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迭代器指对象提供了一个next方法，执行该方法要么放回迭代中的下一项，要么就引起一个Stopitertion错误，以终止迭代。
可迭代对象则是内部定义了一个__iter__()方法以实现迭代器协议的对象。 从迭代器定义上来，所有迭代器都应有next方法。可迭代对象并非迭代器，本质上，可迭代对象(如字符串、列表、元组、集合、字典、文件等)内部提供了一个__iter__()方法，使用__iter__()方法能将其转化为一个迭代器，进而支持next方法用于迭代。
在python中，for循环、sum、map和filter等函数实质上是使用迭代器协议。如for循环，接受一个可迭代对象，在实际处理时，先使用可迭代对象的__iter__()方法获得一个迭代器，然后在使用next方法迭代，直到返回最后一个值，for内置了处理Stopitertion错误的机制。
for i in list(range(101)):
print(i)
上述for循环简单模拟处理如下：
Iter = range(101).__iter__()
while True:
try:
i = Iter.__next__()
print(i)
except Stopitertion:
break
迭代器可以使用3种方式迭代
使用send()方法时，可以传入一个值给当前yield。
知道了迭代器的特性，我们可以使用迭代器简单模拟实现一个列表对象的索引功能！
class LIST(list):
'''新建一个LIST类，继承list类'''
def find(self,n):
"""find方法用于索引取值"""
i = 0
iter = self.__iter__() #将可迭代对象列表转为迭代器赋值给iter
res = next(iter) #使用迭代器的next方法
while i != n: #当计数器i不等于目标索引n时，使用next迭代
res = next(iter)
i += 1
return res
num_list=LIST(i for i in range(100)) #定义一个LIST类的对象
res = num_list.find(50) #调用LIST类中的find方法，取得索引号50的值
print(res) #res = 50