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  • 很全面的样本量计算软件整理

    经常很多人问起样本量计算的问题,实际上,对于样本量,我们很多时候,都是呈现给 审稿人/评审人 看看而已。并不是说样本量不重要,非常重要!但是,并不是“计算”一词就可以涵盖的。

     

    样本量最大的限制因素,其实并不是我们常说的α,β,δ,和SD那些东西。而是经费!

     

    是的,经费足了,你可以把β调到0.90,——意味着,你对这个研究有90%的把握度!经费不足,0.60,也只能凑合用啊!但这一参数的小小改变,在最终样本量上可是翻天覆地的影响。β越接近1,提升单位β所需的样本量,近乎指数级的增加!

     

    所以,样本量计算,往往都是凑!凑成自己所能够接受的样本量而已,牺牲的,还是那些参数罢了。。。

     

    当然,用来凑的软件也相当重要,如下,给大家罗列了好多。但并不是所有都需要掌握,大家着重看一下在线的工具,或者(经费足的话)尝试下几乎万能的PASS~

     

    今天的大礼包~点击 ↑↑ 上方“医学统计分析精粹”,关注本微信号,回复“样本量”,即可得到一个非常得心应手的轻量级样本量计算工具!

     

    另,只需关注本微信号,随时随地可以通过回复“样本量”关键词获得最新工具列表和礼包,一旦关注,万事不愁哦~

     

    一、在线样本量计算工具

     

    1、PowerAndSampleSize

    可计算单样本均数,两样本均数比较,k个样本均数比较,单个率,两个率比较,配对率比较,两样本率比较,k个样本率比较,时间-事件数据(生存数据)比较,OR值比较,以及其它。该软件的一个重要特点是可提供样本量的计算公式和R语言代码,在写标书时不用愁啦。

    http://powerandsamplesize.com/Calculators/

    2、其他在线工具

    二、样本量计算软件

    1、nQuery Advisor+nTerim

    爱尔兰Statistical Solutions公司开发的商业软件(收费)。FDA、欧洲药品管理局、日本、韩国等官方认可,世界制药企业和生物制药公司50强中49家使用。内容几乎涵盖样本量计算的所有方面。

     

    2、PASS

    美国NCSS公司开发的商业软件,最新版本14.类似于nQuery,覆盖了几乎所有样本量计算方法,其官方网站宣称用到的统计方法超过680种。

    3、陈青山教授-Excel统计软件

    武汉医学院(原同济医科大学)陈青山教授开发的“Excel统计软件”中的“样本含量计算模块”中就包含了15大类的样本含量计算:抽样调查中估计总体率、样本率与总体率比较、完全随机设计的两总体率比较、完全随机设计多个总体率比较、配对设计总体率比较、抽样调查中估计总体均数、配对设计的单个总体均数假设检验、完全随机设计两总体均数比较、完全随机设计多个总体均数比较、随机区组设计多个总体均数比较、交叉设计、重复测量设计、直线回归与相关分析、生存分析、病例对照与队列研究。该工具也同样提供了样本量的计算公式。

     

    4、DSTPLAN

    免费,Fortran语言编写,安德森癌症中心开发。统计分析方法有:t检验、相关分析、率的比较、2xN的列联表检验,以及生存分析的差异性检验。

     

    5、G*Power

    免费,德国杜塞尔多夫大学开发。统计分析方法有:t检验、One-way ANOVA、回归分析、相关分析以及拟合优度分析。输入关键参数后立即给出效应量。

    6、PC-Size

    免费,DOS命令行软件。统计方法有:t检验、方差分析、回归分析、相关分析以及率的比较。可计算效应量。

    7、PS

    免费,统计分析方法有:t检验、卡方检验、Fisher确切概率法、McNemar检验、回归分析以及生存分析等。

    8、SAS Power and Sample Size application (PSS)

    SAS系列内随同安装。虽由SAS公司开发,但包括的统计分析方法非常有限,只有:t检验、率的比较、相关分析、回归分析、方差分析、以及生存分析。

     

    9、Epi Info

    Epi Info是世界卫生组织 (WHO) 和美国疾病控制中心 (CDC) 共同为公共卫生专业工作人员开发的主要用于流行病学、统计学分析的免费软件。可进行人口调查、队列或横断面研究、非配对病例对照研究的样本量计算

    部分资料整理自南方医科大学陈平雁教授幻灯片,在此一并致谢!

    来源:http://www.360doc.com/content/15/1119/10/29299010_514259900.shtml

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