十、模块与包

一、模块

1. 什么是模块

    模块就是一系列功能的集合体

    模块分为四个通用的类别:
        　  1 使用python编写的.py文件(*****)

        　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展

        　　3 把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）(*****)

        　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

    模块有三种来源:

            1. 内置模块

            2. 第三方模块

            3. 自定义模块

2. 为何要用模块

    1. 使用内置的或者第三方的模块的好处是:拿来主义,极大提升开发效率

    2. 使用自定义的模块的好吃是:将程序各部分组件共用的功能提取取出放到一个模块里,其他的组件通过导入的方式使用该模块,该模块即自定义的模块,好处是可以减少代码冗余

3. 如何用模块

    其他笔记去run.py中查看

首次导入模块会发生三件事

　　1. 会产生一个模块的名称空间

　　2. 执行spam.py文件的内容,将产生的名字丢到模块的名称空间里

　　3. 在当前执行文件中拿到一个名字spam,该名字指向模块的名称空间

3、查找模块路径的优先级

　　1. 内存

　　2. 内置模块

　　3. sys.path(是以执行文件为准的)

4.如何区分python文件的两种用途

编写好的一个python文件可以有两种用途：

　　一：脚本，一个文件就是整个程序，用来被执行

　　二：模块，文件中存放着一堆功能，用来被导入使用

python为我们内置了全局变量__name__，

　　当文件被当做脚本执行时：__name__ 等于'__main__'

　　当文件被当做模块导入时：__name__等于模块名

　　作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑

　　if __name__ == '__main__':

5、软件开发目录规范

ATM                     #根目录

　　start.py

　　conf settings.py:

import os

BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))   #获取根目录环境变量

LOG_PATH=r'%slog	ranscation.log' %BASE_DIR

　　lib common.py:

import time
from conf import settings

def logger(msg):
    with open(r'%s' %settings.LOG_PATH,mode='at',encoding='utf-8') as f:
        f.write('%s %s
' %(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),msg))

　　core src.py:

from lib import common

def register():
    print('注册。。。')

def login():
    print('登陆。。。')

def shopping():
    print('购物。。。')

def withdraw():
    print('提现。。。')
    # 调用日志功能
    common.logger('egon提取了1亿')

func_dic={
    '1':register,
    '2':login,
    '3':shopping,
    '4':withdraw
}

def run():
    while True:
        print("""
        0 退出
        1 注册
        2 登陆
        3 购物
        4 提现
        """)

        choice=input('请输入指令>>>: ').strip()
        if choice == '0':break
        if choice in func_dic:
            func_dic[choice]()
        else:
            print('请重新输入指令。。。')
　　log transcation.py

　　db xxxx.py

二、包

1、什么是包

　　包就是一个含有_init_.py文件的文件夹

2、为何要用包

　　包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来

　　随着功能越写越多，我们无法将所有功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性

3、如何用包

　　创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块

　　1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连

串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。

　　2、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件

　　3、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间

4、包的使用之from ... import ...

　　需要注意的是from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，否则会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法

5、from glance.api import *

　　在讲模块时，我们已经讨论过了从一个模块内导入所有*，此处我们研究从一个包导入所有*。

　　此处是想从包api中导入所有，实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字，我们可以在这个文件中定义__all___:

#在__init__.py中定义

x=10

 

def func():

    print('from api.__init.py')

 

__all__=['x','func','policy']

 

6、绝对导入和相对导入

　　我们的最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：

　　绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入

　　　　　　优点: 执行文件与被导入的模块中都可以使用
　　       缺点: 所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦

  相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入
         符号: .代表当前所在文件的文件加,..代表上一级文件夹,...代表上一级的上一级文件夹
         优点: 导入更加简单
         缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用
　　　　  注意:
　　　　　　　　1. 相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入,导入者与被导入者都必须存在于一个包内
　　　　　　　　2. attempted relative import beyond top-level package # 试图在顶级包之外使用相对导入是错误的,言外之意,必须在顶级包内使用相对导入,每增加一个.代表跳到上一级文件夹,而上一级不应该超出顶级包