MySQL的事务理解

在学习事务这一概念前，我们需要需要构思一个场景

场景构思

假设该场景发生于一个银行转账背景下，月中，又到了发工资的日子。学校打算给A老师发放一个月的工资。（此处，我们假设转账都是由人工操作的），整个过程本应该如下：

1. 学校财务核对A老师工资单

2. 确认学校账上还有这么多钱

3. 向银行提出转账申请，银行扣除学校财务卡上的指定金额

4. 银行向A老师工资卡打入指定金额

5. 银行汇报双方交易完成

   但是，当这个过程执行完第3步的时候，突然大断电！整个电力系统进入瘫痪。待电力系统回复之后，银行并不会继续执行4、5步甚至连1，2，3步的操作记录都丢失了。此时出现了如下的问题：

• 学校认为，工资已经发出

• A老师认为，学校还没有发工资

• 银行认为，从来就没有发生过转账的事情

  其实整个过程可以用一个词来描述：数据库中的数据产生了“不一致性”

一致性

上述背景中设计到了一个概念，叫做不一致性，这是和一致性相对的概念。那么，什么是一致性呢？

一致性的意思是，在一系列数据库行为的前后两个时间点上，数据是正确对应的。放在上面的例子来看，就是操作前后，两个账户的总金额是一样的，这样就保证不会凭空的丢失掉不该丢失掉的金钱。

原子操作

为了保证数据的一致性，我们可以将一系列会破坏一致性的操作声明为原子操作。被声明为原子操作的那些操作要么一起完成，要么一起失败，这样我们就避免了类似断电这类情况导致的数据不一致性。

事务

那么如何才能实现MySQL中的原子操作呢？

MySQL以及大多数关系型数据库都提供了一个叫做事务的技术。我们可以声明一个事务的开始，在确认提交或者指明放弃前的所有操作，都先在一个叫做事务日志的临时环境中进行操作。待操作完成，确保了数据一致性之后，那么我们可以手动确认提交，也可以选择放弃以上操作。

注意： 一旦选择了提交，那么便不能再利用放弃操作来撤销更改了。

案例分析

​ 我们首先创建我们本次案例需要使用的表，并给一些测试数据

 

mysql> SHOW DATABASES;#查看有多少数据库

+--------------------+

| Database           |

+--------------------+

| information_schema |

| mysql              |

| performance_schema |

| python             |

| sys                |

+--------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

​

mysql> USE `python`;#切换数据库

Database changed

mysql> SELECT DATABASE();#查看当前使用的数据库

+------------+

| DATABASE() |

+------------+

| python     |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

​

mysql> CREATE TABLE `account` (

    ->   `id` int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    ->   `name` VARCHAR(20) NOT NULL,

    ->   `balance` DECIMAL(12,2)

    -> );

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

​

mysql> INSERT INTO `account`(`name`, `balance`)

    ->   VALUES ('TanzhouEDU', 10000000),('Tuple', 10000)

    -> ;

Query OK, 2 rows affected (0.70 sec)

Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

断电案例（非原子操作）

首先，查看现有的账户情况

 

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+-------------+

| id | user       | balance     |

+----+------------+-------------+

|  1 | TanzhouEDU | 10000000.00 |

|  2 | Tuple      |    10000.00 |

+----+------------+-------------+

2 rows in set (0.00 sec)

现在，学校财务开始向A老师发工资

mysql> UPDATE `account`

    ->   SET `balance` = `balance` - 10000

    ->   WHERE `user` = 'TanzhouEDU'

    -> ;

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |

|  2 | Tuple      |   10000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

此时，发生了断电，再登录数据库以后，钱已经消失了。

事务案例（原子操作）

MySQL中，事务操作包括4个：

• START TRANSACTION：开始一个新的事务

• COMMIT：提交当前事务，做出永久改变

• ROLLBACK：回滚当前事务，放弃修改

• SET autocommit = {0 | 1}：对当前会话禁用（0）或启用（1）自动提交模式

  我们利用事务机制来重复上述断电的情况。看看是否能够有所帮助。

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |

|  2 | Tuple      |   10000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

​

mysql> START TRANSACTION;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

​

mysql> UPDATE `account`

    ->   SET `balance` = `balance`-1000

    ->   WHERE `user` = 'TanzhouEDU'

    -> ;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9989000.00 |

|  2 | Tuple      |   10000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

​

mysql> exit

Bye

tuple@MyVM:~$ mysql -utuple -p123456

​

mysql> USE `python`;

Database changed

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |

|  2 | Tuple      |   10000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

我们可以看到，数据在断电后，自动恢复到了数据修改前的样子，它相当于如下一个操作过程。

 

mysql> START TRANSACTION;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

​

mysql> UPDATE `account`

    ->   SET `balance`=`balance`-1000

    ->   WHERE `user`='TanzhouEDU'

    -> ;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9989000.00 |

|  2 | Tuple      |   10000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

​

mysql> ROLLBACK;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |

|  2 | Tuple      |   10000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

接着，我们来做一次正确的操作，真正的给A老师发一次工资。

mysql> START TRANSACTION;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

​

mysql> UPDATE `account`

    ->   SET `balance` = `balance`-10000

    ->   WHERE `user` = 'TanzhouEDU'

    -> ;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

​

mysql> UPDATE `account`

    ->   SET `balance` = `balance`+10000

    ->   WHERE `user`= 'Tuple'

    -> ;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9980000.00 |

|  2 | Tuple      |   20000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

​

mysql> COMMIT;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

​

mysql> ROLLBACK;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9980000.00 |

|  2 | Tuple      |   20000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

通过上面的例子可以看出，一旦commit了，那么rollback还是断电都不能反悔了。

转自：MySQL---事务知识，你搞明白没有？