.cn/ 里面有使用教程
在home界面引入该图表的js,之后复制一个简单图表进行修改。图表的位置通过css修改

{% extends 'base.html' %}
{% load staticfiles %}

{% block title %}
    我的网站|首页
{% endblock %}

{% block header_extends %}
    <link rel="stylesheet" href="{% static 'home.css' %}">
    <script src="http://cdn.highcharts.com.cn/highcharts/highcharts.js"></script>
{% endblock %}

{% block nav_home_active %}active{% endblock %}

{% block content %}
    <h3 class="home-content">欢迎访问我的网站，随便看</h3>
    <!-- 图表容器 DOM -->
    <div id="container"></div>
    <script>
        // 图表配置
        var options = {
            chart: {type: 'line'},                         //指定图表的类型，默认是折线图（line）
            title: {text: null },               // 标题
            xAxis: {
                categories: {{ dates|safe }},  // x 轴分类
                tickmarkPlacement: 'on'
            },
            yAxis: {
                title: {text: null  },              // y 轴标题
                 //是否启用Labels。x，y轴默认值都是true，如果想禁用（或不显示）Labels，设置该属性为false即可。
                labels:{ enabled: false},  //坐标轴刻度标签,坐标轴标签（分类）。Labels常用属性有enabled、formatter、step、staggerLines
                gridLineDashStyle: 'Dash',  //坐标轴网格线,网格线线条样式。和Css border-style类似，常用的有：Solid、Dot、Dash。
            },
            series: [{                              // 数据列
                name: '阅读量',                        // 数据列名
                data: {{ read_nums }}                     // 数据
            }],
            plotOptions: {  //数据标签
                line: {
                    dataLabels: {
                        enabled: true
                    }
                }
            },
            legend:{enabled: false},  //图例不需要
            credits:{enabled: false}  //版权信息
        };
        // 图表初始化函数
        var chart = Highcharts.chart('container', options);
    </script>
{% endblock %}